工业机器人的智能化升级，离不开对海量行为数据的精准理解与学习。当机器人每一个动作都需被准确识别、预测时，高质量的数据标注便成为关键所在。本文通过DataForce与某全球机器人行业领军企业的合作案例，带您了解我们如何以数据赋能智能制造。
背景与挑战
客户是全球机器人及汽车制造领域的领先企业，希望提升其机器人装配线的整体效率。DataForce所面临的挑战，是对超过500段展示两台机械臂协同作业的视频进行精细化标注。
具体任务包括：
识别每只机械臂当前执行的动作及其目标；
判断另一只机械臂的协同动作；
标注相关组件属性与子任务类型；
预测每个动作可能产生的结果，为机器人系统的智能决策训练提供可靠数据基础。
DataForce解决方案
为应对这一复杂任务，DataForce组建了由30名专业视频标注员构成的团队，他们曾参与多个同类项目，具备丰富的实战经验。依托自研标注平台与成熟的项目管理机制，引入创新标注方法，在保障大规模处理效率的同时，确保数据标注的准确性。
项目执行过程中，我们与客户保持紧密协作，制定了完整的培训与资质认证流程，并提前开展数据审核。通过全流程的质量控制与合理性校验，我们从源头保障了标注成果的高质量输出。最终，项目成功完成了超过20,000项独立属性的标注任务。
凭借在复杂场景数据服务领域的专业能力，DataForce再次验证了自身作为企业智能化转型可靠伙伴的技术实力。
如果您正面临机器人技术、智能硬件或其他AI数据相关的挑战，欢迎随时联系我们！
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