亓亚烜，云杉网络创始人兼 CEO，清华大学自动化系1998级本科、2002级硕士、2008级博士，1998年海南省高考理科状元。2011 年率先在国内投身 SDN（软件定义网络）领域创业，创立云杉网络，专注云原生可观测性技术研发，其 DeepFlow 平台已在近百家世界 500 强企业落地应用。
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求学起点：
选择自动化，选择一条宽广的路
亓亚烜出生于海南，高中毕业时以全省理科第一名的成绩进入清华大学自动化系。回想当年的专业选择，他用“眼界+底子”来概括：一方面是平台的影响力和严谨的学风吸引了他；另一方面，他非常看重自动化学科本身的“广”。“自动化并不只是一门控制理论，而是与电子工程、计算机、网络系统等多领域高度交叉”，他希望“多接触一些不同方向的技术”，为之后的长期发展打下系统而扎实的理工科基础。
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科研成长：
两位导师、两种视角
在科研阶段，亓亚烜先后接受了两位重要导师的指导。在硕士阶段师从张长水教授，从事智能系统的研究。张老师以严谨、细致著称，既重视理论的完备性，也强调系统性的训练。这段经历，让他在科研起步阶段就打下了扎实方法论，不再惧怕复杂的公式，而是逐步去攻克它。
攻读博士期间，他加入李军老师团队，研究计算机网络与网络安全的前沿课题。李军老师有长期的海外科研和产业背景，视野开放，强调把科研问题与产业痛点对接。在李老师的带领下，亓亚烜深度参与了国家 863 计划等重大科研项目，直接在真实场景中解决问题，逐步体会“技术如何在关键场景下发挥价值”。
亓亚烜认为，两位导师对他的影响都颇为深远，一位导师帮助他在理论推演和方法体系上扎根，另一位导师则推动他面向现实世界，提高“让技术落地”的能力。这种互补塑造了他后来极为鲜明的风格：既能抽象问题，也能把方案真正跑起来。
在博士阶段，亓亚烜组建并带领了国内最早的 SDN 科研团队之一，把研究方向放在当时仍属新兴的网络体系结构变革上。通过高强度的科研投入，他在校期间发表了 30 余篇高水平论文，申请并获得了 10 余项发明专利，积累了系统性的学术成果。
他将自己的博士论文作为一个代表性节点。论文中，他首次提出了“网络包分类计算几何化”的思路：把网络数据包的分类问题转化为几何空间中的规划问题，从而推导出一个具备突破意义的 M～log n 关系公式。这使得网络包分类算法的效率得到显著提升。对他本人而言，更重要的是方法论上的跃迁：当工程问题被用全新的数学视角重构后，原本复杂难解的瓶颈，突然就出现了清晰的结构。“换个角度看问题”的能力，自此成为他解决难题的核心武器，也成为他后来创业时反复依靠的一种思维方式。
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走向产业：
从科研问题到真实需求
博士毕业后，亓亚烜迎来了一次关键选择：是继续走纯学术路线，还是把多年累积的技术直接推向产业现场？他给出的答案是后者，而做出这个决定既是趋势驱动，也是内在驱动。
趋势层面，彼时云计算和虚拟化正在改变网络基础设施，传统网络架构正经历重塑。以 OpenFlow 为代表的开放式网络控制理念快速崛起，SDN 概念从论文走向落地，硅谷出现了一批以此为核心卖点的初创公司，被大型科技企业高价收购。身处其中，他切身感受到：自己研究的方向不仅是“有前景”，而是“正在发生”。这意味着时机是现实的，而不是停留在推演。
更深层的，则是他对“技术必须走向应用”的认同。在博士研究中，他发现许多写在论文里的算法、模型，并不只是证明题，而是可以真正解决一线系统中的高复杂度问题。导师李军也不断强调：科研价值最终要能服务关键系统、关键行业、关键场景。他在那一刻不再只是想“做研究”，而是开始想“让研究去负责现实世界的需求”。
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创业实践：
云杉网络的起步与定位
2011 年，亓亚烜回国创立云杉网络。这是中国最早专注 SDN 技术路线的创业团队之一。在公司早期，他召集了背景高度互补的核心成员，其中既有来自清华的科研人才，也有来自 Juniper、华为等行业龙头的工程型人才。团队从一开始就带着明确目标：要用软件定义网络的思路，去重塑企业级网络的可视性、可理解性和可控制性。
凭借对技术路线的清晰判断和对未来市场结构的准确押注，云杉网络在早期即获得了知名投资机构注资，拿到了数百万美元级别的融资。这一阶段对亓亚烜个人来说是角色的彻底切换。他不再只是“写论文的人”，而是必须带领团队解决任务、交付结果、对客户负责的 CEO。这种转变挑战巨大，但同时也带来了强烈的成就感——因为他正在把过去的研究，真正铸造成工业级产品。
