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货到人”拣选方案及其创新

货到人”拣选方案及其创新 智能仓储物流技术研习社
2025-12-15
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导读:导语大家好,我是社长,老K。专注分享智能制造和智能仓储物流等内容。欢迎大家使用我们的仓储物流技术AI智能体。

大家好,我是社长老K,专注分享智能制造与智能仓储物流相关内容。欢迎使用我们的仓储物流技术AI智能体。

一、行业背景

  1. 电商快速发展推动拆零拣选需求激增,呈现多品种、小批量、多批次特征。
  2. 人力成本持续上升,自动化升级成为企业必然选择。
  3. 拣选作业直接影响订单履约效率与客户体验,是物流中心在成本、人力和时间上的核心环节。

二、“货到人”系统定义与优势

“货到人”指货物通过自动化系统运送至固定拣选站,拣选人员无需行走,实现高效作业。

  • 效率提升:相较传统“人到货”模式,效率可达其5–8倍。
  • 降低劳动强度:显著减少员工行走与搬运负担。
  • 高存储密度:充分利用垂直空间,提升仓储利用率。
  • 节省人力:同等业务量下可减少50%–70%人力投入。

系统主要由储存系统、输送系统和拣选工作站三大模块构成。

三、五大主流方案对比

方案 核心设备 存储单元 单站效率 典型创新/升级 适用场景
Miniload 料箱堆垛机 轻型堆垛机 料箱/纸箱 800–1,000 箱/h DUOSYS 双巷 4 机并行 2,200 箱/h 拆零、中小件、成熟稳定
穿梭车(多层/四向/子母) 多层/四向/子母穿梭车 料箱 1,000 次/h 以上 四向跨巷道、A-Frame 摘果式、子母分层 电商、图书、制造业线边
类 Kiva 机器人 AGV/AMR 驮货架 整货架 按机器人数量线性增长 自动跟随、订单到人、库存盘点机器人 SKU 多、波次复杂、扩容快
AutoStore 机器人+料箱格 标准料箱 200–400 箱/h/站 热度动态存取、蜂窝密集布局 中小件、轻货、冷库
旋转货架 水平/垂直旋转库 小件 500–600 订单行/h SS 旋转库、鲸仓边进边出 小件、高频拆零、医药

四、各方案最新创新点

  • Miniload:德马联合菜鸟推出RobotMini-load,集成3D视觉拣选与高模组化输送系统。
  • DUOSYS:单巷道支持4台堆垛机同步运行,效率达2,200箱/h。
  • 四向穿梭车:凯乐士A-Frame摘果式系统实现5m/s高速定位。
  • 子母穿梭车:X/Y轴分层作业,支持非连续楼层全自动密集存储。
  • 类 Kiva:Fetch与Surgere合作开发自动盘点机器人,支持订单到人与跟随拣选。
  • AutoStore:采用热度算法动态调整储位,畅销品自动靠近出口。
  • 旋转货架:鲸仓推出柔性“工作面”,高峰时段可灵活增配临时人工。

五、选型关键与未来趋势

  1. 明确自身业务特征:包括品类结构、包裹尺寸、订单峰值、波次规律、SKU数量及未来3–5年增长预期。
  2. 平衡效率与成本:
    • 固定自动化(如Miniload、穿梭车)效率高,但投资大;
    • 柔性机器人系统(如Kiva、AutoStore)投资较低、扩展性强,单站效率略低。
  3. 应对业务波动:建议采用“租赁模式”或“分步实施+柔性扩展”策略,降低风险。
  4. 未来发展方向:
    • 全链路自动化:机器人完成最终拣选动作;
    • 智能化升级:AI调度、动态储位优化、自动盘点;
    • 标准化推进:统一接口、尺寸与控制协议,降低系统集成难度;
    • 大型化与租赁化:物流地产商提供整仓设备租赁服务,助力企业轻资产运营。

六、总结

“货到人”系统已进入多元化共存阶段:

  • 追求稳定性、高吞吐、大规模拆零:优先考虑Miniload或穿梭车系统;
  • 业务变化快、SKU多、需快速扩容:推荐类Kiva或AutoStore方案;
  • 小件高频拣选场景:旋转货架更具优势。

科学选型应基于业务诊断、ROI测算,并预留柔性扩展接口,方能规避“自动化陷阱”。

【声明】内容源于网络
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