2020年4月9日，中共中央国务院正式对外发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，确立数据与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列成为五大生产要素之一。数据要素市场化已成为建设数字中国不可或缺的一部分，数据资产时代已然来临。
在新一轮科技革命和产业变革的浪潮推动下，金融银行是数据应用的重要行业，数字化转型已经成为推动社会进步发展的重要引擎之一。作为新兴科技的重要技术特征，大数据、云计算，以及AI技术的发展和应用，对数据治理及安全提出了更高的要求。金融行业数据基数大，数据管理手段相对单一、数据安全意识强但落实弱等现实情况极大限制了金融行业的创新发展，在数据价值实现方面存在巨大的落差。
本课程将从资产的角度重新审视金融领域的数据，以数据价值的萃取、保值、增值为目标，来介绍金融领域如何进行数字化转型。同时从企业管理发展角度，介绍如何以数字化转型为目标，整合现有部门团队，培养数字化复合型人才。提升学员对数据治理的认识，以及对数字化素质的培养意识！
课程时间：1天
课程对象：金融行业管理人员、对数据治理感兴趣的业务条线人员
课程方式：讲授、案例剖析、小组研讨教学
收益1：掌握数据资产的特征、以及金融行业数据治理的目标及挑战；
收益2：理解数据治理的架构及流程、分析当前金融行业所面临的问题，学习他山之石，以寻找自身的破解思路；
收益3：理清数字化转型要素关系，以及数字化团队的特点以及数字化复合人才的特别要求，加深对数字化变型重要性的认识和工作思路开拓。
第一部分：数据是“金饭碗”，成色如何？
1、数据是如何一步步成为“生产要素”的
2、金融行业一直依赖于数据进行变革发展
3、大数据时代金融转型的动力就是如何高效应用数据
4、金融科技创新的比拼，基础在数据
5、案例：金融领域数据应用的现状
第二部分：全生命周期的数据资产管理才能产生价值
1、跳出“守财奴”，数据价值从何而来
2、如何进行数据的全生命周期管理
3、数据治理的五级成熟度
4、如何才能使数据治理不偏离质量管理的方向
1、数据应用各阶段的主要任务及分工
2、场景化：利用数据优化资产管理流程
3、精准化：利用数据支撑业务推广更加有的放矢
4、智能化：利用数据颠覆传统的风控模式
5、个性化：利用数据提升客户价值挖掘
第四部分：如何编织数据资产“护身服”
1、新金融伴随着新科技+新安全
2、金融大数据安全风险与威胁分析
3、金融业务应用安全
4、新技术带来的新风险
第五部分：数字化转型中的团队和人才突围
1、数字化创新的动力来自数字化团队
2、突破业务思维，树立数据思维
3、需要业务专家，更需要“多面手”
总结：
1、金融科技是数据治理的核心
2、金融新安全观的三个方向
3. 如何避免金融数字化转型的 “坑
陈炳老师
信息技术与数据管理实战专家
20余年信息及数据相关从业经验
曾获上海市科技进步一等奖
曾任：
多家合资或独资高科技企业部门主管、数字化部门总监
上海某电子政务头部企业副总经理
某省级政府“一网通办”实施及运营管理工作；
某省级“健康码“平台的设计、开发及运维的工作；
省级经济运行大数据监控项目管理；
某国有大型商业银行金融量化交易平台、保证金平台项目咨询及建设；
多家外资银行、零售、制造企业商业智能及大数据分析项目咨询、实施及管理工作；
法国某知名奢侈品公司亚太区的商务智能、数据分析项目的咨询项目设计与实施管理；
某合资汽车制造公司商务领域销售、保用、备件、网点全流程信息化建设；
主讲课程：
《商业模式创新与数字化转型》
《商务智能在企业中的实战》
《客群数据分析与数字化精准营销》
《信息系统等级保护及数据安全》
《数字政府建设规划与实施管理》
《政务数据处理及风险管理》
《大数据及AI在商业银行风险控制中的应用》
《大数据系统建设项目管理》
《数字政府变革与实施管理》
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