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轻松应对“开门红”流量洪峰,某全国性寿险公司数据库架构升级与性能优化实践

轻松应对“开门红”流量洪峰,某全国性寿险公司数据库架构升级与性能优化实践 沃趣科技
2025-12-05
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导读:推动关键业务流程的提速与增效


案例亮点


  1. 性能飞跃:核心业务系统整体性能平均提升 5倍,保障系统在‘开门红’期间平稳度过流量洪峰。

  2. 效率倍增:再保与结算系统跑批窗口大幅缩短,BI报表跑批缩短到3小时以内,决策分析效率显著提升。

  3. 架构革新:从“x86+集中式存储”平滑升级至“高性能数据库一体机”专有云底座,消除存储单点故障(SPOF)。

  4. 成本优化:通过去高端存储与一体化管理,大幅降低机房空间占用与运维人力成本,实现IT资源集约化。


客户背景:稳健经营背后的数字化挑战


该客户为一家资产规模超数百亿的全国性寿险公司,服务客户规模超过800万。


随着公司分支机构的拓展以及互联网渠道、场景化保险业务的接入,业务形态逐渐向高并发、峰值压力显著的方向发展。特别是在保险行业年度业务高峰期(如“开门红”期间),系统交易量呈爆发式增长,对后台数据库系统的稳定性与响应速度提出了严苛要求。


痛点与选型难题


在项目实施前,客户IT环境中运行着近50套核心数据库系统,包含核心交易系统如个险核心、团险核心等数据库、风险管理类系统如ODS、CRM、BI系统等数据库、监管类系统如est系统、保单登记报送系统等数据库及一些周边系统数据库。


随着业务负载的增长,原有基于“传统集中式存储”的架构逐渐暴露出扩展难、风险高、运维重的三重困境,企业在架构转型时面临艰难抉择。


流量洪峰下的扩容困境

面对“开门红”期间的突发高并发,原有架构主要依靠“堆硬件”,单纯堆砌硬件不仅成本高昂,且收效甚微,难以满足核心交易系统对高性能、低延迟的性能需求。


隐蔽的单点故障风险

尽管核心库采用了集群模式,但底层依然依赖共享的集中式存储。一旦存储控制器发生故障,整个集群将面临瘫痪风险。如何在不增加架构复杂性的前提下,彻底消除单点故障,保障金融级业务连续性,是客户关注的重点。


运维与故障定位的“黑洞”

当系统出现性能抖动(如慢SQL或IO延迟)时,故障定位如同“盲人摸象”。客户亟需一种能够打通底层硬件到上层数据库的全栈视角,以提升故障排查效率。


选型思考:

客户曾考虑继续扩容高端存储,但考虑到成本效益比及未来向分布式架构演进的趋势,最终决定转向数据库一体机方案——既能通过深度结合数据库的分布式存储技术获得超越传统存储的性能,又能通过软硬一体化交付降低管理复杂度。


解决方案:以沃趣 QData 构建高性能专有云底座


针对客户当前面临的性能瓶颈与管理挑战,沃趣科技 QData 数据库一体机通过软硬协同的深度优化,提供了一套能够高度契合客户需求的解决方案。



分布式替换集中式,打破扩展瓶颈

QData 以开放的分布式存储架构彻底替换了封闭的集中式存储,解决了原有架构“扩容难”的根本痛点。在保持强大的纵向扩展(Scale-UP)能力的同时,赋予了客户灵活的横向扩展(Scale-Out)能力,实现“按需投资,平滑演进”,全新的弹性架构为BI、ODS等重要系统的数据量激增提供了无上限的存储底座,避免了传统架构因存储扩容困难而制约业务发展的困境。


然而,分布式架构虽然带来了扩展性,但也天然引入了跨节点通信频繁和IO路径变长的新挑战。为此,QData 引入了多项关键技术进行针对性优化:


QST 技术解决“网络拥堵”

面对分布式架构中频繁的跨节点交互带来的网络通信压力,QData 引入了 QST 网络加速技术,利用 RDMA 技术的零拷贝和内核旁路特性,将网络通信延迟降至微秒级。这一技术有效解决了分布式环境下因 RPC 交互过多导致的性能损耗问题。


QLink 技术解决存算分离的“IO延迟”

为了保证数据读写依然像本地存储一样快,QData 通过 QLink 技术构建了一条“数据高速公路”。基于 NVMe-oF 协议,让计算节点能以微秒级延迟直接访问分布式的 NVMe SSD 存储池。


结合双 100Gb RoCE 交换机与 IO 链路聚合技术,QLink 能够智能检测负载并动态平衡,使得客户既能享受分布式存储的弹性,又能拥有超越传统集中式存储的极致 IO 性能,直接确保了个险核心系统在“开门红”高并发交易下的毫秒级响应,同时让ODS及监管报送系统的大规模批量作业处理时间大幅缩短。


全冗余的架构设计

针对金融业务对连续性的极高要求,QData 在计算层、网络层和存储层均采用了全冗余的架构设计,消除了单点故障隐患。


这一设计有效解决了客户原有环境中的单实例数据库风险以及集中式存储的单点故障问题,为保单登记及est等关键监管系统提供了金融级可靠性,显著提升了整体业务的连续性保障能力,满足严格的合规要求。


全栈式监控体系

QData 提供了一体化的全栈式监控体系,全面覆盖主机、存储、网络、操作系统、数据库性能、数据库实时状态及主备库日志传输延时等关键指标。极大地简化了运维人员的管理工作,节约了大量重复工作。在任一层次出现突发异常时,系统都能迅速定位并通过多种方式进行告警,为系统的平稳运行保驾护航。


用户收益:数据驱动业务提速


QData 专有云平台采用软硬一体化设计,实现了从底层硬件、软件到上层数据库的端到端全方位优化。这种深度整合不仅确保了平台能够满足金融行业对可靠性的严苛标准,更为核心交易系统提供了极致的性能支撑,从容应对保险业务的高并发挑战。


新平台上线后,经过“开门红”业务高峰的实战检验,不仅技术指标达标,更直接推动了关键业务流程的提速与增效:


业务处理“倍速”提升

QData 平台上线后,核心业务模块整体性能平均提升 5 倍。

  1. 跑批窗口缩短:再保与结算系统的跑批作业耗时成倍减少,确保了监管数据报送的及时准确。

  2. 决策分析提速:BI 系统复杂报表跑批缩短到3小时以内,有效支撑管理层快速决策。


金融级高可用落地

构建了符合行业标准的高可用体系,在高并发业务请求冲击下,系统始终保持平稳运行,未发生任何因底层故障导致的业务中断。


IT资产价值最大化

通过整合分散的数十套数据库至一体化平台,不仅降低了机房能耗与空间占用,更通过简化运维释放了人力资源,让IT团队能专注于业务创新。


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