

NebulaGraph 高校行｜南京大学站精彩回顾（附 PPT 与回放）

NebulaGraph

2025-01-13

导读：新年第一期高校行，NebulaGraph 在南京大学！

背景 💻

在数字化浪潮的推动下，高校与开源社区的深度合作正成为培养未来技术人才的重要途径。2025 年 1 月 11 日，南京大学仙林校区迎来了一场别开生面的产学研合作盛会——NebulaGraph 社区高校行。来自南京大学的师生以及众多技术爱好者齐聚一堂，共同开启了一场关于高校教育与图数据库技术的深度探索之旅。

未能到场的小伙伴们

可查阅本次高校行精彩回顾、 PPT 及直播回放⬇️

精彩回顾 ⏰

活动伊始，南京大学信息管理学院博士生导师、信息管理科学系主任、区块链实验室主任颜嘉麒教授与 NebulaGraph PMC Sherman 共同官宣了高校产学研合作，双方在产学研合作领域迈入了全新阶段。此次合作的亮点之一，双方将共同开设一门全新的“知识图谱”课程。这门课程不仅关注知识图谱的理论深度，更注重实战能力培养，突破了传统的“填鸭式”教学模式，将高校学术资源与开源社区的技术积累深度结合。

颜嘉麒教授，指出信息管理学科与图数据库、知识管理之间存在紧密联系，充分肯定了南京大学信息管理学院与 NebulaGraph 建立高校合作关系在人才培养、学术科研方面的重大意义，并从课程体系、科研平台、国际化视野等视角向大家介绍了信息管理与信息系统专业如何全方位培养一流科研人才。

NebulaGraph PMC Sherman, 从图数据库的市场规模、发展趋势及金融、政府、互联网、Graph+AI 等典型场景出发，先为大家介绍了 NebulaGraph 作为最佳图数据库解决方案的巨大潜力，并分享了 NebulaGraph 社区的成长发展与近期动态，最后 Sherman 指出高校合作在技术创新、人才培养、教学方法、开源文化中的积极作用，呼吁更多高校加入 NebulaGraph 高校合作计划。

圆桌环节，围绕“高校开发者如何更好参与开源社区“，在 NebulaGraph Ambassador 尹珉的主持下，多位专家分享了自己的开源故事，以开源前辈的视角给出了专业建议。‍‍

高校开发者如何开启开源之旅？NebulaGraph 古思为的建议是“大胆尝试，迈出第一步”，社区是一个开放、友好、共同进步的大家庭，只需在 GitHub 上找到与自己兴趣相匹配的开源项目和 good first issue，尽情探索，在贡献过程中，来自全世界的社区成员一定会与你共同解决问题；开源之夏运营负责人李梦指出：开源之夏作为链接高校开发者和开源社区的平台，从开源项目和 good first issue 的选择到结项，都提供了全方位、全链路的支持与协调，并且通过一系列开发者&导师专访，为高校开发者参与开源给出了实战建议。因此，可以通过积极参与开源之夏，探索开源魅力。

高校开发者如何选择第一个开源项目？NebulaGraph PMC Sherman 给出两点建议：一是与兴趣匹配，开源项目意味着技术的快速迭代与变革创新，开发者往往面临纷繁复杂的疑难问题，而兴趣是挑战困难的第一动力；二是与知识能力匹配，这不仅能提高学习和贡献的效率，还能在实践中稳步提升技能，逐步迈向更复杂的项目挑战。

高校开发者在开源贡献中的成长？南京大学信息管理学院颜嘉麒教授认为：开源项目为高校开发者提供了一个将理论知识与实际应用相结合的平台，不仅有助于开拓视野，还能在实践中不断提升自己的技术能力。颜教授也分享了在苏黎世大学时教授 IT Project Management 课程经验：“普通的这门课讲的都是甘特图之类，当时我们换了个角度，专门讲 GitHub 上的项目管理，因为要讲这门课所以好好学习了 GitHub，看起来这些教学内容有助于同学们真正走进开源社区”。

NebulaGraph@古思为，作为 NebulaGraph GenAI Team Leader，详细介绍了 NebulaGraph 的卓越性能及其作为开源产品如何推动全球技术协作与进步，梳理了 GraphRAG 的发展历程及显著优势，回答了 GraphRAG 可以做什么、如何做、贵不贵的问题，并分享了 NebulaGraph RAG 未来的发展计划。通过实际案例和现场演示，让参与者对图数据库在 RAG 的应用场景有了更直观的了解。

NebulaGraph Contributor@宋昊成，分享了通过开源之夏，顺利完成 Nebula-Rust 客户端建立、基于 Graph-Service 完成 nGQL 语句并返回查询结果的开源贡献经历与收获，指出丰富的开源经历有助应届生制造面试差异点，顺利拿到多个中大厂 offer, 鼓励高校开发者在开源项目中积累开发经验，为未来职业生涯发展打下夯实基础。‍‍‍‍

企查查@张宝利，介绍了企查查从 Neo4j 迁移到 NebulaGraph 后，在关系图谱、风险排查、血缘关系等业务场景的显著成效和优化实践。 通过 NebulaGraph 的高性能和可扩展性，企查查能够更高效地处理大规模数据，显著提升了查询速度和系统的稳定性。

南京中医药大学@洪海蓝，展示了如何利用大语言模型和 NebulaGraph 构建中医古籍食疗糖尿病知识图谱。这一创新性研究通过挖掘和整理中医古籍中与糖尿病相关的食疗知识，利用大语言模型的强大自然语言处理能力，对文本进行语义理解和信息抽取，并将提取出的结构化数据存储在 NebulaGraph 中，构建出一个语义清晰、逻辑严密的知识图谱。不仅拓宽了图数据库在传统医学领域的应用场景，也为中医药现代化和智能化的发展提供了技术支持。

携程集团@周伟诚，分享了在携程风控场景下通过 NebulaGraph 处理海量实时交易订单，有效识别欺诈风险的经验和成果。关键指标：数据量达到千万级的点亿级的边，单次查询平均耗时 10ms ；且实现欺诈覆盖率提升 32% 的落地实践。

图库天然适配风控场景，周老师提到携程风控后续会基于 NebulaGraph 拓展其他落地，如：血缘关系、团伙识别等场景。（更详细的落地案例请见）

社区结语 🎙️

南京大学站的交流与分享，不仅让参与者收获了知识与灵感，更在高校与企业之间搭建起了一座坚实的桥梁。NebulaGraph 社区与南京大学信息管理学院的合作，如同一颗播撒在学术土壤中的种子，预示着未来产学研融合的无限可能。我们期待着这颗种子在双方的精心培育下，茁壮成长，结出丰硕的果实，为图数据库技术、知识图谱的发展和人才培养注入新的活力，共同书写高校产学研合作的新篇章。