“势先知TM”目前已应用在城市供水管网运营分析中，系统采用DeepAR（深度自回归模型）对历史数据进行自主学习，生成未来动态报警阈值，从而更准确地预判区域管网异常事件，为水务管理者提供风险预警，降低管网漏损，减少爆管几率，提升供水稳定与安全。
管网态势感知平台
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基于AI算法供水管网区域实时动态预警模型和管网动态风险评估 -
构建高精度爆管事故预警数理模型 -
结合管网评级、异常流量识别等应用场景，为水务公司提供管网运行态势可视化 -
基于微服务系统框架的智能预警闭环处置、预防性管网巡检计划
未来，管网态势感知平台将逐步应用在燃气、工业园区等其他地下管网场景中，全面提升地下管网风险感知能力，为城市精细化管理提供支撑。
