如何突破"显存墙"？
融科联创的答案是——趋境科技自研KLLM推理引擎+强大算力保障，推出融科联创RoycomKT智算一体机。
通过异构协同计算、以存换算、Prefill/Decode分离三大核心技术，我们将大模型推理的显存需求降低70%，首次实现单机8卡满血运行万亿模型，让企业不再受困于算力瓶颈。
异构协同：让CPU和GPU各司其职
传统大模型推理依赖GPU显存，但显存昂贵，且其容量扩展也面临物理限制。KLLM推理引擎创新性地采用"异构计算"架构，实现了计算资源的智能分配：
访存密集型计算任务交由配备大容量内存的CPU处理
计算密集型任务仍然由GPU加速执行
通过超大内存+CPU+GPU的异构推理，大大降低了对GPU显存的需求
"以存换算"技术：在RAG场景中，用户往往会放一个较长的上文（文档文件等），然后基于该文件会反复问答，传统计算场景会对该文件反复计算，有着较大算力浪费，且该上文以往会缓存到显存中。
现在我们将长上下文的中间状态缓存至内存，避免重复计算，大幅降低显存占用
Prefill与Decode分离：吞吐提升3倍
KLLM推理引擎创造性地将大模型推理过程解耦为两个特性迥异的阶段，并针对性地进行优化：
Prefill阶段（计算密集型）：专注于输入Prompt的处理，需要强大的并行计算能力,集中算力资源快速完成处理，显著缩短等待时间
Decode阶段（访存密集型）：负责逐Token生成输出，对内存带宽要求极高,优化内存访问模式，大幅提升并发处理能力
极致优化：Prefill快5倍，Decode快60%
KLLM引擎通过多项创新技术实现性能飞跃：
CPU+内存深度优化：使Prefill阶段性能提升达5倍
Expert Overlap技术：Decode阶段性能提升30%
MTP优化技术：Decode性能再获30%提升
全面国产化适配：完整支持海光、天数智垓等国产芯片，在信创场景下降低60%成本
加入KVCache多级缓存，大并发场景大幅提升性能
实际效果:
显存需求从1200G大幅降至400G以下，首次实现单台服务器即可完整运行万亿参数大模型的技术突破。
基于KLLM引擎的突破，融科联创推出RoycomKT智算一体机，让企业轻松获得万亿级大模型推理能力。
🔥🔥核心优势
单机满血运行：全球首个单节点部署万亿模型的解决方案
显存需求锐减70%：8张48G显卡即可跑通DeepSeek 671B
成本直降：相比H20方案，同等输入长度下硬件投入仅为集群方案的零头
开箱即用：预装DeepSeek 671B、Kimi、Qwen、Llama等主流模型
🔥🔥企业级专属优化
商业版专属优化：企业级稳定的推理性能，更高效的资源调度
多模型统一管理：一键部署、秒级切换、实时监控
国产化适配：支持海光7470+天数智垓150，信创场景无忧
当大多数企业仍在为GPU资源掣肘时，RoycomKT智算一体机用实实在在的技术创新证明：运行万亿级大模型，未必需要配置天价硬件集群。融科联创通过持续的技术突破，让单台服务器释放完整AI性能成为现实，这不仅是技术能力的体现，更是我们对降低AI应用门槛的坚定承诺。
一台服务器，即可承载万亿模型的完整能力——这就是融科联创为行业带来的大模型部署新范式！
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