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技术的下一跳：从智能到智慧
2025年初，深圳某仓库正在测试一套新型AI系统。该系统不仅能识别操作错误，还可分析错误成因并主动提出优化建议。
例如，当拣货员拿错商品时，系统不会仅触发警报，而是深入分析条码混淆原因，评估货位标签设计，并优化拣选流程。
这一场景标志着仓储技术正从“智能”迈向“智慧”阶段。
智能侧重执行与单点优化，智慧则强调理解、协同与主动预测。
这一转变的核心驱动力，是大语言模型与多模态AI的技术突破。
自2023年ChatGPT问世以来，AI已展现出对语义、上下文乃至常识的理解能力。当前的关键问题在于：如何将这种能力有效应用于仓储物流场景？