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从SEO到GEO：适应 AI 驱动的搜索

从SEO到GEO：适应 AI 驱动的搜索 硅基生命AIGC
2025-11-08
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导读：欢迎来到 GEO 时代！
在这个 AI 的新时代，特别是2024年以来，我们在百度或是其它搜索引擎上搜索时，会发现一个全新的趋势：和传统的搜索结果链接列表不一样，用户现在更多地接触到的是 AI 实时生成的信息概览，这些概览整合了相关信息，并在最后得出一个结论。
这标志着一个重大转变，AI 正在从根本上改变营销团队在网上的可见度和内容策略上的布局方式！
多项调查显示，如今每4个消费者中就有1个在 AI 平台上搜索，超过60%的搜索行为最终不会产生点击，因为 AI 已经直接给出了完整答案。那些没有被 AI 纳入答案的品牌，正在从用户视野中淡出。
欢迎来到 GEO 时代
这是一项对所有营销团队而言都至关重要的新策略：GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）旨在帮助品牌适应这个由 AI 驱动的信息检索时代。
GEO vs SEO：关键区别
与传统搜索引擎优化（SEO）不同，GEO 不再关注页面排名，聚焦的是AI叙事的构建。它关注的不是“是否被看到”，而是“是否被 AI 提及”。
记住这一点：GEO 的核心是从网页排名转向叙事塑造。
目标不是出现在搜索结果中，是在 AI 的回答里。
如何开始 GEO？
对于刚接触 GEO 的团队来说，关键在于为 AI 架构以及适配内容。
在执行 GEO 策略时，应该从一个简化框架入手，先将现有内容进行分类，比如哪些内容可以直接用于 AI 优化，哪些又需要重构。
接着制定清晰的路线图，帮助品牌逐步过渡到“AI 可理解、可引用”的内容体系。
举个例子：
以我们自己团队（重庆硅基生命科技）的企业智能化升级来说，我们做了以下动作：
搜索结果--豆包
1、为企业智能化升级建立一个详尽的专题页面
比如企业智能化升级全流程解决方案页面，需要系统说明企业转型痛点、技术架构、应用场景、成功案例等。
2、添加相关延伸内容
围绕不同垂直主题扩写知识型文章：
《企业智能化升级定制化方案实践》、《中小型企业如何低成本实现智能升级》等，这样的内容能帮助 AI 在回答类似“企业如何做智能化升级”时，抓取并引用你的观点。
3、提供专家与机构背书
4、建立客户案例与成果展示
用可量化指标呈现成功案例，比如：通过智能调度系统，客户工厂生产效率提升百分之几，并附上客户行业类型、技术栈与实施周期等。
这样的结构化数据能让 AI 更容易引用。
5、在内容结构上，多使用“问答式标题”
比如企业智能化升级的第一步是什么？智能化项目 ROI 怎么衡量？
6、应用 schema 标记与元数据优化
对案例、FAQ 等结构化内容添加 schema，让 AI 能够轻松读取。
同时在 meta description 和 alt text 中强化关键词（比如企业智能化、AI解决方案）
7、多平台原生内容布局
在头条、知乎、搜狐等平台发布原创内容。这些平台被大模型抓取频率高，你的内容更可能成为训练预料或引用来源。
以上动作可以显著提升被 AI 引用的概率！
但我想再次强调一点：大语言模型并不会进行网页排名，它们只会生成答案。想要被选中，你的内容必须对机器可读、具有权威性、有上下文关联，并且存在于 AI 学习的语料来源中。
做之前我们需要思考的一些问题
  • 我们是否出现在 AI 的回答中？
  • 我们是否成为了答案的来源？
  • AI 是如何描述我们的？
  • 新内容需要多久才能出现在AI回答里？
  • 品牌被多少大模型平台引用或参考？
下一步和未来
未来的搜索肯定不会再局限于单一的文字内容，图片、音频、视频等多模态内容终将覆盖。
AI 将在这些媒介中自由转换、整合信息，最后给出简洁且完整的答案。
单一策略已经没办法应对所有场景，AI 生态正在快速演变，企业必须具备灵活性、数据驱动思维和持续试验能力，才能跟上这场变化的浪潮！
现在，就是关键时刻！
最后，如果你想了解所在行业的 GEO 策略,留言【GEO】即可！

【声明】内容源于网络
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硅基生命AIGC
专注于为企业打造AI数字应用，致力于将前沿AIGC人工智能技术转化为可落地、高价值的商业应用
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