有没有感觉到，现在想要通过一些传统的方式和渠道来获取新客户已经越来越难了？
内容铺天盖地，高价值的线索却寥寥无几...
活动场场爆满，但引流成本上涨，转化寸步难行...
SDR每天上百通电话，不是被挂断就是意向不高...
答案是，我们传统的获客漏斗正在慢慢地失效。当用户的行为、需求、关注点发生变化时，我们却仍然停留在原地，用过去的理论和体系来获取、运营用户，看似逻辑自洽，实则漏洞“百”出。
基于此，我们推出了《2025年B2B企业营销获客漏斗体系建设白皮书》，一起深入剖析传统B2B营销获客漏斗方面所存在的问题，以及对应的解决方案，帮助大家梳理并建立起符合当前用户行为习惯的获客体系。
在此前我们发布的《AI时代营销人进阶路径》白皮书中，就展示了大多数B2B企业所认可的传统B2B营销获客漏斗。该模型往往具有一个典型的特征，在各岗位之间存在着明确的分工，即传统B2B营销漏斗的“单向线性”特性（认知→兴趣→考虑→转化），本质上是“以企业为中心”的单向推动模式。
在这种模式下，企业试图用固定标准化的流程来“捕捉”流动的用户，却因客户需求的动态性、决策链的复杂性，以及市场环境的不确定性，导致企业流程与用户需求的轨迹错位，最终陷入“流量难进、线索难转、客户难留”的困局。
这个体系有什么问题？
内容生产瓶颈：质量一般的公众号推文已经难以吸引到用户，然而创作一篇高质量的行业深度白皮书或案例分析，往往需要数周时间。这导致内容生产难以规模化，更无法满足不同客户群体的个性化需求；
ROI衡量困境：B2B行业的决策周期长、触点多，营销活动的效果归因极其复杂。市场部常常难以向管理层清晰地证明其ROI的价值；
线索质量参差不齐：营销人通过内容、活动等方式所获取到的用户，其需求往往不尽相同，且存在着大量对销售而言无需求、无意义的线索。由于缺乏统一的线索评估标准和有效的培育机制，大量“不成熟”的线索被过早推给销售，导致销售团队浪费大量精力，转化率低下。
归根结底，这些问题根源在于对用户应用场景的理解不够深入，难以在短时间内针对性满足不同用户的个性化需求。
因此为了解决这些问题，B2B市场获客漏斗应该变得更加“下沉、细化”，将用户在流程中的每一个环节配置在合适的阶段，这也是我们推出B2B企业营销-环形生态获客漏斗的原因。
从“线性漏斗”到“环形生态”：B2B获客的新一代方法论
而在如今“存量竞争”时代，B2B营销的核心逻辑已从“流量收割”转向“全周期价值经营”。新型营销漏斗模型需打破线性束缚，构建“环形生态”：即以客户为中心，通过数据驱动、跨域协同、持续互动，形成“获客-转化-复购-推荐”的闭环，让客户在生命周期中与企业深度绑定的目的。
未来的B2B营销，一定是“以客户为中心”的环形生态——不再是企业单向“推”，而是围绕用户全生命周期（认知→兴趣→考虑→转化→续费→推荐），通过数据驱动、AI赋能、跨域协同，让客户在每一次互动中感受到“被理解”，最终实现从“流量收割”到“价值深耕”的跨越。
痛点1：流量太泛？教你“精准捕捞”而非“广撒网”
传统获客依赖“公众号+展会”的单一模式，用户覆盖不全还浪费预算。在《B2B企业营销获客漏斗体系建设指南》中提出“多渠道协同+AI筛选+私域沉淀”的新思路：
公域精准投放：用AI分析用户搜索关键词、浏览偏好，动态优化SEM和信息流广告，让每一分预算都砸向“对的人”；
垂直平台深耕：在行业论坛、专业社区发“技术干货+案例白皮书”，吸引高匹配度用户主动关注；
私域沉淀：通过企微活码、自动化社群运营，把公域流量变成“能反复触达”的私域用户。
痛点2：线索太水？AI帮你“从量到质”筛出高意向客户
线索质量一般，销售跟进到一半就容易放弃？《B2B企业营销获客漏斗体系建设指南》教你用AI给线索“打分”：
实时行为评分：用户浏览产品页3次、下载白皮书、加入社群……这些行为都会被AI模型实时分析，自动生成“高意向（≥80分）”“潜力线索（60-79分）”“低价值（<60分）”标签。SDR根据AI判断出线索质量后，销售只需跟进高分线索，快速提升线索转化率；
动态标签体系：AI还能根据用户行为自动打标签（如“成本敏感型”“关注医疗解决方案”），后续运营就能“千人千面”推送内容，再也不会“对牛弹琴”。
痛点3：销售拒收太频繁？环形生态打通全链路
合理利用销售与客户成功部门，反哺市场转化，在协作中需要强调“数据互通+闭环协同”：
销售反哺线索优化：销售拒单的原因（如“预算不足”“需求不匹配”）会被记录成标签库，反向优化线索评分模型，避免“无效线索”反复骚扰销售；
客户成功反哺复购：老客户的续费复购需求、转介绍意向，直接变成市场部的“二次转化线索”，让客户生命周期的价值最大化。
痛点4：SDR响应效率低？SDR Agent让“机械执行”变“智能孵化”
SDR团队每天重复打电话、记信息，效率低还漏筛优质线索？《B2B企业营销获客漏斗体系建设指南》重点介绍了“SDR Agent”——一个能“读懂用户、自动干活”的AI助手：
用户画像秒生成：整合CRM、企查查、官网行为等数据，SDR一打开界面就能看到客户的行业、规模、职位，甚至历史互动记录（如“下载过3份行业案例”），沟通更有针对性；
智能评分防漏筛：AI自动计算线索质量分，高分线索直接标为“销售合格线索（SQL）”推送给销售，潜力线索进入自动化培育池，低价值线索长期孵化。某互联网金融企业用后，销售跟进的高意向线索占比从35%提升到68%。
即刻解锁B2B营销获客的新体系
告别“流量焦虑”，用AI精准获取到高意向客户；
打通市场销售数据，让线索转化效率翻倍；
用SDR Agent解放人力，聚焦高价值线索；
构建“获客-转化-续费-推荐”的环形获客生态；
……
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《2025年B2B企业营销获客漏斗体系建设指南》
