什么是AI提及？
AI提及是指在AI生成的回答中对品牌的引用，例如由ChatGPT、Google AI概览或Gemini等工具提供的内容。这些提及可能出现在不同语境中，语气可为正面、负面或中性，且可能包含链接或未关联。
品牌在AI回答中的可见度和形象主要取决于以下三个因素：
- 品牌在模型训练数据中的表现
- 品牌在补充数据源（如网页结果）中的曝光情况
- AI工具对用户查询的理解能力
AI提及与AI引用的区别
AI引用指生成回答时明确标注来源的页面，而AI提及是回答中对品牌的非直接引用。部分生成式AI工具会在同一回复中同时呈现提及和引用。
为什么AI提及至关重要？
AI提及直接影响用户的购买决策。大型语言模型（LLM）能提供类人化、个性化的回应，赢得用户信任，进而引导其完成整个购买流程，无需依赖传统营销触点。
- 正面或中立的提及有助于提升用户互动意愿
- 负面评价会降低用户对品牌的兴趣
- 若未被提及，品牌可能完全被用户忽视
尤其是带链接的关联提及，能够直接引导流量至品牌官网，价值更高。
AI提及的普及程度
随着AI搜索日益普及，品牌在AI回答中的曝光机会显著增加：
- 2025年3月，谷歌13.14%的搜索结果页已显示AI概览（Semrush数据）
- 谷歌搜索负责人Liz Reid称AI模式为“搜索的未来”
- 2025年5月，ChatGPT月独立访客接近6亿（Traffic Analytics）
- 预计到2028年，AI搜索将超越传统搜索带来更大流量（Semrush预测）
根据Semrush对百万级非品牌查询的分析，26%至39%的AI回答包含品牌提及。各主流模型的品牌提及率如下：
企业可通过实际测试常用查询，评估自身品牌在目标领域的提及频率。
AI助手如何选择提及的品牌？
AI助手倾向于推荐在特定问题背景下最相关、可信且信息充分的品牌。影响推荐的关键因素包括：
- 查询相关性：AI会判断用户需求场景（如预算型、专业级、初学者等），优先推荐匹配度高的品牌
- 权威性与信任信号：在权威网站频繁出现、行业认可度高的品牌更易被推荐，SEO强、营销投入大的成熟品牌更具优势
- 个性化因素：地理位置、语言偏好等会影响推荐结果
- 安全与政策过滤：涉及高风险或低质量体验的品牌会被限制推荐
新兴品牌为何难获AI提及？
数字足迹较小的新品牌在AI推荐中处于劣势。AI系统更依赖已有广泛网络影响力的成熟品牌，导致新兴品牌常被忽略或弱化处理。
常见现象包括：
- 默认推荐市场领先者
- 仅提供通用描述，缺乏具体功能或定价信息
- 归入“其他选项”类别，失去独立曝光
- 使用“可能值得考虑”等模糊措辞，削弱说服力
例如，一款新项目管理软件因缺乏在线讨论和媒体曝光，难以进入AI推荐名单。突破策略包括：建设权威内容、争取媒体报道、参与社区讨论、提升用户口碑。
如何判断AI是否正确推荐你的品牌？
AI基于公开网络信息形成品牌认知，因此其推荐逻辑直接反映品牌整体数字足迹。评估方法包括：
- 手动测试相关查询，如“最适合[用途]的[产品类型]”，观察品牌是否在合理语境下被提及
- 使用AI监控工具（如Semrush Enterprise AIO）自动追踪提及内容、上下文及情感倾向
如何获得更多AI提及
提升AI提及的核心策略有两个方向：
- 在高质量、丰富语境的内容中获得品牌曝光
- 发布关于品牌、产品和服务的深度内容
在丰富语境中获取品牌提及
鼓励品牌在博客、新闻报道、社交媒体、Reddit、Quora等平台被实质性讨论，有助于AI在实时检索或未来训练中识别并引用。
有效方式包括：
- 为行业权威网站撰写投稿文章
- 响应媒体采访请求
- 积极参与线上社区互动
- 列入高质量行业目录
- 创作有价值、易传播的内容
- 开展网红营销与联盟推广
- 推出引发热议的产品或活动
- 主动申请被纳入评测或榜单文章
建议使用品牌监测工具追踪全网提及情况。
品牌提及的重点来源
优先争取已被AI频繁引用的网站和页面的品牌曝光。例如，若某行业榜单多次被ChatGPT引用，则上榜可显著提升提及概率。
需注意，AI引用因用户、对话历史等因素存在差异。可通过Semrush Enterprise AIO识别细分领域中最常被引用的域名和页面。
对于中小企业，可使用Semrush AI可视化工具包分析“可见度概览”报告，发现竞争对手已被提及但自身缺失的高影响力来源。
总体目标是让品牌出现在权威、高影响力、易被AI和搜索引擎抓取的平台上。
发布深入的品牌内容
通过多样化、详尽的内容输出，帮助AI系统更全面理解品牌价值，从而在具体用户需求场景中精准推荐。
应创作的内容类型
- 针对不同受众定制内容
- 详细展示产品规格与参数
- 对比不同解决方案优劣
- 描述具体使用场景与案例
- 撰写独特卖点深度指南
- 传达品牌理念与价值观
- 为每个产品或服务创建独立落地页
可借助Semrush AI可视化工具包分析目标用户常用的AI提示类型，指导内容策划。
需注意，用户提示高度多样化，工具数据仅为参考。
如何让内容对AI友好
确保内容可被AI爬虫和搜索引擎顺利抓取，是提升AI提及的基础。检查要点包括：
- 优先采用服务器端渲染，避免过度依赖JavaScript
- 不被robots.txt或meta标签屏蔽
- 内容公开可访问，不在付费墙或注册墙后
- 已提交至XML网站地图
如何提升AI提及的情感倾向
通过系统性品牌声誉管理，可改善AI提及的情感色彩：
- 强化品牌核心信息，清晰传达独特价值主张
- 积极管理在线评价，鼓励好评并妥善回应差评
- 发布含数据支撑的成功案例研究
- 制定危机应对预案，防范负面舆情扩散
- 收集用户反馈并持续优化产品与服务
如何追踪AI提及
目前尚无原生AI提及追踪工具，建议使用第三方解决方案（如Semrush AI可视化工具包）进行系统监测。
该工具通过以下流程运作：
- 从海量数据库中筛选与品牌相关的提示
- 在ChatGPT、Perplexity、Gemini等主流AI平台执行查询
- 分析生成内容中的品牌提及及其情感倾向
工具提供多维度报告，全面评估品牌在AI生态中的可见度与竞争力。