在此次峰会中，我们邀请了来自医疗数字化转型专家 张蕊、碧迪医疗大中华区 企业品牌公关及数智传播总监 李莎、英格索兰生命科学 亚太市场负责人 田怡辰、 丹纳赫集团徕卡显微系统 客户服务部总监 周琛、西门子医疗 中国数字营销负责人 袁玥、医药魔方合伙人&数字化部门负责人 王佳俊，对医疗行业的当下和未来发展进行了深刻的谈论，会议中，嘉宾们从自身企业实践出发，分享了新质营销的理念、落地案例以及对未来发展趋势的展望，为医疗营销行业提供了宝贵的经验和启示。
以下是我们对本次圆桌讨论的精华摘录，同时感兴趣的小伙伴，也可以点击下方海报，观看当天活动回放：
一：新质营销的定义与理解
嘉宾们对新质营销的定义与理解集中在利用AI和数字化技术进行创新，强调数据驱动的决策、客户洞察、以及提升营销效率和体验。他们普遍认为新质营销不仅仅是技术的运用，更是对营销本质的深度挖掘和全面升级。
李莎认为新质营销是结合创新的数字化技术，包括digital、AI、新模式等，与高质量内容的营销方式。她强调，新质营销需要利用数字化工具来创造与用户互动的机会，并通过高质量的内容来增强品牌影响力。同时，李莎还提到，新质营销需要基于数据治理和合规性，确保营销活动的精准性和合法性。
田怡辰将新质营销视为通过AI工具实现更深入甚至是反直觉的客户洞察和预测。他提到，大部分医疗企业的新质营销还是在做人有我优的工作，借助AI把FAB模型挖得更透，来得到HCP和病患的insights和foresights这个长征才刚刚开始。
周琛从售后服务的角度定义新质营销，认为它应该利用AI技术来提升服务效率和客户体验。她提到，通过AI分析客户使用数据，可以预测设备故障并提供预防性维护，从而增强客户忠诚度并创造更大的服务价值。
袁玥认为新质营销是一种深度融合数据驱动决策和客户中心理念的现代营销模式，它利用AI、AR等前沿技术来增强内容创造和客户体验。在这种模式下，营销活动不仅需要关注描述性KPI，更应通过诊断性和预测性分析来洞察市场趋势和客户需求。
王佳俊从数据的角度出发，认为新质营销依赖于高质量的数据集，并需要建立数据间的关系网络。他提到，医药魔方通过AI技术进行数据收集和治理，以实现医药研发和营销的创新。
张蕊将新质营销视为一种以数据为驱动力、深度洞察客户需求的现代营销模式，它通过融合人工智能技术、创新思维和跨部门合作，实现了营销活动的个性化、定制化，并在合规治理的基础上不断进行优化和迭代。
二：AI技术与营销的结合
嘉宾们在讨论中分享了他们在各自领域如何将AI技术与营销相结合的实践经验，并探讨了AI技术带来的机遇和挑战。他们一致认为，AI技术可以帮助企业更深入地了解客户，提升营销效率，并创造新的价值。同时，他们也指出，AI技术的应用需要克服数据治理、合规性、人才储备等挑战。
李莎主要分享了碧迪医疗如何将AI技术应用于品牌传播，特别是在进博会上的数字人直播和互动，这不仅提升了内容的创意性，也显著提高了用户参与度。她认为AI技术的应用是提高营销效率的关键。"AI技术将帮助大家以更高效、更个性化的方式与客户沟通，创造出更具吸引力的品牌体验。"
田怡辰在深入AI话题前，首先强调了营销人首先要做CRM Champion，自己身先士卒地走通MQL到SQL的完整流程，并强调了数据流和工作流同步的理念，建议通过小范围pilot，再到大范围推广。这样营销ROI的计算也有理有据。在做好CRM champion的基础上，Analytical AI就能在效能和效率两个维度上产生全新维度的客户行为分析和洞见。
周琛讨论了AI在售后服务中的应用，特别是在预测设备故障和提供预防性维护方面。她分享了徕卡显微系统如何利用AI技术分析客户数据，以提前识别问题并减少客户停机时间，从而提升客户满意度，通过这些实际案例，周琛认为，"AI技术使我们能够更主动地为客户提供服务，通过预测和预防潜在问题，我们能够提高服务效率并增强客户信任。"
