7月23日，由中国互联网协会主办的2020年（第十九届）中国互联网大会在云端开幕，大会为期三天，主题是“共迎网络新时代，共创产业新未来”。中国互联网协会副理事长兼秘书长何桂立在大会上发布《中国互联网发展报告2020》。
那么，今天，就让我们来了解一下2019年，我国互联网发展状况。
2019年是国际互联网诞生50周年，也是我国全功能接入国际互联网25周年，经过25年的高速发展，中国已经成为名副其实的网络大国。何桂立表示，2019年底我国移动互联网用户规模达13.19亿，占全球网民总规模的32.17%。4G基站的总规模达544万个，占全球4G基站总量的一半以上，移动互联网接入的流量消费达到1220亿GB，较去年同比增长71.6%。
2019年，我国云计算的市场规模超过1312亿元，“云+智能”开启企业数字化转型的新时代。国内厂商纷纷布局智能云市场，积极开放自身智能化技术能力。云端开发成为新模式，研发云逐步商用。灾难恢复、数据备份和负载扩容称为混合云三个重要的场景应用。
知识链接：云计算
云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。
云计算的特点
第一，虚拟性。这是云计算技术形成依赖的最显著特点，是指各类资源通过一定的处理虚拟化在计算机模块之内，每个应用所部署的环境并不等同于实际的物理平台，甚至二者并未存在必然联系，相应的操作亦是虚拟化的。
例如，百度云和微云，用户通过上传自己的资料到云端，便能够被保存起来。这一系列的操作都是通过互联网实现的，不需要实体的资料，便能够将自己所需资料保存下来。
第二，动态扩展性。云计算能够在任何时间灵活调整服务器的数量，以确保系统的计算能力能够符合需求。
第三，按需部署性。即能够严格根据用户终端的特性和需求，针对性的进行环境部署。
第四，灵活性。多种计算机资源均能够对云计算的虚拟性达成支持，且不同产品之间可以实现兼容。目前市场上大多数IT资源、软、硬件都支持虚拟化，比如存储网络、操作系统和开发软、硬件等。
第五，可靠性。若云计算模块中的某处发生问题，其并不会对用户的应用和计算造成重大影响。
云计算的应用
较为简单的云计算技术已经普遍服务于现如今的互联网服务中，最为常见的就是网络搜索引擎和网络邮箱。然而，随着互联网云计算的不断发展，云计算已经融入了我们的社会生活。
1.存储云
存储云，又称云存储，是在云计算技术上发展起来的一个新的存储技术。用户可以将本地的资源上传至云端上，可以在任何地方连入互联网来获取云上的资源。存储云向用户提供了存储容器服务、备份服务、归档服务和记录管理服务等等，大大方便了使用者对资源的管理。
2.医疗云
医疗云，是指在云计算、移动技术、多媒体、4G 通信、大数据、以及物联网等新技术基础上，结合医疗技术，使用“云计算”来创建医疗健康服务云平台，实现了医疗资源的共享和医疗范围的扩大。
现在医院的预约挂号、电子病历、医保等等都是云计算与医疗领域结合的产物。在看病时，通过预约挂号，能够能加个性化的选择自己想要的医生，也能节省因现场挂号排队而浪费的时间。电子病历的实现，也能够避免忘带病历本的麻烦。
3.金融云
金融云，是指利用云计算的模型，将信息、金融和服务等功能分散到庞大分支机构构成的互联网“云”中，旨在为银行、保险和基金等金融机构提供互联网处理和运行服务，同时共享互联网资源，从而解决现有问题并且达到高效、低成本的目标。
2013 年 11 月 27 日，阿里云整合阿里巴巴旗下资源并推出来阿里金融云服务，只需要在手机上简单操作，就可以完成银行存款、购买保险和基金买卖。现在，不仅仅阿里巴巴推出了金融云服务，像苏宁金融、腾讯等等企业均推出了自己的金融云服务。
4.教育云
教育云，实质上是指教育信息化的一种发展。具体的，教育云可以将所需要的任何教育硬件资源虚拟化，然后将其传入互联网中，以向教育机构和学生老师提供一个方便快捷的平台。
现在各大高校所流行的慕课就是教育云的一种运用。中国大学 MOOC就是一份非常好的例子。通过录制教师上课的视频，发布在MOOC平台，学生即可通过此平台上到各种自己想要上的课程，大大提升教育资源的利用率。
