在数字化转型的浪潮中，产品⽣命周期管理（PLM）⼯具正在经历⼀场智能化⾰命。作为业界领先 的需求管理和应⽤⽣命周期管理平台，Polarion与⼤语⾔模型的结合，正在为企业研发带来前所未 有的效率提升。
传统的PLM⼯具虽然功能强⼤，但在以下场景中仍存在痛点：
· 需求⽂档编写耗时费⼒
· 测试⽤例⽣成重复性⾼
· 代码审查依赖⼈⼯经验
· 知识检索效率低下
⼤语⾔模型的出现，恰好为这些问题提供了新的解决思路。
智能需求分析
利⽤⼤模型的⾃然语⾔理解能⼒，可以：
· ⾃动识别需求中的歧义和⽭盾
· 智能拆分复杂需求为可执⾏的⼦任务
· 基于历史数据预测需求变更⻛险
通过分析需求⽂档，AI可以：
· ⾃动⽣成覆盖主要场景的测试⽤例
· 识别边界条件和异常情况
· 提供测试数据建议
集成代码分析能⼒，实现：
· 智能代码审查和优化建议
· ⾃动⽣成代码注释和⽂档
· 识别潜在的安全漏洞
构建企业知识图谱，⽀持：
· 智能问答系统，快速定位解决⽅案
· 相似问题推荐
· 最佳实践⾃动总结
API集成方案
Polarion API + ⼤模型API
= 智能化⼯作流
通过Polarion的开放API，将⼤模型能⼒⽆缝集成到现有⼯作流程中。
插件开发模式
开发Polarion插件，在⽤⼾界⾯直接调⽤AI功能，实现：
· ⼀键⽣成⽂档
· 实时内容优化
· 智能提⽰和补全
某汽车制造企业通过Polarion+AI方案：
◎ 需求编写效率提升60%
◎ 测试覆盖率增加40%
◎ 缺陷发现率提高35%
随着AI技术的不断进步，Polarion与大模型的结合将带来更多可能：
· 预测性维护：基于历史数据预测系统问题
· 智能决策支持：为项目管理提供数据驱动的建议
· 自动化合规检查：确保产品符合行业标准
Polarion与⼤模型的结合不是简单的功能叠加，⽽是研发模式的⾰新。它让⼯程师从繁琐的⽂档⼯ 作中解放出来，专注于创新和价值创造。 在这个AI赋能的时代，拥抱变化、积极探索，才能在激烈的市场竞争中保持领先。让我们⼀起期待 PLM⼯具的智能化未来！
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