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导 读

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饱受争议的高校新闻专业，如今可能迎来了“人工智能新闻”的新时代。

3月26日，浙江传媒学院在公众号上发布消息称，将面向全校开设“人工智能新闻”微专业。

AI+新闻教育，此举是否可行？又会为新闻专业带来哪些可能性？

人工智能+新闻

浙江传媒学院3月26日在公众号上发布消息称，将面向全校开设“人工智能新闻”微专业。

编者按中提到，“这是一条由人工智能写作的新闻报道，并经过人工审核，确保信息无误后，与你见面。”

在这条“AI新闻”中，新京报传媒研究了解到，“人工智能新闻”微专业将于2024年至2025年第一学期面向浙传全校开放，招生对象主要是本科三、四年级学生及在读研究生，不限制专业，但要求申请者具备新闻选题策划、新闻采访与写作、新媒体内容策划与运营等专业技能。

在课程设置上，将涵盖人工智能新闻写作、人工智能短视频与直播、人工智能图像生成技术等5门主干课程。  

其中，“智能媒体人机协同综合实训”课程备受关注。

该课程旨在通过师生与人工智能的协同作业，实现轻量化的人的智力参与、以人工智能为主的内容创作模式。数字新闻系主任焦俊波老师表示：“通过实训，学生将深入了解人工智能在新闻生产中的应用，提升人机协作能力，为未来的新闻工作做好充分准备。” 

从0起步

开设“微专业”在高校的课程设置中并非独创。

很多高校为了让学有余力的同学有机会系统、灵活地参加跨学科学习，开拓视野、培养跨学科思维，为提升社会竞争力提供支撑，会专门设立一组聚焦于某一特定专业方向或领域的课程。

一般来讲，主修专业在读期间，如果修完微专业培养方案内课程，且成绩全部合格，即可获得由微专业开设学院颁发的微专业合格证书。

微专业合格证书是额外学习经历的一种证明，但并非学位证书。

而作为“人工智能新闻”这一微专业，浙江传媒学院人工智能新闻微专业负责人、副教授王翎子表示，这一微专业目前是全国首个AI+新闻教育的专业，“没有其他院校的模式可以参考，等于从0起步，摸着石头过河。”

新闻拥抱技术

新闻界和人工智能的最早合作始于2014年，彼时，美联社利用人工智能开始处理数以千计的企业财报。从数据处理到最终产出可供发布的新闻报道，其制作周期可用“秒”计。

对于这一类有固定操作模式且以数据分析为主要内容的新闻稿件，人工智能大大提升了工作效率，对传统媒体来讲，具有颠覆性的意义。

除此以外，体育报道也是较早进入人工智能视野的新闻类别。

人工智能的应用，让体育记者可以减少对比赛结果的报道，转而发现更多更深度和独家的报道视角，一定程度上解放了记者的生产力。

而近几年，国内媒体在融媒改革中，也不断对AI技术伸出橄榄枝。

越来越多的媒体人有了自己的数字同事，这些数字记者不仅能语音播报，还可以根据内容匹配动作、表情，甚至还可以手语播报，今年两会呈集中爆发状的数字记者，仅从“拥有率”上看已经成为媒体标配。

AI是助力还是拆台

技术加持下，新闻人的路会不会越走越窄？AI是助力还是拆台？

2023年以来，越发日常化的ChatGPT和Sora的使用，开始让AI成为了“人均技能”。 

而因放话“报新闻专业就‘打晕’”而上热搜的张雪峰也曾直言，在新媒体时代，传统新闻业正面临前所未有的挑战。

他给出的理由是报纸杂志纷纷停刊，电视台收视率下滑，很多新闻从业者面临失业风险。而新兴的自媒体行业，看似机会众多，实际门槛很低，竞争异常激烈，能够成功的毕业生少之又少。

新媒体时代，人工智能重构了新闻生产流程，也在重塑记者的角色和职责。但不能忽略的是，新闻业本质上仍然是一种依赖人类直觉、调查挖掘能力和判断力的职业。

在已有的合作经验中，人工智能为提高新闻行业的生产效率带来了更多可能，但挑战自然并存。如何更好地使用人工智能服务新闻生产，在此时成为一门专业也就拥有了更多的合理性。

因此，王翎子称，学院希望学生能够参与到AI生产新闻的流程当中，让学生找到最高效的工作方式，同时结合专业能力辨析新闻真伪。

文章经授权转载自“新京报传媒研究”微信公众号

主编：刘娟

编辑：蒋婷婷

校对：李媛 毛洁

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