“智能+”接捧“互联网+”，成为赋能传统行业的新动力。近年来人工智能战略逐步从人工智能本身向“智能+社会”过度，智能化应用场景越来越丰富，新零售、智慧医疗、泛娱乐、在线教育、智能驾驶、智能制造、物业安防等都得到的较好的实践与验证。虚拟现实和增强现实应用加速向生产和生活领域渗透。
知识链接：人工智能、虚拟现实、VR/AR的运用
随着人工智能时代的到来，新的新闻生产传播工具出现，传统的新闻生产模式受到了巨大的冲击。互联网高效、便利的优势打破了新闻信息传播的时空局限，传播形态也开始了多样化发展。
人工智能时代新闻生产面临的挑战
（一）新闻生产内容呈现模式化与去故事化
尽管新闻写作因人工智能技术应用而达到了提高效率的目的，但是机器人没有思想，新闻会出现过于模式化的状况。例如，新华社的机器人“快笔小新”，运行前相关人员会在机器人执行程序中输入固定的新闻模板，而“小新”只能完全按照模板提取与撰写信息，所以新闻稿件内容十分固定、枯燥。
因机器人并不具有人类情感，加之机器人无法思考，所以机器人在叙述事件原委的过程中无法体现出人情味、生活味，新闻稿件的内容也就没有人情温度，从而也缺乏故事性。
（二）“把关人”角色在新闻生产过程中被弱化
新闻传播中，编辑、记者扮演着“把关人”的角色，他们身上担负着宣传主流价值观、正确树立社会共识的重任。而人工智能技术的发展，新闻生产不断智能化，编辑、记者等人在新闻生产中的作用减弱，进而其“把关人”的作用也随之降低，新闻信息质量的管控强度逐渐减弱，新闻传播的作用与价值逐渐丧失。
（三）新闻生产内容缺乏深度，智能发布致使信息窄化
新闻信息以人工智能技术为载体传播，呈现出无重点特点。受众在阅读新闻信息时，通常会相信机器人带来的“事实”，选择相信信息的真实性，但是对新闻信息背后隐藏的复杂关系无过多思考，导致新闻传播丧失多种价值判断，新闻价值无法得到全面体现。人工智能算法的精确性，使得受众陷入“信息茧房”，受众的阅读范围变得越来越局限。
人工智能时代新闻生产所面临的机遇
（一）依托于大数据技术实现用户画像呈现
目前新闻素材的寻找，常运用大数据挖掘技术，如央视与百度联合推出的“据说春运”，就以 GPS 技术的应用为依托，充分借助大数据挖掘技术直观地呈现春运的相关数据，此种呈现方式无疑能给受众带来新颖的观看体验。
通过对过去数据的挖掘、分析，能够预测未来可能发生的事件。在处理过程中，依托聚类分析处理海量数据，再借助文本分析技术提取关键信息内容，形成高价值的新闻专题。并通过对受众的精准画像，掌握受众的阅读喜好。
（二）个性化新闻呈现
个性化推荐已成为资讯、新闻类客户端提升服务质量、吸引受众的主要手段，其中今日头条利用相关算法对受众进行个性化推荐为行业开创先河。受众能够根据自身的喜好，选择自己感兴趣的资讯，以满足受众的个性化需求，推动新闻媒体朝着个性化的方向发展。
（三）“人人皆媒体”成为现实
随着人工智能技术、VR、AR等技术的不断成熟，人们已从新闻的受众变成了新闻报道的采写者与传播者。
2019年，我国电商加速渗透下沉市场，激活农村消费，电商不断助力脱贫攻坚。此外，传统的电商行业也不断推出结合线上电商数据分析为基础的线下零售业结合，促进线上服务、线下体验以及现代物流的深度融合。
知识链接：电子商务、直播带货
2019年的新冠疫情，为中国经济带来巨大冲击的同时，也带了新的经济增长热点，以“直播带货”为代表的数字营销模式为零售产业寻找到了新机遇。通过网络直播，人们也可以感受到线下购物的快感。观看网络直播，更是成为了大部分人的生活常态。新媒体电商“野蛮生长”的同时，也需要对其进行规范。
1．加快修订和制定专门立法，规范新媒体电商行业发展。
当前我国没有针对新媒体电商的专门法规，原有广告监管与审查体制也难以发挥其应有的作用，加快修订和制定专门立法，规范行业发展刻不容缓。
2．推动传统媒体转型，树立“直播带货”行业标杆。
近期以来，主流传统媒体在热点事件的报道中频频发声，引发巨大讨论和关注度，传统媒体评论观点的真实性与公正性引导公众理性看待热门事件，学会独立思考，这是传统媒体加快转型的积极信号。例如，4月23日，央视新闻联合淘宝、拼多多进行了“助力脱贫攻坚，陕西湖北专场”带货直播，淘宝直播间总观看量近5000万，微博累计观看量达到3041万，百度平台累计观看量近300万；超过600万用户通过央视新闻客户端、拼多多直播平台下单。央视以清新脱俗的方式进入电商领域，在保持总台特质的同时拥抱新业态、拥抱新经济，从而实现自身转型。
