在AI时代，今天我们感受到的场景，和越来越多感受不到的场景，正在被人工智能技术触达和赋能，形成“X+AI”。
1月21日，上海合合信息科技发展有限公司首次发布了AI战略，具体内容是将通过“天璇.深网”平台，全面启动“STR+AI+DATA”解决方案，积极推动人工智能在金融、保险、新零售、物流、制造业、地产等行业为代表的全商业“AI+”赋能计划。
在AI战略发布会上，上海市软件行业协会常务副秘书长姚宝敬发言时指出，将来几年，人工智能X+AI场景应用将以难以想象的速度扩展。
“专注技术、长期坚持、脚踏实地、等待风起。”这16个字是姚宝敬秘书长给合合信息总结的写照，也是上海市一批人工智能企业的真实写照。姚宝敬提到，自己使用名片全能王已经7、8年，其间用过很多名片识别软件，到今天就只用名片全能王。每隔一到两个月，名片全能王就会修整识别信息。今天的名片全能王反应速度非常快，在倾斜、光照不均、复杂背景等情况下，运用合合信息机器学习的新技术STR，让识别效果更好，处理速度更快。后来有了启信宝，查询C端用户背后的B端企业信息就更加方便了。
人工智能文字识别潜藏巨大商用价值
据姚宝敬介绍，人工智能的本质，是对人的思维信息过程的模拟。从人类诞生开始，就对“类人智能”有热切的期盼，希望小猪佩奇都可以像人一样跟我们交流等。20世纪50年代到70年代，被称为人工智能的推理时代。科学家认为只要机器被赋予逻辑推理能力就可以实现人工智能，但当时的推理技术难以做到；到1990年代，人们认为要让机器变得智能，就应该设法让机器学习知识，于是专家系统得到了大量的开发；2010年，真正的数据智能时代到来，由于4G、3G漫无边际，随处可见智能终端、传感器海量数据产生了。于是，基于统计学原理，利用智能算法在海量数据的基础上寻找规律，并实现人工智能机器监督学习。目前，知识表示还存在瓶颈。知识表示的代表是知识图谱和电子病历等。与人脸识别相比，文字识别的商用场景更广泛，更具有商业价值。
未来已来 热切盼望
怎样迎接这样一个时代？未来10年人工智能应该是最具颠覆性的技术，它取决于卓越的计算能力，漫无边际的数据集，深度神经网络，需要更多的技术公司将它的技术能力、产品与越来越多的场景结合在一起，推动整个社会经济生产、社会治理与经济数字化水平的提升。在银行信贷、保险、供应链金融等场景中的大量非结构化纸质单据，文字识别STR技术落地效果突出。人工智能商业化落地，滋养了一批在上海的隐型冠军企业。合合信息正是这批“隐型冠军”企业中的典型代表：成立于2006年，专注于STR(场景文字识别）、人工智能、大数据服务等达到世界领先水平。明星产品名片全能王全球下载用户超过3.2亿，扫描全能王全球下载用户3.7亿，“启信宝”大数据平台整合全国1.8亿家企业743个维度的600亿条企业征信大数据。在B端，合合信息用“X+AI”已经服务了数千家企业客户。插上AI“翅膀”，基于数据解决越来越多商业场景的问题。
基于对行业多年的观察，姚宝敬分享了他对人工智能发展趋势的几点看法：1. 芯片支撑、软件定义、数据驱动、智能体验将继续成为AI发展主旋律；2. 机器学习与知识表示融合，为弱人工智能走向通用人工智能打基础；3. X+AI将以难以想象的速度扩展；4. AI企业将出现分层，一方面少数巨头将以平台、甚至开源的方式成为技术、通用产品输出方，一方面大量AI企业将以强垂直领域场景为牵引，以适应性工程算法为依托，深耕细分市场成为小巨人。
“市场经济有时候是通过试错来体现它的科学与合理性。一方面我们对人工智能满怀希望，另一方面脚踏实地，以技术为支撑，以场景为牵引，扎扎实实推进人工智能的发展。” 姚宝敬副秘书长总结。