袁玥强调了AI在快速迭代内容和适应市场变化中的作用，至于如何使用AI来生成内容，他认为技术使我们能够快速生成和优化内容，确保我们的营销信息始终与客户的期望和需求保持一致。"
王佳俊讨论了医药魔方如何利用AI技术进行数据收集和治理，以及这些技术在医药研发和营销中的应用。他指出，AI技术帮助企业从复杂的数据中发现新洞见，加速新药研发流程，并在营销中提供精准的客户洞察。同时王佳俊还指出，AI技术的应用不仅加速了医药研发，也使我们能够更灵活地贴合市场和客户，从而落实更有效的营销策略。
张蕊对嘉宾整体观点进行了总结，并认为AI技术与营销的结合是未来营销发展的重要趋势。AI技术可以帮助营销人员更有效地分析数据，洞察客户需求，提升营销效率，并实现个性化营销，从而提升客户体验和营销效果。但同时，AI也需要注意数据治理和合规性， AI技术应用需要确保数据准确性和合法性，并符合相关法律法规。
通过嘉宾的分享，我们可以看到AI技术在营销领域的多方面应用，从提升品牌传播效果到优化售后服务，再到加速产品研发和提高营销精准度。AI已经成为营销人员不可或缺的工具，它通过数据分析和客户洞察，帮助企业更好地理解市场和客户需求，实现更高效、更个性化的营销策略。
三：数据驱动与客户洞察
数据驱动和客户洞察是新质营销的核心要素，它们共同构成了新质营销的基石。AI技术的引入，为这两个要素提供了强大的助力，使得营销活动更加智能化和高效化。在讨论中，各位嘉宾分享了他们在各自领域的实践经验和独到见解，展示了AI技术如何赋能营销，提升营销的精准度和客户满意度。
李莎强调了数据治理在精准营销中的重要性，并以碧迪医疗为例，介绍了如何通过整合不同渠道的数据来构建全面的用户画像的项目架构。她指出，数据的整合与分析将帮助我们能够洞察客户的真实需求，实现服务的个性化和精准化，这种方法不仅将优化营销活动的效率，也将显著增强客户的满意度和忠诚度。
田怡辰接着讨论了CRM与AI拥抱的大趋势，他以Salesforce Einstein版本为例，提出AI加持的CRM将突破我们常规的descriptive KPI分析（只看过去），而迈向更前瞻的predictive & prescriptive KPI (early indicator of future success)。他特别强调了AI使得跨系统，跨时空的数据融合分析变得极为方便，所产生的intangible data pattern, 可以方便营销人依据不同的情境分析结论做出最佳营销决策。
周琛则分享了徕卡显微系统如何利用AI技术分析客户使用数据，从而提升售后服务的效率和质量。她强调，AI技术的应用让我们的售后服务更加高效，更加贴近客户的实际需求，这种前瞻性的服务不仅提升了客户满意度，也为企业带来了更多的商业机会。
袁玥分享了如何通过AI分析客户数据，预测客户需求，从而制定有效的营销策略。他认为，数据驱动的营销策略让我们能够快速响应市场变化，满足客户的个性化需求，这种策略使企业能够更灵活地应对市场变化，更精准地触达目标客户。
王佳俊分享了医药魔方如何利用AI技术进行数据收集和治理，认为AI解决了之前在数据积累过程中面临的大量数据结构化问题。通过积累的结构化数据与业务场景的结合，更好地从业务层面了解客户，也更好地制定营销策略。
张蕊认为，未来的新质营销一定是数据驱动的，数据能够进行预测分析，但面对数据的痛点是虽然数据量大，却不一定能够转化为有用的洞察。同时，她指出即使拥有数据，如何将其转化为可视化的洞察并进一步形成行动计划是一个挑战。此外，张蕊也提到了数据治理和合规流程的重要性，强调了在数据标签化、归类以及合规性方面需要进行细致的工作。最后，她提出应该考虑将日常与AI互动的数据作为客户标签和内容标签的一部分，因为这些数据能够提供非常精准的客户画像。
