成都农商银行探索创新审计方法，打造“多维度、分层次、全周期”的立体式风险监测体系，不断提高审计工作的前瞻性和敏锐性，为全行高质量发展提供坚实保障。
一、以“全量+实时”为牵引，提升风险监测前瞻性
从业务规模、产品结构、发展趋势、风险暴露、成本费用、异常交易、员工行为等多维度入手，创设500余个风险审计模型开展实时监测，不断织密风险监测体系网，增加审计覆盖广度和深度，促进审计模式由“传统现场检查”向“全量大数据分析”转变。一方面，通过常态化监测实时掌握业务异动和风险变化，及时生成风险预警，迅速开展预警排查，有效扑灭风险苗头；另一方面，坚持“月度+季度”复盘，对风险特征明显、预警多发频发的重点机构、人员开展针对性排查。在立体式的风险监测体系下，我行敏捷审计能力大幅提升，能够敏锐挖掘风险线索，及时锁定高风险审计对象，精准投放审计资源，不断推动审计工作由“事后监督”向“事前预防”转变，实现风险早发现、早识别、早预警、早阻断。
二、以“风险+问题”为导向，增加风险揭示精确度
在全量、实时风险监测的基础上，坚持以实质性风险、关键性问题为导向，有效运用“穿透式”审计方式，充分发挥审计专业性、敏锐性优势，聚焦“金融市场乱象、监管处罚重点、违规红线禁令、重大经营隐患、内控管理弱项”等关键领域，紧盯苗头性、倾向性、隐蔽性问题以及系统性风险，深挖引发问题的根本原因、人为因素和管理缺陷，实现重要问题快速揭示、精准锁定、及时出击。今年以来，成都农商银行大力运用大数据审计，发现“存款成本压降、信用风险防控、押品精细管理、员工规范履职、采购工程管理”等10余个方面的改进提升空间，为全行业务结构优化、内控管理提升、降成本增效益提供了有力支持。
三、以“数智+人才”为支撑，筑牢风险监测防护墙
大力推广审计系统创新运用，创设“模型探索”定制及SQL编程功能，以实现数据实时提取处理、审计线索分析锁定、风险排查快速响应，目前约30%的审计人员已掌握SQL编程技能。开展“业技双精”数字化审计人才培养，并按数字化审计专家、骨干、后备的培养目标进行梯队式培训（累计开展约40场），打造“人才雁阵”格局，持续强化审计人员数据分析技能。通过“数智+人才”双管齐下，为筑牢数智化风险监测体系提供了强有力的科技硬支撑和人才软支撑。
四、以“整改+协同”为推力，提高监测成果转化率
推动风险监测问题整改，扎实推进问题化解见行见效，实现风险监测闭环管理。一方面，与业务融合，对苗头性、潜在性风险快速报告，及时发布《风险提示》《审计通报》，督促各经营机构自查自纠、立行立改。另一方面，与管理融合，针对风险监测过程中发现的典型性、系统性问题，及时组织总行相关管理部门召开专题研讨，提出具有可行性、针对性的审计建议，协同推进风险问题从根本上得以有效防控。
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