一、转型背景：政策引领与战略价值凸显
（一）政策体系：从顶层设计到专项落地
我国央国企数智化转型已形成“国家战略+专项行动”的完整政策框架。自2020年国资委发布《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》以来，数字化被纳入“十四五”规划并上升为国家战略。2024年“AI+”行动推动人工智能深度应用，2025年更明确要求将AI纳入“十五五”规划。政策演进呈现从试点探索向规模推广、从技术应用向系统治理转变的特征，为转型提供制度保障。
（二）核心价值：支撑国家战略与企业升级
央国企作为国民经济支柱，2024年营业总收入达84.72万亿元，占GDP超63%。其数智化转型具备三重价值：一是落实“数字中国”“双碳”等国家战略，保障技术自主与经济安全；二是通过AI、物联网等技术提升运营效率与抗风险能力，突破增长瓶颈；三是带动中小企业协同发展，推动绿色发展与民生服务升级，并通过数据资产化开辟新增长空间。
（三）现状挑战：六大结构性矛盾待突破
当前转型面临多重瓶颈：战略层面，21.8%企业存在规划与执行脱节；组织层面，59.7%面临人员能力断层，50%存在跨部门协同障碍，“数字孤岛”阻碍数据流通；技术层面，42.5%核心技术自主化不足，信创生态兼容性受限；数据层面，67.9%受数据质量问题困扰，44.9%缺乏专业人才；生态层面，41%行业处于局部突破期，全链协同不足；人才层面，64.1%企业面临数字化人才短缺，复合型供给严重不足。
二、转型总体趋势：从单点突破迈向系统重构
（一）转型阶段：整体向纵深进阶
截至2025年，39.7%央国企进入“全面转型阶段”，实现跨部门协同与智能决策；32.1%处于“整合阶段”，聚焦单一领域全流程数字化；17.9%迈入“生态阶段”，对外输出能力并构建产业生态；仅10.3%仍处“试点阶段”。相较2024年近半数处于早期阶段，转型已实现从局部尝试到系统深化的关键跨越。
（二）驱动与挑战：技术与政策双轮驱动，人才短缺成最大瓶颈
主要驱动力来自技术变革机遇（66.7%）和国家战略要求（64.1%），客户需求升级（42.3%）与竞争压力（34.6%）亦有推动作用。最大挑战为数字化人才短缺（64.1%），其次为资源不足（48.7%）、系统孤岛（44.9%）、数据治理混乱（39.7%）。新技术应用弱（28.2%）和战略执行力不足（21.8%）也制约成效。
（三）战略布局：全维度资源投入
74.4%企业已完成数字化顶层规划，73.1%建立人才培养体系，57.7%设立专职管理机构，53.8%调整组织架构与KPI，51.3%开展数字文化建设。过去三年重点投向数字基建升级（56.4%）、数据治理（38.5%）、核心系统重构（35.9%）及技术研发（33.3%）。69.2%企业计划在2025年增加数智化投入，彰显长期战略决心。
（四）关键能力建设：管理、运营、数据协同推进
- 数字化管理：办公协同（87.2%）、财务管理（79.5%）、流程治理（70.5%）覆盖度最高，62.8%设立独立数字化部门或依托数科公司主导转型，但59.7%面临人员能力断层。
- 数字化运营：供应链管理（59%）、业财一体化（56.4%）、研发设计（55.1%）为核心场景，53.8%实现端到端流程优化，但50%存在跨部门协同障碍。
- 数据应用：88.5%实现数据整合，69.2%完成体系保障，但67.9%受数据质量制约，44.9%缺专业人才，需突破技术与管理双重瓶颈。
（五）技术应用：核心技术规模化，AI场景多元化
大数据（82.1%）、AI（75.6%）、云计算（73.1%）已规模化落地，物联网（53.8%）、低代码（51.3%）覆盖过半。AI应用以自然语言处理（65.4%）和机器学习（61.5%）为基础，聚焦客户交互（55.1%）和智能制造（51.3%），但在低碳管理（19.2%）、组织效能（14.1%）渗透较低。大模型应用以第三方API接入（66.7%）和行业模型训练（43.6%）为主，兼顾效率与定制需求。
三、重点行业转型特征：差异化路径与标杆实践
（一）通信行业：技术引领，生态协同领先
41.7%处于全面转型阶段，33.3%进入生态阶段，满意度达95.9%，居各行业首位。特征包括：5G、AI、云计算全场景覆盖，信息技术创新软件投入占比91.7%；数字化人才短缺比例仅50%，低于行业均值21个百分点；组织保障完善，人才培养（87.5%）、架构调整（70.8%）投入突出。典型案例为中国联通软件研究院构建移动应用智能开发平台，年节约成本超亿元，APP上线周期缩短至3周。
