2025年11月29日，由虚幻引擎官方举办的“Unreal Circle线下技术沙龙”在广州举办。
本次沙龙活动旨在为华南地区的虚幻引擎开发者与创作者提供一个深度交流、学习与分享的平台，邀请了来自Epic官方和众多企业与团队的14位技术嘉宾，为大家带来涵盖虚幻引擎新功能、内容创作、技术应用等前沿议题的12场演讲。
作为亚洲视觉云计算领域的创新实践者，瑞云科技受邀参加，渲染技术总监李凯轩，发表了《UE5集群渲染参数设计》的专题分享，结合多年一线经验，深入解析了云渲染如何为虚幻引擎等工具提供底层支撑，解决大规模、高并发集群渲染场景下的效率与灵活性挑战，助力创作者突破效率与质量的边界。
▲《UE5集群渲染参数设计》专题分享
Renderbus在UE5集群渲染中的优化实践
Deadline渲染 VS Renderbus渲染
Deadline深度集成在UE编辑器内，通过自定义数据资产（Data Asset）管理参数，并覆盖UE的远程执行器（RemoteExecutor）来将任务提交到Deadline系统。采用的是以“Job”为单位的任务分发模式，即一个完整的序列任务会被分配给单个算力节点执行。
Deadline的提交流程更强调软件内提交，适合本地的即时型提交染管理。
Renderbus云渲染则实现了更细粒度的“帧级别”任务分发，一个序列可以被拆分成独立的帧任务，并由调度系统动态地分配给集群中的大量节点，支持“一机一帧”或“一机多帧”等多种模式。
这种架构能实现极高的并行度，尤其适合拥有数千节点的大规模集群，可以快速完成一个序列的渲染，显著缩短大型项目的渲染时间，资源利用率更高。
▲Renderbus Unreal Engine渲染流程图
Renderbus云渲染高度灵活的参数设置
在前期测试与最终输出阶段，艺术家需要频繁调整参数。针对艺术家对渲染参数的灵活调整需求，Renderbus设计了一套高度参数化的工作流程。
关键参数暴露： 提交界面，用户可以直接修改帧范围、分辨率、Job开关、输出格式等核心参数，无需重新在UE编辑器中保存设置，简化了工作流。
参数传递机制： 通过生成一个中间JSON配置文件（cfg.json），将用户的所有选择（如MRQ资产、Job、序列、帧范围、输出路径等）序列化。
渲染时，通过UE的Python解释器执行渲染脚本，并传入这个JSON文件，实现对每一帧渲染任务的精准参数注入。这种设计实现了与渲染脚本的解耦，提供了极强的定制化能力。
▲Renserbus MRQ渲染参数流动示意图
集群渲染中的派生数据
DDC缓存的共享和本地化方案
DDC包含大量小文件，对存储系统的IOPS和吞吐量构成巨大压力，在高并发环境下极易成为性能瓶颈，导致渲染帧卡顿。
瑞云基于其丰富的经验，提出了智能解决方案：
共享DDC模式： 所有渲染节点从一个中央存储读取DDC。通过分时调度机器，对多节点同一个存储目录DDC文件的IO打出时间差。可以大幅度降低存储压力优点是无冗余存储，但存在I/O瓶颈风险，可能引发延迟。
本地DDC模式： 在渲染前，将所需的DDC数据预先分发到每个计算节点的高性能SSD硬盘上。这样做实现了零共享I/O，每个节点都能以最大并行度运行，渲染时间更可预测。
▲Renderbus DDC派生数据集群渲染方案
随着UE5技术在影视、游戏这些领域的广泛应用，高质量内容的生产效率与规模化交付正成为行业面临的核心挑战。
瑞云科技此次展示的UE5集群渲染方案，通过架构优化与流程创新，为应对超大规模内容生产的渲染挑战提供了新的思路。
未来，瑞云将继续深耕视觉计算领域，推动集群渲染技术在影视制作、虚拟制片、游戏开发等领域的深度应用，助力创作团队突破技术瓶颈，释放创意潜能。
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