时光如梭，眨眼间已经在物流行业摸爬滚打了15年。
停下来的这段时间，体悟颇深，遂将这些感受形成此文与各位同仁分享。
当下经济下行，降本增效、组织瘦身成为各行各业的紧迫需求。尤其对于劳动密集型的物流行业来说，产业链中下游的位置及其本身较低毛利的特性，注定会更为紧迫。
加之整体行业的管理水平、科技含量较低，物流企业自身的焦虑感越发严重。对应到企业内部，各岗位产出效益的要求也变得越来越高。这些无形的压力传导下来，大家都会陷入焦虑状态。越焦虑，越无序，墒越大。
从物流行业职业环境来看，从业人员学历普遍不高。有调查显示，初中、高中学历的从业人员占七成以上，专科、本科学历及以上从业人员合计占三成。
从业人员学历的整体水平，一定程度上反应了行业的整体水平，也影响着行业的革新进化速度。与此同时，从业人员的自我提升也相对缓慢，更多的技能停留在自我认知上，沉淀、总结的多是碎片化的、不清晰的知识。
举例来讲，作为一名管理层员工，除了公司的要求之外，你对于不同的组织成员是不是有一套自身的管理方法论，可以快速高效地用于复制和传承？对人才的评价，是不是有一套自己的标准，还是凭感觉这个人还行？这些标准不一定是必须要量化出来的，但起码我们应该清楚，我们应该注重什么样的素质和能力，怎么评价这个人的潜力。
物流这个行业，大部分从业人员对理论性的东西都不是特别感兴趣，也不愿意看书（没有时间是借口），我本人也是。但是经历过很多挫败后，逼自己通读了一些书籍之后，才发现原来不管是业务还是管理，自己一直都是江湖草莽，太缺乏系统性的学习了。这也是我今天写下这些文字的原因。
外部环境急剧变化，如果我们自身不具备成长型思维（或者压根没有想过），工作方式方法还建立在过去的路径依赖上，那么只会更容易陷入碌碌无为的状态，停滞不前。
如上所说并非对行业有鄙夷之意，任何行业都有其特性，既然身处这个行业，就安之于行业，用心工作，让自己越有价值方为正道。
那怎么“用心”？我觉得核心是在做好本职工作的基础上，建立自己的成长型思维和避免路径依赖。
什么是成长型思维？通俗来讲，不论是做什么，做的过程我们都要思考怎么才能做得更好。成长型思维不仅是针对努力本身的一种思维方式，更多的是对努力及后续的策略、反思、迭代、再行动的整个过程。
比如作为区域管理人员，每天特别辛苦，日复盘、月总结，每天抓过程、晚上要结果，但区域业绩一直不温不火。自己压力很大，团队也怨声载道。客观讲，出现这种情况是管理者自身出现了问题。
首先，团队成员的业务水平和服务意识有没有问题？如果有，管理者是否给予相应的指导和帮助？
其次，产品的市场竞争力是否充分？如果竞争力充分，是不是从业务闭环上出发，潜力客户线索收集（拉新）、新客户成交（留存）、增加成交频次（促活）、新转老（转化），所有落地的动作是不是拆解到每一个环节？存不存在遗漏和缺失？如果竞争力不充分，是不是可以结合竞对分析，做一些政策支持来更好地突出产品竞争力？
第三，如果以上条件都没问题，且竞对远远落后于你，那核心的问题就是指标严重偏离，需要及时向上反馈。如果有，我们需要重新拆解更科学的路径继续验证，最终找到最优解。
路径依赖，可以让我们凭一招鲜的技能，工作越来越得心应手，也可以取得一些不俗的成绩。但当环境变化，会发现沿着原来的“旧地图”，没有办法在新环境中找到“新大陆”。因为路径依赖的周期，已经越来越短。
我身边不乏这样的例子。比如有人在一家公司工作很长时间，逐渐形成了和这个公司相契合的做事风格，也取得了一定的成绩。后因为表现出众被竞对挖走，但到了新公司却总是会出现很难适应的情况。
还有很多人靠一招鲜晋升管理层之后，大事小情都交给助理处理，自己慢慢陷入舒适区，失去了奋斗的动力。
应该怎么避免路径依赖？我从过去的经历反思，认为有几个重要的点一定要想清楚：
第一，自己的职业发展的短期目标、长期目标。
目标是能被量化的，能看的到且跳一跳就能摸得着的。比如，我想在目前岗位上再进一步，那首先剖析自己，你具备什么能力，欠缺什么素质，怎么培养，然后形成具体路径并加以努力。
长期目标是我想成为什么样的人。职业或工作之外，你应该具备什么样的素养，做什么样的准备。
有了清晰的目标，才能让自己产生源源不断的内部动力。没有目标则会形如无头苍蝇，随波逐流。
第二，善做总结，去尝试最小的闭环。
哪怕只是一个中台数据支持岗，也要尝试站在更高维度上去看待问题，汇总总结问题，主动给与上级和一线具体的业务建议，哪怕有问题也没关系。
与上级或一线沟通的过程，可以让自己对业务的认识更通透。更不用担心被批评，要知道真正优秀的人，自尊心是不需要维护的，真正优秀的人是很纯粹的，没有杂念，他们的内心只有长期的使命感和成就感。
第三，多研究、深研究，再持续做功。
运用第一性原理去做研究，要思考做的意义。多研究，能提升认知，研究深，能更准决策。
多研究是说除了本职工作以外，还应该去多涉猎一些行业相关，或者与自己未来目标相贴近的知识，不断开拓眼界。短期来看，这种涉猎好像并不会有什么效果，但日拱一卒，必将厚积薄发。
深研究是针对具体的业务数据，发掘数据背后的问题，这些问题往往就是改善的方向。
比如，中台的数据支持岗在做数据统计和汇总过程中，要去理解数据：
①数据不等同真相，真相往往更复杂，不能停留到数据表面，而是应该深入到具象的业务场景。
②数据本身没有观点，也一定不能自己预设观点，再用一种让自己自洽的数据逻辑去佐证，这会给结果带来极大的偏差。比如，品质数据中的妥投不达标，从数据上和信息的采集上看，好像是因为交接件时间不合理造成的派送时间不够，其实更大的可能是运力不足或者派送效率问题。
第四，善用科学管理工具。
有了目标，想在工作之余尝试最小的闭环，也想每天总结自己工作中的感悟，OKR是一个相当不错的工具，但前提是要发自内心地想接受它。
记得OKR工具刚普及的时候，公司要求人人要写OKR，大家共同的反应都特别抵触，等到要提交的时候随便编写提交，应付了事。这是对工作不用心的表现，因为不愿意被要求被约束。
如今，使用这个工具是自发的，既然是自发的就需要切实给自己制定O和对应的KR1、KR2、KR3……用科学的工具助力自己在未来遇到更好的自己。
万事万物从来都是从有序向无序发展，人类的本性更是如此，趋利避害，惰性使然。薛定谔讲过，“生命以负墒为生。”祝愿每个物流小伙伴在对抗熵增的道路上，能达成所愿！未来可期！