智能工坊亮相
5 月 21 日，能源互联网产品技术中心启动 "智汇工坊"—AI 技术生态加速计划！文朝在开场致辞中强调：“AI 已成为推动各行业变革的核心力量，这场聚焦 "AI 原生思维 × 研发全流程" 的创新实践，不仅是一次技术研讨会，更是一场重塑研发同学思维模式的生产力革命 —— 从“代码编写者”向“AI工程师”转型，加速AI技术与业务场景的深度融合！
技术实战专场，解码AI赋能核心场景，
效率提升的 N 种打开方式
在技术实践专场，三大领域实战案例构建起矩阵式知识图谱，用数据诠释 "AI 如何重新定义研发效率"：
1、前端提效：通过《AI 自动生成中后台 UI 规范代码》，构建组件知识库与设计约束模型，让页面开发效率提升 50%；搭配《AI 精准还原 C 端设计稿》通过MasterGo插件，实现设计稿到代码的像素级转换，让 "还原度" 不再是痛点。
2、后端提速：《AI 生成时序图》工具链通过逆向工程解析业务逻辑，将系统对接文档产出时间缩短至原来的1/5，让协作沟通更高效。
3、测试智能进化：测试部门基于业务文档自动生成测试用例，让 "从文档到测试" 的链路实现智能化跃迁。
产品技术中心产研管理部负责人张栋说道，“这些场景化解决方案的价值不仅在于效率提升，更关键的是建立起AI与现有研发流程的无缝对接机制。每个案例都将经过至少1个月的验证迭代，确保技术红利能真正转化为团队生产力。" 
世界咖啡共创：打破部门墙的思维核聚变
当研发工程师对话产品经理，测试专家碰撞架构师，5 个跨部门小组在 "世界咖啡" 环节展开两轮头脑风暴：
1、流程自动化突破：通过 Cursor、MCP 工具，在结算流程中实现 "需求变动 - 脚本生成" 的敏捷响应，直击 "流程频繁变动 × 代码迭代缓慢" 的业务痛点。
2、代码规范智能监管：利用 Coze 工具生成 VSCode 插件，实现代码质量、安全规范的实时扫描，让 "自定义规范落地难" 成为历史。
两轮碰撞催生十余项创新方案，真正实现 "用 AI 思维重构工作流"。
业务融合实战：从工具到生态的跃迁
第二阶段聚焦 "AI× 业务场景" 的深度融合，展现技术落地的多元可能：
1、产品设计革命：《Claude 生成可交互原型》将需求确认周期缩短60%，让 "文档 - 原型 - 评审" 流程实现智能化跃迁。
2、代码理解升维：《提升 AI 理解复杂项目代码能力》揭示 "知识图谱 + 代码向量化" 技术路径，为存量系统智能化改造提供方法论。
3、成本优化实战：在 "AI 任务规划" 工作坊中，基于标准 PRD 生成数模与核心代码，预计降低 30% 开发成本，让 "效率革命" 触达业务核心。
成果 PK：当技术方案照进真实场景
经过 6 小时密集攻坚，5 个小组方案通过 "创新性 × 实用性 × 可行性" 三维评审，最终形成 20 个标准化 AI 应用场景模板与全链路 AI 工具矩阵。
更重要的是，通过 "场景认知 - 工具掌握 - 业务重构" 三阶模型，团队完成从 "AI 使用者" 到 "AI 工程化实践者" 的蜕变。
当讨论焦点从“能不能做”，
转向“如何做得更智能”，
当大家开始用 AI 原生思维拆解需求、
重构工作流程，
这才是技术变革的真正起点。
AI工作坊：一场面向未来的“生产力革命”
本次工作坊，不仅是技术成果的孵化器，更是组织能力升级的里程碑：
1、建立研发全链路 AI 工具矩阵（覆盖代码生成、架构设计、需求分析、系统运维）
2、沉淀 20 个可复用的 AI 场景模板，让 "AI 赋能" 可复制、可迭代
3、培育 "AI 工程思维"：从被动接受工具，到主动设计 "人机协同工作流"
当 AI 技术链贯通研发全环节，我们看到的不仅是效率提升的数字，更是一个时代的科技叙事 —— 在人机协同的新维度，我们正在书写属于未来的技术答案。
下一站，让我们带着 "AI 原生思维"，
向更智能的研发生态进发！
你最期待 AI 在哪个研发环节实现突破？留言分享你的脑洞，截至6月10日，我们将在符合互动主题的留言中，随机选出3位小伙伴，送上晴朗市集3000币。
