你还记得前些年B2B工业制造业的那些热议话题吗？
智能制造、数字化转型、绿色生产……
这些热词不仅勾勒出行业发展的轮廓，更揭示出背后的深层变革。如今，我们站在2024年的起点，展望B2B企业工业制造业的新趋势，不禁对未来充满期待。在深入剖析了多份关于工业制造业未来发展的权威报告后，我们发现了一些引人瞩目的新动向——这些新趋势与我们之前讨论的话题紧密相连，共同推动着行业的进步。
现在，我们将这些趋势从报告中提炼出来，与之前的热议话题相结合，为大家呈现一个全新的视角。同时，我们也整理了一份关于这些趋势的合集，希望能为你在新的征程中提供有价值的参考。
01.售后场景成为B2B制造业潜在的竞争优势
售后服务成为大多数工业制造业关注的重点。
根据德勤对工业公司公开报告的分析，人们对售后市场服务的兴趣激增：2022 年结束时，71% 的工业企业对售后市场服务持积极态度。
疫情之后，能够有现场服务技术人员以满足客户的关键维修需求以保证产品正常运行，成为用户选择的标准之一。
通过增强售后服务，还对B2B工业企业有这些好处：
以更高的利润率创造收入机会： 售后服务越来越成为B2B工业企业的宝贵工具，因为提供这些服务可以帮助他们抵消经济衰退或中断的影响，这些服务可以创造稳定的收入流，并提供比新设备销售高 2.5 倍的营业利润率。
提高客户忠诚度：通过良好的售后服务，能够让用户增强对B2B工业企业认同感，从而为之后续约打下良好的基础。
追加销售和交叉销售机会： 在售后服务中，好的体验能够使制造商与客户更紧密地合作，了解客户需求，并提供量身定制的服务产品。
02.人工智能和营销自动化节省时间和精力
根据Gartner的报告，到2025年，全球约80%的企业将依赖于自动化的数据收集和分析来支持决策制定。在B2B工业制造业中，使用自动化工具的企业比不使用的企业有更高的潜在客户转化率，Salesforce数据显示，超过70%的营销专业人士认为实时数据分析和反馈对于营销活动至关重要。
这些数据表明，B2B工业制造业需要营销自动化来应对日益复杂的市场环境。通过自动化的数据处理、个性化营销和实时数据分析，企业能够更高效地了解客户需求、制定营销策略，并及时调整以提高销售效果和客户满意度。营销自动化还能够节省时间和精力，使企业能够更专注于核心业务和战略规划。
03.个性化和 ABM，用于更具体和引人注目的活动
个性化无疑是当今最显著且至关重要的趋势之一。如今，人们愈发追求符合自身需求的个性化营销材料。这种个性化可能简单到在电子邮件中使用个人名字，也可能深入至解决客户的特定问题。
对于B2B工业制造业而言，这种策略显得尤为重要。
那么，制造企业应如何应对这一挑战呢？
一种比较可行的方案是，针对不同的客户群体设计不同的营销活动，并精确细分受众，确保每个群体都能接收到专属的营销信息，而非泛泛而谈的内容。这样一来，不仅能提升营销效果，更能增强客户与品牌之间的连接。
04.更多制造业企业愿意在软件上花钱了
根据Gartner Digital Markets最新发布数据显示，与2023年相比，超过一半（54%）的制造企业计划在2024年在软件上花费10%或更多。
随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断发展，B2B工业制造业正经历着深刻的数字化转型：正逐渐从传统的硬件和生产线投资转向对软件和数字化技术的重视。企业越来越认识到，通过软件和技术应用，可以提高生产效率、优化供应链管理、降低运营成本，从而增强竞争力。
同时也预示着B2B工业企业需要不断投入以跟上时代步伐，保持行业领先地位，不断创新和发展，未来需要更加注重数字化转型、智能化生产、数字化供应链管理、定制化生产与服务以及绿色可持续发展。
05.精细化运营成为B2B工业企业的重点
根据近期的《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至 2022 年 6 月，我国网民规模为 10.51 亿，互联网已达普及率达 74.4% 。行业内众多工业品电子商务从业者都已达成共识，从流量的角度看，当下已经处于流量趋于见顶的时代，各行各业的受众大致均以完成了不在线到在线的跨越，行业中能够享受以流量增长而带来的红利的机会将逐渐收缩。
可以预见，流量见顶意味着新客户增长见顶，如何精细化运营存量的客户，让现有的客户提升成交率，成为行业中最重要的议题。
而这一趋势，也恰好成为了B2B工业制造业企业进一步尝试数字化转型的机会。在流量见顶之后，营销方、平台方的未来之路——都是精细化的运营客户，构建客户标签与分层。在分层和标签化完成后，对客户的需求的了解得更成体系，可以更有规模地满足各个圈层的需求，实现交易增长。
06.生成式AI，可以用于解释复杂的工业制造主题
随着技术的不断革新与发展，以ChatGPT、Llama等为代表的大模型技术拉开了迈向通用人工智能的序幕，生成式AI技术作为一种全新的生产力，也将出现在B2B工业制造业领域，并将成为经济增长的重要驱动力。
根据普华永道的预测，到2030年，人工智能可为全球经济贡献高达15.7万亿美元，超过中国和印度目前的产出总和。对于B2B工业制造业而言，人工智能一直是智能制造、工业4.0、工业互联网等领域的重要组成部分。
对于B2B制造商而言，利用生成式人工智能进行营销的最佳途径，便是借助其生成关于B2B工业制造业利基或复杂领域的内容。因为对于一些营销人员来讲，对于工业制造内的复杂话题和内容不好把握，而一些企业专业人士虽然能解决，但却说不出来，此时，人工智能便能发挥其中的桥梁作用，弥补中间这一巨大鸿沟。
同时，与AI相伴的智能工厂，正在改变我们的制造方式。德勤最近的一项研究表明，86%的受访制造业高管认为，智能工厂解决方案将成为未来五年竞争力的主要驱动力。生成式AI在产品设计、售后服务等产经发挥出的巨大作用，正在成为帮助B2B市场人工作的主要工具。
07.吸引和留住人才，成为制造业需要着重考虑的问题
根据美国制造商协会的调查，近四分之三的受访B2B工业制造业高管都坦言，吸引和留住高素质员工是他们当前面临的最大业务挑战。预计到2024年，B2B工业制造业的离职率将高达40%，这种局面令人忧心：新员工刚刚接受培训，就很快离职，不得不再次招募新员工并进行培训。
因此，B2B工业制造商们正全力探索吸引和留住新员工的可行策略。许多人看到了技术和人工智能的巨大潜力，认为它们能够激发员工的工作热情和积极性。这意味着我们需要重新调整培训和劳动力发展战略，将更多的注意力放在数据分析和人工智能上。此外，合理利用技术和自动化，B2B制造公司不仅可以增强人力，还能减少额外招募工人的需求。
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