近期，国家地球系统科学数据中心-长江三角洲分中心（以下简称“本中心”）发布中国2米分辨率农田数据产品。该数据集由广东省科学院广州地理研究所科研团队研究生产，由本中心和可持续发展大数据国际研究中心南京师范大学节点（培育）整合提供，目前数据已在本中心对外发布共享，用户可点击数据链接申请下载使用。
高精度农田分布信息是保障国家粮食安全、实现土地资源科学管理的基础。然而，现有公开农田数据在面积准确性与边界精细度方面仍存在显著局限。针对这一问题，该科研团队提出一种基于Mapbox与Google高分辨率遥感影像的三步制图方法，通过影像质量评估、深度学习分割、主动学习迭代与多源融合，构建并发布2020年全国2米分辨率农田分布数据产品(CropLayer)，该产品在像素、格网与区域尺度的表现均显著优于现有中国农田制图产品，填补了中国长期以来缺乏公开高精度农田基础数据的空白。相关成果近日发表在国际知名地学期刊《Earth System Science Data》，广州地理所姜浩副研究员为第一作者，周霞研究员为通讯作者。该产品可为我国粮食安全评估、耕地保护监管、农业结构优化等提供了可靠的基础数据支撑。
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数据概况
中国2米分辨率农田数据产品（CropLayer）基于Mapbox和Google卫星影像，设计三阶段框架：覆盖评估、高效采样、多模验证，最终生成2米分辨率CropLayer。研究采用像素、格网、区域三级验证体系，确保了不同空间尺度下精度结果的可靠性与可解释性。CropLayer 数据集实现了88.73%的像素级精度、96.5% 的格网级语义正确率，区域级上，在32个省份中，有30个省份与官方统计面积的偏差控制在±10%以内，显著优于其他8套现有的农田（部分耕地）数据产品（不超过9个省份）。该数据产品能够清晰呈现我国农田边界、地块形态及微地形特征，尤其适用于小块农田、丘陵山区等复杂地形，以Shapefile矢量格式存储，以县级行政单元为存储单位，每个县的农田数据独立成文件，便于按区域调用和分析。本次数据共享范围包含32个省级单位（包含自治区、直辖市、台湾地区），不包含香港、澳门。
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相关论文
Jiang, H., Ku, M., Zhou, X.*, Zheng, Q., Liu, Y., Xu, J., Li, D., Wang, C., Wei, J., Zhang, J., Chen, S., and Huang, J.: CropLayer: a 2 m resolution cropland map of China for 2020 from Mapbox and Google satellite imagery, Earth System Science Data, 17, 6703–6729, https://doi.org/10.5194/essd-17-6703-2025, 2025.
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数据引用
数据引用参考以下规范：
https://zenodo.org/records/14726428
致谢方式参考以下规范：
中文致谢方式：
“感谢国家科技资源共享服务平台-国家地球系统科学数据中心-长江三角洲分中心(http://geodata.nnu.edu.cn/)提供数据支撑。”
英文致谢方式：
Acknowledgement for the data support from " Yangtze River Delta Science Data Center, National Earth System Science Data Center, National Science & Technology Infrastructure of China. (http://geodata.nnu.edu.cn/)".
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数据获取
1.下载链接：
中国2米分辨率农田数据产品（2020年）：
https://nnu.geodata.cn/data/datadetails.html?dataguid=151298745805541
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