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技术主线：
云原生可观测性
在将技术推向行业的过程中，亓亚烜把关注重点落在了“云原生可观测性（Observability）”。可观测性的本质，是对系统内部状态的全面、实时感知：采集、还原、分析系统运行细节，帮助定位性能瓶颈与稳定性风险，保障业务连续性。传统 IT 监控往往围绕少量指标，而现代企业系统已经高度云化、分布式、弹性伸缩、多区域部署，复杂度成倍上升。一旦缺乏高质量的可观测性，细微异常就可能在极短时间内演化成生产事故。尤其在金融、电力、电信等关系到关键民生和关键基础设施的行业，IT 系统要求 7×24 稳定运行，可观测性已经不只是“提效工具”，而是系统级安全能力的组成部分。这类系统的中断往往具有产业级影响，因此必须在早期信号阶段就得到识别、隔离和干预。基于这一判断，云杉网络打造了DeepFlow 这一核心产品平台。DeepFlow 的目标，是在不损伤业务性能的前提下，统一采集和分析云环境中的网络流量与应用指标，将传统“看不到、摸不着”的虚拟化网络内部过程变成可视、可审计、可量化的数据资产。通过 DeepFlow，企业 IT 团队可以同时观察公有云、私有云、本地数据中心等多种资源形态，获得跨环境的一致视图，并在此基础上实现精确计费、自动报表、异常流量检测、容量规划和故障定位等关键运维动作。
亓亚烜强调，云原生可观测性具有国家战略意义。随着“新型基础设施建设”和“数字中国”持续推进，关键行业正加速云化和数据化，核心基础设施越来越依赖高弹性分布式系统。可观测性能力的本土化、自主化，直接关系到关键业务系统在复杂环境下的可控性与韧性。这意味着，做的是产品，承载的却是产业数字底座的安全与主权。
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服务头部客户：
用细节证明实力
云杉网络在过去十余年持续进入金融、电信、制造等高要求行业的龙头客户体系，并在其中长期稳定运行。对于一家创业公司而言，这并不是“签单”的故事，而是“长期被验证”的故事。
亓亚烜总结，与行业头部客户合作，难点不在“把概念讲得动听”，而在于能否真正经受住客户极端严格的性能、安全、合规与可维护性审查。这类客户往往有强大的自建技术团队和完善的内部标准，你的价值如果只是“我也能做”，基本没有意义。你必须在客户的真实痛点上给出独到且稳定的解决方案。他把这种路径称为“向下讲故事”。所谓“向下”，不是降低技术水准，而是放下姿态，深入到一线工程师每天真实要解决的问题里去：性能瓶颈出在哪一跳？定位时间能不能从分钟级压到秒级？可视化能不能达到他们直接用于汇报决策的水准？这背后是一个很朴素但很难做到的信念：靠产品和技术自己说话。要想真正站稳在头部客户体系中，靠的绝不是一次演示，而是无数次可复现的、可度量的细节改进。也正是这种对产品细节的执念，帮助云杉网络在行业中建立起可信赖的专业形象。
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寄语后辈：
谦逊、细节与传承
从科研转向产业，再到服务大型客户，亓亚烜对创业有两点体会，他用一个词来概括：“虚心”。所谓“虚心”，指的是保持归零心态，持续学习。他直言，哪怕曾是校园里的顶尖选手，一旦走向创业现场，就必须接受一个现实：你重新回到了初学者的位置。最大的风险，不是你不懂，而是你觉得自己已经懂了。“怕的就是以为自己什么都懂。”在公司的发展过程中，他不断向投资人、客户、前辈请教，把外部反馈当成修正坐标的信号源。这种持续学习的姿态，成为公司稳步进化的内在驱动力
访谈最后，亓亚烜将目光投向清华园中那些正在成长的年轻身影。他分享了从李军老师那得到的一句感悟“don't pay it back, just pay it forward”。所谓“pay it forward”，即把前人给予自己的帮助与恩惠不是简单地回报给施助者，而是继续传递给下一代人。对于清华的学子们，亓亚烜寄予厚望：希望年轻一代能继承这份“pay it forward”的精神，在获得良好教育和机遇的同时，不忘将爱心与经验传递下去，做身边人的贵人。同时，他勉励学弟学妹们志存高远、脚踏实地，把个人成长融入时代发展的浪潮中。无论是选择学术深造，还是投身产业实践，都应胸怀家国、放眼未来，不计一时得失，全情投入去做好每一件有意义的事。在不断变化的时代，只要秉持清华人“自强不息、厚德载物”的精神，勇于担当、甘于奉献，就一定能创造出属于自己、也属于国家的崭新未来。
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