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NVIDIA RTX 4090 和 H100 GPU 在数据中心的连接性上有一些显著的不同，这些差异主要体现在它们各自的设计目标和应用场景上。
H100 GPU 采用了第四代 NVIDIA NVLink 技术，这种高速互连技术可以连接多个 GPU，以加速大规模并行计算任务。H100 通过 NVLink Switch 系统可以连接多达 256 个 H100 GPU，非常适合百亿亿次级（Exascale）工作负载。
RTX 4090 虽然也支持 NVLink，但其主要设计用于单个或少量 GPU 的配置，更多地侧重于图形处理和个人工作站环境，而不是大规模数据中心的多 GPU 互连。
H100 GPU 支持更先进的网络接口，如第四代 NVLink 和 NVSwitch，这些技术确保在多 GPU 设置中实现卓越的连接性和带宽。
RTX 4090 通常使用标准的以太网连接或 PCIe 接口，这些对于数据中心环境来说可能不够先进。
H100 采用了第二代 MIG 技术，可以安全且高效地分区 GPU，满足不同的工作负载需求，提高了 GPU 利用率。
RTX 4090 虽然也支持 MIG 技术，但其应用更多地集中在游戏和专业视觉领域，而不是数据中心的多租户环境。
H100 GPU 通常用于构建如 NVIDIA HGX H100 这样的服务器平台，这些平台专为人工智能和高性能计算设计，提供了优化的数据中心级性能。
RTX 4090 则更多地用于个人电脑或工作站，而不是作为数据中心服务器解决方案的一部分。
H100 GPU 支持如 Transformer 引擎等专用硬件加速，这些特性对于 AI 和机器学习任务至关重要。
RTX 4090 虽然也支持 AI 和机器学习，但其硬件加速功能更多地集中在图形处理和实时光线追踪技术上。
总的来说，H100 GPU 在数据中心的连接性上提供了更高级的技术，特别是对于需要大规模 GPU 互连和高带宽网络接口的高性能计算和 AI 应用。而 RTX 4090 则更多地侧重于个人和专业工作负载，其连接性选项更适合这些应用场景。
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