Nick McKeown
在软件定义网络的道路上
从Nicira的成功进而开始规划
数据平面全面P4语言可编程的蓝图
有个大的背景需求是云CLOUD的崛起
创立Barefoot
正是源于网络的尽头是芯片
OpenFlow在旧势力面前困难重重
所以唯有撸起袖子加油干开创PISA新架构
Nick McKeown终于说出Tofino失败的根源
同理
在大模型崛起的今天
网络能否发挥更大的作用
我们可以站在巨人肩膀上重新审视
答案显而易见
既然数据平面可管可控
那就应该在复杂计算中发挥价值
前人已有探索：当ML碰到可编程网络
普渡和斯坦福
联合成果Taurus架构
依托P4可编程语言的优势
可以运行ML模型并输出转发决策
训练在控制平面中进行
Taurus交换机运行逐包推理
主机随机标记数据包用以跟踪
网络转发决策和QoS指标并更新权重
当报文进入 Taurus 交换机
首先被解析为固定结构化格式
然后查找指定标头字段执行预处理
模型的输出转换为辅助决策如报文转发
Tofino交换机+FPGA
测试平台上的代码已经开源
Taurus既可以用于
交换机也可以用于网卡
芯片评估表明只会增加122ns延时
网络的尽头是芯片
所以思科投入10亿美金
用于芯片研发也就不难理解了
所以博通的市值
气贯长虹也就有了答案
五千亿市值，博通的创新来自哪里？
所以中国首篇SIGCOMM
唯一作者的创业公司值得关注一下
新晋IEEE Fellow给字节跳动设计这样一张网
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