大家好，我是 John。
在清迈大会的GEO分享中，我将其安排在靠后位置，原因有二：一是我们正在进行GEO排名获取的测试；二是除 Steven 提供了具体方法外，其他内容较为抽象，需实操验证，我不愿分享未经确认的观点。
下图展示的是我们近期测试的一个项目，在网站权重低、自然流量少的情况下，短时间内获得了来自 ChatGPT、AI Overview、Perplexity 等 AI 模型的大量推荐。
该项目验证了一个关键判断：
- GEO 与 SEO 是两个独立的增长路径；
- SEO 表现优异，并不意味着 GEO 必然增长；
- GEO 的起量，也不完全依赖强 SEO 支持。
过去几个月，我持续观察“AI 对流量入口的影响是否仅为概念炒作”。现在可以明确回答：并非如此。
如果你从事 DTC、SaaS、B2B、Affiliate 或品牌站运营，必须重视这一趋势。本文不讲工具或教程，而是结合真实案例与判断，解析 ChatGPT 如何决定是否提及你的品牌。
一、先说结论：AI 排名逻辑不同于传统 SEO
多数人理解的 AI SEO 常聚焦于新算法、技巧或红利。但我的核心观点是：
ChatGPT 并非主动“发现你”，而是在确认你是否已被广泛视为一个可选对象。
这一逻辑贯穿 AI 内容生成机制。
二、真实案例：为何 AI 选择我们
某消费类品牌客户希望借力黑五营销，但相关关键词 SEO 竞争激烈，成本高昂。我们判断：以 SEO 为主战场不可行，转而通过 GEO 获取品牌曝光。
目标关键词锁定为典型“判断型搜索”：
best black friday xxxx
约 5 天后，该品牌即获得 ChatGPT 推荐、AI Overview 引用及 Perplexity 可见性，并反向提升其整体搜索曝光。
通过对 ChatGPT 生成逻辑的拆解，我们总结出三个关键机制：
1. ChatGPT 主动识别「判断型内容」
例如：
- Best xxx in 2025
- Is xxx worth it
- Which is better: A vs B
- Best xxx for xxx scenario
这类内容并非单纯介绍产品，而是已为用户完成筛选决策。善用此类内容结构，更易获得 AI 推荐。
2. Reddit、论坛、评论站权重极高（含负面信息）
尽管部分从业者难以接受，但事实是：即使是负面讨论，只要具备真实互动和逻辑链条，也会被 ChatGPT 视为可信来源。
原因在于：
- AI 不进行价值判断；
- 仅评估信息的真实性与上下文连贯性。
这与 Google 的 EEAT 原则演进方向一致。品牌可借此策略，利用第三方平台的真实讨论增强可信度。例如蜜雪冰城曾因“4块钱真柠檬”话题引发热议，网友反向表达认可，最终带动全国门店销量激增，部分门店日销增长达300%。
3. AI 极度关注品牌一致性
这是品牌最容易忽视却最具杀伤力的一点。
ChatGPT 会跨平台比对品牌描述，验证其定位、业务和表达是否一致。若品牌在不同平台使用“XXX solution”、“YYY platform”等多变表述，AI 会判定为“不确定”，从而拒绝推荐。
人类可理解语义变化，但 AI 认为：不一致 = 不可信 = 不推荐。
三、本质是「信任」的压缩式判断
AI 判断品牌的逻辑，本质上与人际信任高度相似：
- 是否被他人提及；
- 是否被一致描述；
- 是否有第三方验证；
- 自身表述是否前后统一。
ChatGPT 所做的，正是将原本需数月甚至数年建立的信任过程，压缩为几秒内的系统判断。因此其表现看似“冷血”，实则极为诚实。
四、我们该如何应对？
从实战角度出发，可通过三个判断快速决策：
判断一：是否有“一句话版本的品牌定义”
不是口号，而是稳定、可复述、不易更改的核心定位。
如果 ChatGPT 只能用一句话介绍你，它会怎么说？
若你自己无法清晰回答，AI 更难做出判断。
判断二：是否出现在“AI 会看的地方和形式”
应优先覆盖以下平台与内容类型：
- 清单类 / 对比类文章
- Reddit / 垂直行业论坛
- 评论站点
- Wiki / Wikidata 条目
- 支持文档 / FAQ（可托管于 yourbrand.freshdesk.com 等第三方）
这些属于 SEO 时代的“慢资产”，如今被 AI 重新激活。
判断三：做的是单次曝光，还是可积累的信号
许多品牌的问题在于 PR、KOL、内容发布彼此孤立，缺乏联动。
AI 更青睐的是：同一信息在多个渠道被反复、一致地确认。这种复利效应，才是长期可见性的基础。
五、AI 带来的深层变化：品牌认知前置
一个重要却被忽视的事实是：许多通过 ChatGPT 看到品牌的人并不会点击链接。
但他们记住了：
- 这个品牌被多次提及；
- 看起来像是“行业头部之一”。
当他们真正产生需求时，会直接搜索或联系该品牌。这种心智占位，远比一次点击更具商业价值。
写在最后：GEO 是否值得投入？
我的判断是：
值得，且属于长期价值投资。
GEO 不是新 SEO，更像是对品牌“是否值得被记住”的一次压力测试。它考验的是品牌在多平台的信息一致性、第三方背书强度以及能否成为用户决策链中的“默认选项”。
当前阶段，我们仍在扩大可验证样本池，重点验证：
- 不同品牌类型在各类 Prompt 下的可见性差异；
- 各类 GEO 信号对主流 AI 模型的影响路径；
- 沉淀可复用的判断模型而非模板化流程。
适合参与测试的品牌通常具备以下特征中的至少两项：
- 属于 DTC / SaaS / B2B / Affiliate / 品牌站；
- 已意识到 AI 入口是趋势而非概念；
- 更关注“能否成为用户选项”而非短期点击；
- 愿意以一次测试换取长期战略判断。
若仅寻求操作教程或技术细节，本轮测试可能并不匹配。
未来当模型成熟后，GEO 将如 SEO 一样，不再存在“测试优惠”。现阶段的参与，本质是低成本抢占 AI 认知入口的机会。
