谷歌Gemini的推出

激起的不仅是AI大模型的浪

从光模块到交换机行业集体兴奋了

同期推出的还有最新自研芯片TPU v5p

躲在英伟达背后的全球第二大AI芯片巨头!

v5p单芯片不如H100

但主打性价比和更强组网能力

谷歌自研的OCS与TPU间相互成就

SIGCOMM：谷歌OCS光交换大功告成

TPU架构是

标准深度学习ASIC

内置100G速率的ICI接口

从芯片到单板

4颗芯片必须上液冷技术

从单板到Rack

Rack内部互联采用Copper

但是Rack之间长距就要用Optical

轮到OCS登场

每个Rack是4x4x4

通过XYZ共48个OCS相连

从Rack到集群

8Rack x 8Group x 64

4096颗芯片共享256T HBM

液冷之后还需要有专门的CDU单元

换逻辑框图

来看一下OCS的光连接

从这张图可以看到

为什么癌股有几个票很强劲

Major focus on 

deployability and serviceability

谷歌在实践上也是屁股决定脑袋

选择以太放弃IB时说因为有供应风险

但OCS无法普及不也是没有serviceability

早在Cloud 3.0时代

Amin就认为谷歌进入无人区

无所谓十字路口无所谓越过山丘

从OCS到Gemini谷歌已经遥遥领先

对 谷歌OCS及数据中心建设 感兴趣的同学，点赞和在看后，在公众号后台回复“tooyum117”可以获取下载地址。

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