（二）金融行业：业财融合成熟，依赖外部生态
54.5%处于全面转型阶段，满意度63.6%，受高基数影响未达预期比例较高。财务管理、办公协同数字化覆盖率100%，AI在客户交互（72.7%）、业财管理（72.7%）深度应用。技术投入集中于基础软件（81.8%）与信息安全（81.8%），保障合规与交易安全。大模型主要依赖外部API（72.7%），高于行业均值6.7个百分点。典型案例如信泰人寿构建指标数据治理体系，支撑近500个独立指标应用，解决重复开发问题。
（三）能源行业：政策驱动显著，供应链协同突出
50%处于整合阶段，40%进入全面转型阶段，满意度80%。90%企业受国家战略驱动（高于技术变革的70%），生产端数字化领先，业财一体化（70%）、生产制造（60%）覆盖高于均值。供应链协同（90%）、研发协同（70%）投入突出，契合重资产长链条特点。典型案例为中煤信息打造信创协同办公云平台，覆盖200余家企业、9万+用户，综合能效提升70%。
（四）交通行业：效率驱动，运维优化重点
45.5%处于整合阶段，36.4%进入全面转型阶段，满意度54.5%，未达预期比例达45.5%。云计算（90.9%）、大数据（81.8%）广泛应用，设备管理（72.7%）、供应链优化为重点。生产管理侧重运维，计划排程（63.6%）、质量追溯（63.6%）覆盖高于行业均值。生态协同占比仅18.2%，低于均值17.2个百分点。典型案例为济南轨道交通集团基于城轨云数智平台，实现客流精准预测与设备故障预警，乘客满意度提升20个百分点。
（五）制造行业：智能场景深耕，系统孤岛待破
44.4%处于全面转型阶段，11.1%进入生态阶段，满意度88.9%。88.9%企业受技术变革驱动，智能制造AI应用全覆盖。顶层规划（88.9%）、人才培养（88.9%）投入远超行业均值。但66.7%面临系统孤岛问题，高于均值15.7个百分点。典型案例为厦门银华机械建设5G智慧工厂，设备效率提升，仓储分拣效率提高25%以上，形成“5G+数字孪生+智能调度”可复制模式。
四、转型方法论：构建“规划-执行-评估”闭环
（一）《企业数智化转型成熟度模型（IOMM 3.0）》
该模型以“六大能力域×六大价值导向×五级成熟度”为核心，涵盖战略全域化、管理精益化、业务数智化、数据价值化、平台云智化、生态聚合化，支持从“积极探索级（L1）”到“鼎新引领级（L5）”分级进阶，帮助企业精准定位阶段、明确路径，实现能力建设与价值创造双维评估。
（二）《DISP：企业数智化转型战略规划方法论》
涵盖战略层、设计层、实施层、治理层四层级：战略层通过趋势研判与流程诊断明确方向；设计层构建“业务-数据-技术-组织”四大转型蓝图；实施层以“举措仓库”推动落地；治理层通过流程与数据治理保障可持续性，提供从战略到执行的全流程指导。
五、未来展望：七大维度构建系统性转型体系
（一）技术创新：攻坚前沿领域
聚焦AI、量子计算等前沿技术，推动生成式AI用于产品创新，大数据向预测性分析升级，云计算与边缘计算协同提升实时响应能力，打造转型核心引擎。
（二）业务升级：重塑产业模式
制造业加速“黑灯工厂”规模化，服务业创新个性化模式（如智能投顾），各行业拓展智慧能源、智能物流等数字化新业务，培育利润新增长点。
（三）组织变革：构建柔性架构
打破部门壁垒，组建跨部门敏捷团队，深化ERP、CRM系统集成，提升决策效率；加强外部协同，构建生态化组织，增强产业链韧性。
（四）数据赋能：释放资产价值
完善数据治理体系，建立数据资产运营平台，推动数据合规流通与交易，利用联邦学习实现跨企业数据融合，最大化数据要素价值。
（五）人才升级：打造精英团队
加大复合型人才培养力度，完善薪酬、股权激励机制，引进AI、云计算等领域高端人才，夯实人力支撑。
（六）生态融合：引领产业协同
以数字化平台整合产业链资源，推动制造与服务跨界融合，构建“政企协同云平台”，提升整体竞争力。
（七）绿色发展：数字化助力双碳
利用智能监测降低能耗与排放，绿色设计理念融入产品研发，推动绿色金融发展，实现可持续转型。
站在“十四五”与“十五五”交汇点，央国企数智化转型已进入攻坚期。未来应以“创新驱动、绿色赋能、生态协同”为主线，突破技术、组织、人才瓶颈，通过七大维度深度融合，实现从“系统重构”到“价值创造”的跨越，为数字中国建设注入核心动力。
