【一句话暖场】
风度or温度？小孩才单选，大人全都要
大家好！这里是曾老师
今天依然是“冻手冻脚”的一天
好在，人生处处有惊喜
在朋友圈晒雪的好嗨哟南方人
充分体现了本假期的欢乐祥和
万物正因为稀有，才显得珍贵
怪不得马云视金钱如粪土
而我们却难以体会
那么，今日份分享这就开始
千人千面：免费流量黄金入口
>>>案例
很多店群卖家做着做着，就面临一个问题：店铺流量越来越少，转化率越来越低。不少人努力学习搜索机制，各种折腾来提升展现排名……最终，店铺流量勉强维持，但转化率依然不见起色。
>>>简析
针对上述问题，曾老师今天想从“千人千面”出发做一个简析。据了解，京东推进千人千面比某宝较晚，大约是今年5月份正式发布（如下图）。不过，在运行机制上两家可谓是一脉相承（据说核心开发人员是同一批人）。
简单来说，在变革前平台相对比较盲目，针对消费者的请求只按照搜索权重那一套进行反馈。而千人千面启动后，在原有的基础上特别加入了标签匹配机制！
对于这点，我们可以从2个维度进行理解：
1.买家搜索动作执行前的基础展现更有针对性了。包括初始打开页面的商品展示（近期搜索过或买过的产品及相关产品总会再次推送）、参加了广告推送的商品展示（广告商品更符合买家的口味）等等；这就好像买家的心思早早被平台看穿了……
2.买家搜索结果反馈更有针对性了。这一点相对不好解释，因为搜索机制比较复杂，排序算法中各种影响因素较多。不过，我们还是通过特定的操作得来了数据上的支撑：标签匹配度越高，排名越靠前。
>>>什么是标签
正如字面意思，所谓的标签就是指特征属性的集合。我们需要特别关注的标签有3块：用户标签、店铺标签、商品标签。
>>店铺标签
可简单理解为某店铺所有产品标签的综合，通常取决于店铺的主营类目。主营类目占比90%，这应该是目前京东更看好的店铺（这与基本采取大量铺货的店群模式有些格格不入
）。换言之，当店铺定位混乱，即主营类目不明确的时候，店铺的标签属性就被削弱。在计算权重的时候是要吃亏的。
>>商品标签
商品标签大约就是符合店铺标签下的一个再定位。这其中应该包括很多具体属性，譬如：性别、年龄段位、消费层级、风格、客单价以及产品相关属性。商品标题，当然也是标签养成因素之一。
系统根据基本的产品标签，定向推送给拥有该标签喜好的消费者。比如你的产品是毛呢大衣，商品定位的消费者是18~24岁女士，消费层级是白领，风格韩版，客单价是100~200元区间，产品属性是甜美简约……那么，标签匹配度高的用户，在搜索相关商品时，就会优先获得展示。
>>用户标签
用户标签相对复杂，可分为基础标签和行为标签（人是善变的
）。平台会采集一个消费者基础信息，如会员等级、购买力、地域等等（互联网没有隐私……）这些便是基础标签。
而通过浏览深度、关注度、加购、下单某商品的历史记录等等，涉及买家的行为，便是行为标签。当然，行为标签为不停修正，甚至改变基础标签。比如某女白领在近半个月内经常浏览奢侈品，那么系统修正她原来“消费力一般”的基础标签.....那么，结合行为标签和基础标签就是所谓的用户标签。
>>>如何处理
标签的作用就是进行匹配。
首先你要符合用户的基础标签，通过行为标签去定向强化消费者的定向标签。强化标签的范围就是符合商品属性的一个范围，在用户的标签获得强化的同时通过个性化机制带入商品进行转化和成交，即是用户标签对于商品标签的一个赋予方式。
这里补充一点，标签的布局是卖点放大，产品属性的放大，也就是标题的目标词卖点符合用户标签产品的属性，在相对的精准用户标签获得大量的转化和人气模型。期间最优的就是标题目标词（类目词+属性词）的人群标签和用户标签及商品标签越吻合代表着进店的人群标签越精准。
在此我们要做的就是使平台判定商品的属性卖点符合该用户标签的人群的喜爱，从而进行的定向展示。这里的商品属性是否和产品本身相关就有很大的一个关系，标签的布局解决的就是市场竞争的和精准市场的定位问题，也就是常说的相关性的权重分别为：类目相关、文本相关以及属性相关。而这里每个和产品相关的属性词根分别代表着对应的人群，这些维度注意好之后就是让产品属性人群标签权重获得放大和多元化且符合产品。
人群标签越精准，权重越高，商品本身表现越好，平台所赋予的相对应标签用户的展现就越多。从而就解决了流量的问题以及转化的问题。
如果还有其它问题，请后台留言！
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