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忘掉 SEO：AI 时代的品牌生存法则

硅基生命AIGC

2025-12-09

2025年的购物季,预示了营销领域的深刻变革。

据 Adobe 的数据显示,来自生成式 AI 的流量在今年的购物季飙升了1300%。更令人震撼的是,这些由 AI 驱动的访客转化率比传统渠道高出16%。这已经不只是流量渠道的迁移,还关乎消费者行为模式的根本性重构。

当我们还在争夺 SEO 关键词排名时,游戏规则其实已经在悄悄改变了。

信息检索的范式转移

传统搜索引擎的逻辑就是用户输入查询内容,系统返回多个蓝色链接（这个模式延续了二十多年）。

如今60%的 Google 搜索得到的是"零点击"。ChatGPT、DeepSeek、Claude这些生成式 AI 工具的出现,将这种趋势推向了新的临界点。

如果你问 ChatGPT "给我推荐一款适合游戏的笔记本电脑",它给到的是综合建议,包括具体型号、价格区间、性能对比,甚至购买建议。整个决策过程在对话中完成,用户可能永远不会访问你的官网。

Brandlight 的 CEO Imri Marcus 发现:AI 工具引用的来源与 Google 顶部链接的重叠度已从约70%骤降至20%以下。你过去为 SEO 投入的努力,可能已经无法在 AI 时代奏效了。

GEO 追求的目标发生了根本改变:让内容直接出现在生成式引擎的答案中,取代原先驱动点击的逻辑。

"可见性"这个概念本身正在被重新定义，品牌的价值开始体现在 AI 如何描述你、何时提及你、以什么语气谈论你，这些维度超越了传统的搜索排名。

AI 如何选择信息源

生成式 AI 在回答问题时,会从海量数据中筛选信息。那么它们依据什么标准决定引用哪些来源?这涉及到 GEO 的底层逻辑。

1、来源的权威性

2、内容的结构化程度

3、信息的新鲜度

4、语义相关性

维基百科和 Reddit 这种庞大的人类生成内容库,已经成为 AI 模型的重要数据来源。Reddit 甚至利用这一优势,与 Google 和 OpenAI 谈成了每年价值数千万美元的协议。

聊天机器人不喜欢冗长的促销文章，它们更偏好简单、结构化的格式和高度具体的内容,比如 FAQ、项目符号列表、详细的产品规格。

AI 还有一个特点:它不会只依赖单一来源,而是会交叉验证信息的一致性。你的官网必须有清晰、准确、结构化的信息作为基础,第三方的新闻报道、评论、社交媒体讨论都会影响AI的判断。

如果不同渠道的信息相互矛盾,AI可能会直接忽略你。这种多源验证机制,实际上是在倒逼品牌建立更真实、更一致的公众形象。

市场数据揭示的趋势

从2022年 ChatGPT 发布到2025年,仅仅三年时间,GEO 就从概念成长为一个近十亿美元规模的市场。行业估计显示,2025年 GEO 市场规模接近8.5亿美元。这种增长速度,即使在科技行业也极为罕见。

Adobe 的假日购物报告为我们提供了更具体的实证数据。2025年假日季,预计 AI 来源的流量将比2024年增长515-520%。AI 驱动的流量转化率比非 AI 流量高16%。这说明通过 AI 找到你的用户,是带着清晰的需求来的，购买意图更明确。

2025年还将是移动端首次在全年占据超过50%在线消费份额的一年。结合 AI 驱动的购物,这创造了一个全新的场景:消费者随时随地通过手机与 AI 对话,完成从灵感到购买的全流程。

所以品牌必须确保在 AI 的回答中被提及,以正面、准确的方式被描述,并在关键决策时刻被推荐。否则,你将彻底失去这部分消费者。

如何让 AI "看见"你的品牌

传统的营销内容往往以叙事和情感诉求为主,这在人类读者眼中可能很有吸引力,但对 AI 来说,这些都是噪音。你需要重构内容架构,创建 AI 友好的格式。

详细的 FAQ 页面要覆盖用户可能问的所有问题,产品信息要包括规格、价格、可用性等结构化数据,清晰的对比表格和简洁的总结段落都是必需的。

Schema.org 标记在 SEO 时代是锦上添花,在 GEO 时代则成了必需品。它帮助 AI 准确理解产品信息、评论评分、常见问题、组织架构等。这些结构化数据就像是给 AI 的翻译器,让它能够快速准确地提取和引用你的信息。

AI 会综合多个来源来评估你的品牌,因此单靠优化官网是不够的。你需要确保官网有清晰、权威、及时更新的信息作为"真相的源头",同时在第三方平台建立存在感。

AI驱动的商业生态

OpenAI 与 Walmart 的合作让用户可以直接在聊天窗口内购买商品,这预示着一个更激进的未来:AI 不仅帮助发现,还直接促成交易。

GEO 创造了新的竞争维度。谁能让 AI 更准确地理解自己?谁能在 AI 的回答中占据更有利的位置?谁能塑造 AI 对某个领域的整体认知?这是一场认知战,战场在 AI 的训练数据和推理过程中。

当消费者越来越依赖AI做出决策时,品牌必须学会如何在这样的变革中占据先机。在 AI 决定"谁值得被推荐"之前,你需要先决定"如何被 AI 理解"。Adobe 的数据已经清晰地显示:AI 驱动的流量正在爆发式增长,转化率更高,使用场景更广泛。

【声明】内容源于网络

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专注于为企业打造AI数字应用，致力于将前沿AIGC人工智能技术转化为可落地、高价值的商业应用

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