中华人民共和国科学与技术部现将国家重点研发计划高新领域9个重点专项2020年度项目申报指南建议向社会征求意见。
“宽带通信和新型网络”2020年度项目包括：
1、新型网络技术
2、高效传输技术与设备
3、卫星通信技术
其中
1.4 面向大规模分布式人工智能应用的关键网络技术研究（共性技术类）
研究内容：人工智能已经成为互联网的重要应用之一。大规模分布式人工智能系统（比如分布式机器学习、联合学习、边缘智能等）要求海量的数据和模型同步，为网络带来巨大的传送带宽压力；分布式机器学习迭代式计算的特点，要求计算节点之间进行高效率的网络同步；跨域分布式机器学习还要求数据隐私保护。需要研究面向大规模分布式人工智能应用的关键网络技术，提高网络传送性能，降低网络同步开销，提升大规模分布式人工智能系统的性能、可靠性和数据隐私保护能力。研究支持大规模分布式机器学习的网络互联拓扑，研究面向参数同步/异步网络优化的数据并行与模型并行机器学习架构，研究面向广域/局域的无损网络高效数据传送技术，研究跨广域网的分布式边缘智能网络，研究计算/网络资源的联合优化调度，研究意图驱动的机器学习数据接入控制和路由控制，研究用于机器学习数据分布式存储的无损网络鲁棒技术，研究大规模分布式机器学习的网络负载均衡。
考核指标：提出面向分布式机器学习优化的新型网络拓扑，相比传统的Fat-Tree 网络拓扑，在支持相同数量计算节点和使用相同链路带宽的场景下，分布式机器学习的网络吞吐率提升100%以上；提出数据并行与模型并行混合的分布式机器学习网络同步算法，机器学习任务的整体吞吐率提升100%以上；提出支持分布式机器学习的新型无损网络高效数据传送技术，相比传统传送协议，在100G 网络带宽下，对分布式机器学习计算加速1 倍以上；提出基于数据隐私保护的联合学习框架，跨广域网的流量开销减少50%以上。
2019年3月
2019年6月
这个AI职位180万+400万，
P4成功押题
“宽带通信和新型网络”国家重点专项
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