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技术分享 | AWS Fargate 与 AWS Lambda之间的区别详解

技术分享 | AWS Fargate 与 AWS Lambda之间的区别详解 在云上oncloud
2025-11-28
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在云原生时代,企业希望通过无服务器计算(Serverless Computing)来摆脱繁琐的基础设施管理,从而专注于业务创新。然而,在 Amazon Web Services(AWS)生态系统中,AWS Fargate 和 AWS Lambda 都被归类为无服务器计算服务,却在执行模型、适用场景和定价方式上存在显著差异。


作为AWS官方代理商,我们将在本文中为您深入剖析这两项服务的核心区别,帮助您根据自身业务需求做出正确决策。


无服务器计算的抉择


无服务器架构的核心理念是“按需运行、自动扩展、无需维护”。


  • Lambda 适用于事件驱动、短周期任务;


  • Fargate 更适合持续运行的容器化工作负载。


选择失误不仅可能导致资源浪费,还可能影响应用的可扩展性与维护成本。


因此,了解它们的底层逻辑与使用边界,是构建高效云架构的关键。


什么是Amazon Bedrock?


AWS Fargate 是一项无服务器容器计算服务,使您能够直接运行容器,而无需管理服务器或集群。
它与 Amazon ECS(Elastic Container Service) 和 Amazon EKS(Elastic Kubernetes Service) 深度集成,可自动分配 CPU、内存、网络等资源。


开发人员只需定义任务的资源需求,其余部分交由 Fargate 全面托管。
这意味着:


  • 无需手动管理 EC2 实例;


  • 自动扩缩容与补丁更新均由 AWS 负责。


  • 自动扩缩容与补丁更新均由 AWS 负责。


Fargate 的核心优势:

1

任务与基础设施独立扩展:每个任务可独立分配资源,无需预置实例池。

2

一致的部署环境:所有任务均运行于隔离环境中,消除环境漂移问题。

3

内置安全隔离机制:每个任务拥有独立的 ENI 网络接口和 IAM 权限。

4

极大降低运维复杂度:平台团队无需再维护服务器补丁、容量规划等。

5

应对突发与批处理场景:非常适合高并发任务、周期性作业或动态管线。


什么是 AWS Lambda?


AWS Lambda 是 AWS 最早推出的无服务器计算服务之一,允许您在事件触发时执行代码,无需管理任何底层服务器。


Lambda 的运行由事件驱动触发,例如:


  • API 调用(通过 Amazon API Gateway)


  • 文件上传(Amazon S3)


  • 数据变更(DynamoDB Streams)


  • 定时任务(Amazon EventBridge)

用户只需上传函数代码,Lambda 即可在毫秒级启动环境并执行任务。您只需为实际执行时间付费。


Lambda 的关键优势:


1

事件驱动的高弹性扩展:可自动响应成千上万个并发事件。

2

真正的按执行计费:按毫秒计费,对低频任务极具成本效益。

3

零基础设施部署:无需配置容器、实例或网络即可快速上线。

4

深度集成 AWS 服务:天然兼容 S3、DynamoDB、CloudWatch 等。

1

轻量化、无状态执行:非常适合响应式任务与自动化工作流。


AWS Fargate vs AWS Lambda:核心区别


对比维度

AWS Fargate

AWS Lambda

执行模型

长时运行的容器任务

事件触发的函数执行

运行时间

无限制(任务可持续运行)

最长 15 分钟

管理方式 

需定义容器镜像与任务配置

仅需上传函数代码

计费模式

按CPU与内存资源秒计费

按执行时长与内存计费

启动速度

较慢(容器启动)

毫秒级冷启动

适用场景

持续服务、批处理、后台进程

事件响应、Webhook、自动化脚本


在云上的交付能力


AWS Fargate 与 AWS Lambda 都是 AWS 无服务器生态的重要组成部分,它们共同帮助企业减少运维开销、提升弹性扩展能力。从事件响应到容器编排,这两项服务覆盖了广泛的计算场景。


我们可以根据企业的业务架构、流量模型与成本预算,为您提供:


  • 无服务器架构设计咨询


  • AWS Lambda 与 Fargate 部署与优化方案


  • 成本控制与性能调优服务。

【声明】内容源于网络
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