GAITC专题论坛丨共创智能时代 共享智能成果

从事AI研发工作近二十年，先后就职于微软亚洲研究院、谷歌、Facebook。发表学术论文40余篇，AI相关专利超过150项。曾担任多个国际会议与期刊的审稿人、程序委员会成员。在Google和FB发起并领导广告、搜索、推荐等场景的多项核心AI技术及系统的研发。目前就职于蚂蚁金服，领导共享智能部，构建新一代数据互联网，研发共享智能平台，使得大数据与人工智能应用能够安全高效地使用多方数据，做到数据可用不可得，已在蚂蚁金服与银行机构的联合微贷等多个金融级场景落地。

国家重点研发计划项目负责人、国家中长期科技发展战略研究专家组成员，入选中组部国家万人计划领军人才、科技部中青年科技创新领军人才、教育部新世纪优秀人才。长期从事智能数据处理、现代服务业平台软件与服务系统等方面的研究工作。承担或完成国家重点研发计划、国家重大科技专项、国家自然科学基金、 “863”计划、支撑计划等10余项国家级重大项目，获得106项国家发明专利、1项国家科技进步二等奖及4项省部级科学技术一等奖。

研究方向为侧重于数据挖掘、机器学习和社会化计算的计算方法，并且设计高效的算法来有效地解决基础研究、文本/网络挖掘、生物信息学、图像挖掘以及现实世界的应用。近期的一个研究工作是隐私保护与社交媒体。

曾任麻省理工学院助理教授。在斯坦福任职期间作为斯坦福DAWN项目成员开发了机器学习性能竞赛DAWNBench。主持启动了Apache Spark项目及其他广泛使用的数据中心软件，如Apache Mesos、Alluxio和Spark Streaming等。主持开发了Weld、Sparser、NoScope和MacroBase DIFF等开源软件。主要研究方向为计算机系统、机器学习、大数据分析、云计算等新兴的大规模工作负载的计算机系统以及可为通信、互联网查询和SaaS应用提供可扩展隐私的系统。

主要研究方向为统计机器学习、信号处理、序列分析、快速断点与异常检测等。致力于提供有效计算算法及性能分析，通过建立理论基础应用于传感器网络、社交网络、电力网络、公共安全系统等。获美国国家科学基金会CAREER奖。担任《机器学习研究杂志》的编辑委员会成员， IEEE《信号处理和序列分析交易》的副编辑等。

研究方向为增强学习、统计和优化，侧重于多智能体增强学习和博弈论。曾获AISTATS最受关注论文奖、ASA统计学习与数据挖掘最佳学生论文、INFORMS数据挖掘最佳学生论文入围奖及微软奖学金。

博士生导师，入选多个国家级及省部级人才工程。获7项最佳/优秀论文奖，以及GSU杰出研究奖、ELSEVIER高引论文奖、中国国家优秀留学生奖等。主要研究方向为人工智能与安全、数据驱动安全、软件与系统安全、大数据分析等。先后主持国家自然科学基金重点项目、面上项目、国家重点研发计划课题、浙江省自然科学基金杰青项目、浙江省重点研发计划“网络空间安全”重点专项等，参与美国NSF项目8项。发表论文100余篇，出版英文专编著4部。

获2018年教育部科技进步二等奖、2014年浙江省科技进步一等奖、2010年度高等学校科学研究优秀成果奖-科技进步奖二等奖、2009“中国商业联合会服务业科技创新奖特等奖”、2009年国家级教学成果二等奖、2009年浙江省教学成果一等奖。主要研究领域为人工智能、智能电商、金融智能、服务计算等。近几年主持或参加国家和省部级相关项目10多项，参与编著4本、译著1本，国内外核心刊物和会议上发表学术论文50多篇, 获得国家发明专利6项，软件著作权登记15项。

蚂蚁金服机器学习中台技术负责人，负责构建蚂蚁图机器学习、数据安全和隐私保护等核心技术，致力于推动金融行业智能化。获得省部级科技奖项3项。在NeurIPS、KDD等AI会议期刊上发表论文50余篇，申请专利300余项，授权专利20余项，获得软件著作权4项。