2025全球金融竞争力报告：中国跃升全球第四

据刘东民介绍，从概念理解，全球金融竞争力是指一个经济体的金融体系相较于其他经济体而言，在全球范围内更有效地配置金融资源和管理风险并以此促进经济增长与社会发展的能力。评价指标体系包含金融业竞争力、货币竞争力、金融基础设施竞争力、金融科技竞争力和国际金融治理竞争力5个维度共43个指标，对全球31个国家进行评价。

报告显示，美国全球金融竞争力排名世界第一，其分值比位居第2名的英国高出35.87分，仍然是相邻两个经济体的全球金融竞争力分值差距最大的一组，显示出美国在金融领域拥有显著的国际竞争优势。从五个一级指标来看，美国在货币竞争力、金融科技竞争力和国际金融治理能力3个指标上依然排名全球首位，金融业竞争力排名重新回到全球第2的位次，而金融基础设施一项的排名则由第5名下滑到第10名。

具体而言，中国与排名第一的美国分差连续四年持续缩小，最近四年的分值差距分别为43.91分、42.13分、40.47分和40.35分。其中，中国的金融科技竞争力连续两年排名第3，但分数较去年显著提高。刘东民指出，主要推动力是中国金融科技产业发展潜力的大幅提升。

中国金融科技产业发展潜力指数的绝对分值从去年的35.12上升到57.25，而此项排名也从第12名上升到第4名。其中细分指标中的AI人才指数，中国从上年第8上升到今年第4名；金融科技信贷水平，则从上年第16上升到今年第4名。

会上，中国人民银行原副行长李东荣表示，2024年全球的数字金融市场规模突破了4.5万亿美元，我国数字金融市场规模达到了3.2万亿美元，已经成为全球最具活力的数字金融市场之一。

围绕中国数字金融发展趋势，李东荣指出，从国际上来看，目前我国数字金融“走出去”的步伐在加快，金融科技企业主动出海，向东南亚等地区输出了数字金融方面的经验和技术；从国内来看，我国数字金融向智能化、数字化方向发展，人工智能技术不断发展，在智能客服、智能投资、风险防控等领域不断深入应用，缩小金融机构尤其是中小金融机构在数字化转型过程中的技术鸿沟，为数字金融的高质量发展注入了新的动能。

对于我国数字金融的后续发展，李东荣从四方面提出建议：

一是秉持技术中性原则，鼓励新技术合理应用创新，持续推进监管科技的运用；

二是持续建立健全数据安全治理体系，多措并举，维护数据安全，在推动数据创新应用的同时，履行好数据安全保护的义务；

三是坚持以客户为中心的理念，推动金融产品服务模式和风险防控的协同创新，坚持创新应用与风险管理能力相匹配；

四是加强数字金融领域的国际合作，积极参与数字金融等标准的制定，不断提高我国在数字金融领域的话语权和影响力。

近年来，以生成式AI、大模型为代表的新兴技术正在加速渗透数字金融领域。当前金融业已经进入“AI时刻”，AI技术在金融业的应用正在加速。

以银行为例，从2020年初至今，中国人民银行及其分支机构对外公示了400项金融科技创新应用，其中390项创新应用申请机构包含银行，银行参与度为97.5%。而在大模型技术备受关注的当下，银行也探索将大模型用于实际场景。

在具体应用上，信贷/融资成为大模型应用的主要领域，其他领域还包括营销、线上或线下咨询服务等。当然，在这些创新应用中，并非只有大模型技术在发挥作用，还涉及其他技术，如大数据、机器学习、RPA（机器人流程自动化）、多方安全计算等。

展望未来，大模型、生成式AI等技术与金融业务的深度融合，已不再是金融从业者“要不要做”的选择题，而是“如何做得更好”的数字金融必答题。当算法算力与数据在金融场景里持续碰撞，新的风险图谱也在同步扩张，需要监管、市场与社会多方协同治理，中国数字金融才能行稳致远，在全球金融竞争力的新赛道上实现更高的跨越，为世界贡献兼具活力与韧性的“中国方案”。