3．加强行业自律，建立信用评价体系与黑名单制度。
行业协会对于新媒体电商违法、违规行为的打击不能仅局限于事前事后监管与处罚，为了消除负面影响，促进行业健康发展，建立信用评价体系与黑名单制度势在必行，对于多次违法、违规的主播、商家和平台实行市场禁入，并定期在主流媒体上予以公开方便消费者查询，这样才能有效威慑意图通过不法手段牟取暴利的广告主。
社交方式开始才原始的文字社交向图片社交、语音社交、短视频社交演化，在拓展至垂直领域的虚拟社交，社交产品形态在媒介技术运用和泛娱乐生态方向上的展现出新的发展空间。部分社交应用以创新用户交互方式、刺激用户表达欲、以提升用户粘性。
知识链接：社交网络服务、垂直社交、社交平台
技术的进步让多样化的用户需求成为可能，社交媒体也进入了精细化的发展阶段。为了实现行业社交媒体传播力和影响力的最大化，垂直化的传播模式成为行业社交媒体的首选发展路径。
垂直社交媒体的特点
1.用户黏性较高。用户对某一行业的兴趣和需求驱使其成为行业垂直媒体的受众，出色的行业垂直媒体会成为该行业内的信息权威，且用户活跃程度高。例如，聚集在小红书的用户，大多对美妆、穿搭、种草感兴趣。一旦她们想要了解某一产品，她们便会通过小红书来了解此产品。通过对美妆、穿搭的种草，增强用户粘性。
2.运营成本较低。行业社交媒体在技术门槛上并不是很高，运营成本相比传统媒体也较低。具体来说，微博、微信等新应用的出现使得媒体的开办成本降低，几个人便可撑起一个质量极佳的行业垂直媒体。
3.内容产品具有核心竞争力。成功的行业垂直社交媒体会通过专业性来打造自己的品牌影响力和核心竞争力。核心竞争力的构成是以专业性的内容为基础的。例如，keep通过发布专业的健身知识，来提升自己的核心竞争力。当人们想要了解健身相关的知识，第一个想到的就会是keep，其专业的健身知识，是keep的名片。
4.服务形态呈现交互性。对于一些自媒体，运营者甚至可以直接与受众进行交流，以了解用户体验及用户需求。这些媒体更加注重社交性及互动性，依托社交网络鼓励用户将信息进一步传播出去。
基于资源充分利用，高效率低成本的共享经济，在2019年保持了持续增长的态势。共享经济从追求规模和速度的粗放模式向更加注重质量和效率的精细化模式加速转型。
知识链接：共享经济
我国网络医疗健康服务产业正在逐渐从在线问诊、慢病管理、医生服务和医院流程优化为代表的2.0时代，向以互联网医院建设为代表的3.0时代迈进。
知识链接：互联网医疗
互联网医疗是互联网 + 在医疗行业的全新应用，包含了利用互联网技术开展远程会诊、在线咨询、视频问诊、疾病评估、电子处方、健康教育等多种形式的医疗服务，具有开放、交互、便捷和跨界等特点，有利于医疗资源的优化和高效利用。
典型案例：“健康中国战略”背景下催生了很多新兴平台，越来越多人开始在互联网上进行问诊、治疗。例如“有来医生”。“有来医生”创建了“短视频+语音知识问答+文章”三位一体的内容模型。官方数据称，目前已经和3000多位三甲医院副主任以上级别医疗专家签约，共计生产医疗科普短视频2万多集、医患语音知识问答5万多个、健康教育科普文章10万+。
互联网医疗的发展趋势
1. 基于在线问诊的移动医疗。
依托移动终端的互联网医疗服务将会成为互联网医疗的主力军，以在线问诊模块为核心，实现疾病评估、健康教育、保健咨询、电子处方、医保支付、出院随访等常规性轻问诊的全流程整合。
2. 基于互联网医院的远程医疗。
优质医疗资源通过远程医疗实现跨空间的诊疗服务，最大限度地发挥三级医院专家的优势，实现对医疗资源缺乏地区的支持和帮助。目前已经开展的远程医疗服务有远程会诊、远程影像诊断、远程病理诊断、MDT多学科联合会诊、病历讨论等。
3. 基于大数据的健康档案。
可以预见，未来的大数据不再局限于医院的诊疗数据，还将汇集健康体检、保险以及其他新兴产业提供的健康数据。通过标准化、集成化、网络化改造，在保障数据安全的前提下，进行无缝“互联”，实现无边界医疗。
参考资料：
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