昨天给大家布置了课堂作业：拆解一下，我们在京东搜索的商品，广告是怎么展示到抖音上来的。
今天来公布答案啦！
过程拆解
我们来拆解一下我在京东搜索的商品，广告是怎么展示到抖音来的。
1. 数据
先从数据开始：
作为抖音的和京东的用户，我在抖音和京东都分别有对应的用户画像。
当然，不同平台的用户画像必然收集的具体信息不一样，侧重点是有差别的。比如：抖音是根据我关注的用户，浏览的视频内容，浏览视频的完整度，还有注册填入的一些基本信息等内容生成的用户画像。
而京东作为电商平台，更关注的必然是我的购买习惯、收藏的商品、搜索的商品、感兴趣的品类等内容生成的画像。
但总体而言，画像的生成一般可以概括总结为以下这个公式：
画像 = 用户基本信息+用户兴趣+用户行为+关联信息
用户信息：包括注册资料，地理位置，年龄性别等等。
用户兴趣：关注的店铺，经常浏览的品类，收藏的商品。
用户行为：在流量内（此处应为京东APP客户端）的行为记录，比如搜索动作，购买，浏览时间，搜索频次等等。
关联信息：根据一些标签归因分析所得的推导信息。
我在京东搜索产生的记录属于用户行为和兴趣信息，实时被存储到数据库作为用户画像很重要的一部分。因为有需求才会行动，区别于被动收集到的信息，是比较迫切和强烈的。在画像体系中，该标签一段时间内所占权重无疑是非常高的。
2. 投放
有广告内容，必然有投放。
分两种情况：一种是京东本身的投放平台（即DSP）接入了头条的ADX；另一种是京东的营销人员直接在头条的营销平台直接投放。
因为此广告关联到了我实时搜索产生的数据，我们排除第二种情况。京东应该是接入了头条的ADX，这样才能实时在京东的数据库里面提取我的标签作为匹配的标准。
3. 用户参与
前期工作做完之后，就是用户参与了。
当我们在抖音浏览视频时，抖音会间隔的刷出广告，前面我们假设该广告是为RTB竞价广告。那当我刷到这个广告位时，抖音通过ADX同时向N个平台发送消息，告知有可出售的广告位，请各个DSP参与竞价。
发送消息时，携带用户信息，用户信息有唯一识别号（假设是手机号）。京东在收到消息时，拿抖音发过来的唯一识别号与自身DMP数据库内的识别号做匹配，发现该用户存在，并且近期有搜索某商品的行为。
出高价购买该广告位，并最终赢得该广告位该次广告的展示权。然后，将需要投放的商品信息广告内容返回给抖音。
这里写的比较简单，其实内部逻辑里面还有很多的规则，当然，这些都是在毫秒级别完成的。
之后，就是用户看到广告内容，大骂一声：XX！
以上就是整个流程的介绍。但是，大家通篇读下来，应该发现：其实这个商品，我不仅仅是搜索了，我还确确实实的已经完成购买了。
像类似我购买的这两种商品都是日常生活中使用频率很低的商品，东西我已经买了，一般情况下短期内不会再购买，除非京东是想让我去退货，再做选择，当然这也是不可能。那这一波按RTB竞价逻辑来讲亏的就是京东了。
问题出在哪呢？
我猜测可能是因为用户量和数据量的庞大，搜索记录还存在缓存当中，没有和购买记录相关联。或者干脆京东并未对商品的分类做频次标记，未对用户的下次购买预期做预估。
假使真是这样的话，平台最好还是对商品做消费频次分类，及时整合更新画像，输出可靠性的决策意见，不然就是一味地浪费资源。
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