AI技术在数据驱动的营销中发挥着至关重要的作用。通过深入分析客户数据，企业能够更好地理解客户需求，提供更加个性化的服务和产品。同时，AI技术也帮助企业在研发和创新中取得突破，为营销策略的制定提供了数据支持和洞察力。
四：AI与人的关系
在探讨新质营销的过程中，嘉宾们不可避免地触及了AI与人的关系这一话题。他们分享了各自的看法，并展望了未来AI与人的协作模式。
李莎认为，AI可以成为营销人员的“Copilot”，辅助他们进行数据分析、内容生成等工作，但最终的决策仍然需要人类进行。她强调，AI技术可以帮助营销人员更高效地工作，但不能取代人类的创造力、情感和判断力。
田怡辰认同AI与人的协作模式，他认为AI可以处理大量数据，并进行预测分析，但最终的决策和方案设计需要人类的经验和智慧。他举例说明，Salesforce的Einstein版本可以提供不用的情境分析场景，但最终的营销策略需要营销人员根据经验和市场情况制定。
周琛认为，AI技术可以帮助售后服务人员更高效地解决问题，并提供更精准的解决方案建议，但最终的维修和服务工作仍然需要人类完成。她强调，AI技术可以提升服务效率，但不能取代人类的服务精神和服务态度。
袁玥认为，AI技术可以帮助营销人员更深入地了解客户需求，并生成更精准的营销内容，但最终的沟通和互动仍然需要人类进行。他强调，AI技术可以提升营销效率，但不能取代人类的沟通能力和人际交往能力。
王佳俊认为，AI技术可以帮助医药研发人员更高效地分析数据，发现新的药物靶点，并预测药物疗效，但最终的药物研发过程仍然需要人类完成。他强调，AI技术可以加速药物研发进程，但不能取代人类的创造力和创新精神。
张蕊认为，AI是新质营销的重要工具，但更像是Copilot或agent，需要人类的决策和判断，才能真正发挥其价值。因此，未来能够打败你的不是AI，而是会使用AI的人。营销人员需要不断学习和掌握新的技术和工具，并不断迭代和优化营销策略，以适应不断变化的市场环境。
五：未来展望
在展望未来，我们不禁深思，AI技术将如何在医疗和生命科学领域继续演变，为新质营销带来哪些变革。以下是嘉宾们对此的深刻见解和期待：
李莎希望AI技术能够进一步提升营销效率，她认为：“通过AI技术，我们能够更精准地预测市场趋势，实现与客户需求的无缝对接，从而提供更加个性化的服务。”
田怡辰期待AI技术在客户洞察和市场预测方面的潜力，认为，“AI技术可以让静态静止的数据互相对话，突破营销人对客户的固有认知，促进更数智化的营销决策。
周琛对AI技术在提升售后服务效率上充满信心，希望“借助AI的力量，我们将能够提供更加高效、智能的售后服务，确保客户体验的持续优化。”
袁玥看好AI技术在数据驱动营销中的应用，认为，“数据驱动的营销策略，借助AI的分析能力，将使我们能够快速适应市场变化，满足客户的个性化需求。”
王佳俊期待AI技术在数据驱动决策中的作用，并认为，“AI技术将使我们的决策过程更加科学、高效，为公司带来革命性的变革。”
张蕊认为目前AI技术，特别是大型语言模型，正在以惊人的速度迭代发展，因此我们应该对AI抱有敬畏之心，并准备好迎接AI带来的变化。
最后
从提升营销效率到实现个性化服务，再到加速研发流程和优化客户体验，AI技术正逐步成为推动医疗和生命科学领域发展的关键力量。
正如张蕊提到的：“打败你的不是AI，是会用AI的人。” 相信在未来，AI技术将带来更多创新与突破，而能够熟练掌握与运用AI的人，也将为行业创造更大的价值。让我们共同期待AI技术在营销领域的光明未来。
以上是我们对本次圆桌讨论的精华摘录，同时感兴趣的小伙伴，也可以点击下方海报，观看当天活动回放~
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