数据资产：中国信通院《数据资产管理实践白皮书6.0》将数据资产(Data Asset)定义为由组织合法拥有或控制的数据，以电子或其他方式记录，如文本、图像、语音、视频、网页、数据库、传感信号等结构化或非结构化数据，可进行计量或交易，能直接或间接带来经济效益和社会效益。
数据资产化是将数据资源转化为具有经济价值的资产的过程，这涉及政府、企业以及金融机构的合作，资本运作策略，以及市值管理 ,“数据二十条”围绕促进数据合规高效流通使用、赋能实体经济这一主线，以数据产权制度、流通交易制度、收益分配制度、治理制度为核心，明确了数据要素市场制度建设的基本框架、前进方向和工作重点，初步形成我国数据基础制度的“四梁八柱”。
2022年12月发布《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》数据资产四大制度设计板块：1: 建立保障权益、合规使用的数据产权制度，数据持有权、加工使用权、产品经营权“三权分置”; 2: 建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度、统筹构建规范高效的数据交易场所, 培育数据要素流通和交易服务生态; 3: 建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度; 4: 建立安全可控、弹性包容的数据要素治理制度。
政企银合作：政府、企业以及银行之间的合作对于数据资产化至关重要。政府可以提供政策支持和数据治理框架，企业负责数据的收集、处理和应用，而银行等金融机构则提供资金支持和金融服务，帮助企业实现数据资产的货币化。
资本运作策略：数据资产化需要企业采取有效的资本运作策略，包括数据资产的评估、定价、交易和证券化。企业需要通过合理的资本运作，将数据资产转化为可以在市场上流通的金融产品，从而实现数据的经济价值。
市值管理：随着数据资产化的发展，企业的市值管理也需要适应这一变化。企业需要将数据资产纳入其资产负债表，并在市值管理中考虑数据资产的价值。这可能涉及到数据资产的披露、评估和市场推广，以提高投资者对企业数据资产价值的认识。
数据资产运营平台建设：企业需要建立数据资产运营平台，以支持数据资产的在线、标准化和可配置的流程，满足自动化和智能化运营的需求。这个平台将支持数据资产的运营循环，包括数据资产的识别、评估、交易和管理。
数据资产的价值实现：数据资产的价值实现不仅仅局限于通过出售或交换数据资产来获取经济效益，更重要的是通过对数据的深度挖掘和智能分析，为企业创造更大的商业价值。
数据资本化：数据资本化是数据资产化的进一步发展，它涉及到将数据资产转化为实际的经济价值。这可以通过基于数据资产的抵押贷款、结构化债权产品设计，以及提升企业市值和股权融资能力来实现。
数据资产的金融属性：数据资产具有金融属性，可以作为信用担保，金融机构可以根据数据资产发放贷款，实现数据资产的货币价值变现。此外，数据资产也可以作为投资，与其他形式的财产结合，作为生产经营活动的组成部分。
国家政策是数据要素市场建设所需遵循的基本依据，对引导各省市数据要素市场建设起到了引领作用。但是，目前数据要素市场建设的政策文件还不够具体与完备，还需要进一步优化和完善。通过这些策略和措施，企业可以更好地管理和运用数据资产，实现数据资源的经济价值最大化。