来源丨直面AI（ID：faceaibang）
作者丨苗正
作为OpenAI在视频生成领域的核心产品，Sora 2曾被寄予厚望，甚至被视为可能颠覆短视频格局的“核武器”。奥特曼还为其规划了社区等社交功能，意图打造一个集创作与互动于一体的AI视频平台。
然而，市场反馈迅速而冷峻。据硅谷风投机构a16z合伙人Olivia Moore披露，Sora的30天用户留存率仅为1%，60天留存率趋近于0%。尽管下载量持续增长，但用户流失严重，反映出产品未能实现从“尝鲜”到“常用”的转化。
这一数据不仅暴露了Sora 2的产品短板，也对“AI+社交”模式提出了严峻挑战。初期凭借OpenAI品牌效应和全平台开放策略，Sora 2实现爆发式增长：iOS首周安装破百万，Android首日下载达47万次，一度登顶App Store。
但高开低走的背后，是极低的成片率、每日仅30次的免费生成额度，以及超出额度后高昂的付费成本。当新鲜感消退，用户发现其使用门槛高、体验不稳定，留存自然难以维系。
技术未成熟、社交机制缺失、商业化困境交织，Sora 2的快速陨落为整个AI视频生成行业敲响警钟：技术领先不等于产品成功，下载量更不等于用户黏性。
一、从霸榜到滑坡：下载热潮背后的留存危机
Sora 2的发布曾被视为2025年AI领域的重要事件。Android版本上线首日在美国、欧洲等七国斩获47万次下载，其中美国市场贡献29.6万次，占比63%，远超iOS首日表现。iOS版本首周安装量突破百万，一度登顶App Store免费榜。
取消邀请制、全平台开放的策略短期内奏效，推动用户规模迅速扩张。但热度难以持久。iOS排名在两周内从第一跌至第四，新用户增长放缓，老用户活跃度骤降。
关键指标显示，Sora 2的30天用户留存率不足1%，60天接近归零。相比之下，抖音和快手同期留存率分别为48.7%和46.2%，即便普通社交应用也能维持在15%-20%。Sora 2连行业基本线都未达到，用户流失速度远超常规。
尽管多数APP在30天内会流失90%用户属常态，但Sora 2的表现仍属异常。下载量与留存率的巨大反差揭示现实：好奇心驱动安装，却无法转化为持续使用行为。
短短两个月，Sora 2从现象级应用跌落神坛，引发行业反思：技术先进性能否真正支撑产品长期成功？
二、为何留不住用户？产品仍停留在“玩具”阶段
Sora 2留存低迷的根本原因在于，它尚未完成从“技术演示”向“实用工具”的进化。
首先，视频生成质量极不稳定。实测数据显示，真正可用于发布的成片命中率仅5%-10%。用户需反复生成十余次才可能获得一个满意结果，其余90%内容均不可用。对于内容创作者而言，这种不可预测性严重削弱了生产效率。
其次，渲染耗时较长，单次生成需数分钟。叠加高失败率，用户往往需耗费半小时以上才能产出可用视频，使用体验近乎“煎熬”。
技术底层受限是主因。视频生成依赖高质量图像模型，但OpenAI当前图像能力仍基于GPT-4o架构，单帧画面质量尚不理想，连续播放效果更难保障。
编辑功能缺失进一步加剧问题。用户无法直接修改视频，只能调整提示词重新生成，缺乏精细化控制能力。人物表情扭曲、物体运动违和、背景融合生硬等问题频发且不可控。
其推出的Cameos功能虽可提取用户面部特征生成专属角色，但因名称与明星定制平台Cameo重合，已引发商标侵权诉讼，影响功能推广。
更致命的是社区机制薄弱。优秀作品无推荐机制，低质内容反而频繁曝光；社区仅支持点赞，缺乏评论、收藏、分享等基础交互功能；搜索“相似词条”功能体验极差，常返回无关内容。
技术不成熟、社交属性缺失、社区运营低效，多重缺陷使Sora 2始终停留在“玩具”层面，用户流失成为必然。
三、商业化困局：算力成本高企，商业模式难以为继
Sora 2面临的不仅是产品问题，更是严峻的商业化挑战。
OpenAI Sora负责人Bill Peebles坦言，当前模式“完全不可持续”。初期每日提供30次免费生成额度，远超用户实际需求预期，导致资源滥用。
为此，OpenAI推出付费方案：4美元购买10次额外生成，Pro用户每日上限提升至100次。但这仅是权宜之计。
核心矛盾在于GPU算力成本过高。 据估算，Sora 2每日运营成本高达1500万美元，年支出接近55亿美元。如此庞大的投入必须匹配相应收入。
然而，不足1%的留存率意味着绝大多数用户迅速流失，无法转化为付费群体。少数重度用户虽消耗大量算力，但其付费金额远不足以覆盖成本。
若削减免费额度以降低成本，将加速普通用户流失；若提高付费价格，则可能抑制使用意愿。OpenAI陷入“保成本则失用户，保用户则亏成本”的两难境地。
此外，内容审核与知识产权风险日益突出。为规避版权纠纷，OpenAI不断收紧生成限制，禁止部分角色、场景和艺术风格，引发用户不满，进一步损害体验。
历史正在重演。Sora 1时期，尽管技术领先，却被即梦、可灵等注重用户体验的国内产品反超。如今Sora 2再度面临相同局面：技术优势未能转化为产品竞争力。
奥特曼曾强调要在“用户留存”与“避免成瘾”之间平衡，但现状是，Sora 2连基本留存都无法实现，谈何成瘾？OpenAI希望避免抖音式算法驱动的沉迷机制，却尚未找到替代路径。
算力、合规、体验、变现多重难题相互掣肘，OpenAI尚未破局。 Sora 2的困境并非孤例，而是整个AI视频生成行业商业化探索期的缩影。
从发布到留存归零仅用两个月，Sora 2的快速衰落为行业敲响警钟：技术领先≠产品成功，下载量≠用户黏性，融资能力≠商业模式。
AI视频生成距离可持续盈利仍有漫长道路要走。