作者：
黄乐平 SAC 执证编号：S0080518070001
杨俊杰 SAC 执证编号：S0080117090047
报告原题：《计算机视觉：商汤向左、旷视向右》
报告原文发布时间：2018/09/05
计算机视觉是人工智能在中国落地最顺利的技术，和语音相比，计算机视觉是一条更有技术深度，更多应用场景的好赛道。从目前的落地进展来看，移动互联网/安防领跑，零售/物流跟进，医疗/无人驾驶的商业化有待成熟。我们注意到，以商汤、旷视、依图为代表的AI头部企业战略出现向平台企业或软硬一体化企业发展的分化趋势，深兰、扩博等新计算机视觉公司也在机器人、零售等新领域快速崛起，建议投资人密切关注行业发展趋势。
计算机视觉是一条有深度有场景的好赛道
和语音相比，计算机视觉有更丰富的应用场景，并且每个场景都对数据的种类与数量，技术的难易度，以及误判的容忍度有不同的要求。这些不同有利于技术公司通过提供差异化服务，实现其附加价值，很难出现互联网行业那样赢者通吃的局面。
移动互联网/安防领跑，零售/物流跟进，医疗/无人驾驶有待成熟
经过一年多的落地实践，落地的速度开始出现分化。社交、咨询、游戏、电商等移动互联网场景，以及门禁等安防领域，因为数据比较容易获得，以及对误判容忍度相对较高，发展非常迅速。接下来，我们预计零售、物流、制造业等企业场景以及家庭安防等家居场景开始成熟。另一方面，无人驾驶及医疗对辨别的准确性要求高，数据复杂程度高，短期很难实现大规模商用。
商汤向左，旷视向右，AI公司战略出现分化
过去一年，以商汤、旷视、依图为代表的机器视觉算法头部企业快速崛起。从开始的计算机视觉技术供应商，逐渐发生了战略的分化：
1）商汤打造算法平台，致力于成为AI时代的电力公司；
2）旷视强调软硬一体化的垂直能力，以覆盖广泛应用领域；
3）依图发挥云计算等技术优势，深耕安防与医疗两大领域。
此外，深兰、扩博等后起之秀则拓展机器人、零售等新领域。目前判断各家公司战略孰优孰劣还为时尚早，建议投资人密切关注行业发展趋势。
