2025年6月26日，致趣百川成功举办了"2025B2B营销年中复盘峰会"。峰会以"AI智能体时代，营销价值重塑"为主题，汇聚了科技、医疗、企业服务、营销等领域的多位大咖，他们分享了前沿洞见和实战策略，为B2B市场人提供了AI智能体时代之下的全新挑战与应对指南。接下来，就让我们一览这场峰会的盛况吧~
上午：趋势洞察与认知重构
话题一：AI Agent再进化——场景革命还是概念泡沫？
一、AI交互形态与Agent关键要素
当下，AI发展迅猛，传统广告生产力在其面前逐渐显出滞后性。在应用层面，AI于B2B领域推进相对缓慢，但在ToC端已收获显著成果。人与AI的交互，主要得益于自然语言理解技术，目前主要有三种交互形态。
基础对话形态，是用户经由网页与AI（像DeepSeek、豆包等）互动，获取答案或服务。不过，此时的AI仅能提供信息应答，无法真正执行实际任务。
Copilot模式（副驾驶形态），则是AI集成于操作系统或办公软件（如微软Copilot、WPS AI、飞书AI）之中，以协同辅助的方式提升工作效率。比如助力生成PPT、处理文档等，为工作流程增添便利。
Agent模式（智能体形态），代表着AI能够自主完成多步骤任务，将原本复杂的、需多次交互的操作流程，简化为单一的智能服务，达成端到端的自动化处理，极大地提升了效率与便捷性。
聚焦于Agent，有三个关键要点。
工作流（Workflow），要清晰明确智能体多步骤任务的执行逻辑，使其具备处理复杂问题的能力，而非局限于单一问答。
知识库（Knowledge Base），为AI输入企业专属信息，让其通用能力得以转化为垂直领域的专业解决方案。
提示词（Prompt），通过规则与约束的设计，规范智能体的行为模式，确保输出结果契合业务需求。
二、AI营销的现状、挑战与应对策略
AI在营销领域的应用已贯穿前链路（市场洞察、内容策略、媒介投放）与后链路（销售培训、客户成功），尤其在策略洞察和销售培训方面，成效尤为显著。目前，AI在内容生产和分发环节的应用已相对成熟，但在市场洞察与策划环节，仍有较大的优化空间。
在营销的各个环节，如邮件、短信、销售拜访等，AI均能发挥有效作用。在企业应用层面，AI主要体现在内容生成和销售拜访等方面，为客户显著提升了效率并增加了收益。
然而，尽管AI有助于提升营销效果、推动企业业务增长，但其应用仍存在局限性。例如，B2B企业在应用AI时，常面临数据基础薄弱、组织能力欠缺等挑战，因此企业需深入理解AI的能力边界。此外，容错率的高低对AI的应用效果影响显著，低容错率的决策流程较难被AI替代。
同时，许多客户因选择不当的AI工具而未能达到预期效果。AI工具的有效落地，要求企业具备良好的基础设施和数据准备，否则难以充分发挥AI的价值。企业在引入AI时，常因期望过高而难以实现目标，建议从边缘业务开始，逐步推进AI的应用。企业应结合自身业务需求，合理利用AI，以实现最佳效果。
三、AI在营销与SaaS领域的未来展望
AI对营销岗位的影响以及其在营销与SaaS服务领域的未来发展备受关注。从岗位影响来看，未来工作环境中，人类与AI将更多地协作完成任务，AI无法完全取代需要人类智慧的工作。AI最终会取代许多重复性的手工作业，但无法替代需要思考和管理的脑力劳动者。尽管AI在营销中的应用将增加效率，但仍有很多任务需要人类的感性判断和策略思考。
在营销领域，未来营销团队将更多地采用多智能体协作模式，AI将与人类共同承担任务。未来企业可能会设立专门的AI牵头部门，类似于CIO的角色，由业务部门主导。AI的一个重要特点是能够直接交付结果，相比传统的工具交付，能为客户创造更大价值。
同时，AI与SaaS服务的结合将为传统SaaS服务商提供新的机会，通过AI直接交付结果，提升服务价值。像Salesforce的Agent Force 2.0已经展示了AI在SaaS架构中的应用潜力，未来AI将成为SaaS服务的重要组成部分。传统软件并不会被AI取代，而是通过与AI结合实现业务的飞跃，AI将成为业务的一部分。
从行业发展来看，未来三年内，AI将在各行业中普及，每个企业都会在一定程度上应用AI技术。AI的发展不会导致大量失业，而是会改变岗位的形式和职责，员工需要适应新的工作方式。尽管AI的发展会带来焦虑，但实际上AI不会取代所有人，个体可以通过学习和适应找到新的定位。
话题二：AI时代CMO职业成长进化之路
一、AI时代下CMO的价值转型
在AI浪潮的冲击下，CMO的角色、能力需求以及职能正发生深刻变革。一方面，CMO需拥抱新视角与技能，借助AI优化营销工具，提升客户体验，以适应数字化营销的新趋势。另一方面，面对AI带来的颠覆性变化，CMO应敏锐洞察其对营销的深远影响，及时调整策略，从流量获客到内容营销，推动市场团队实现技术和能力的升级，以提高效率、降低成本。尽管AI可自动化部分工作流程，但CMO在设计、策划及监督AI执行方面仍发挥着不可替代的关键作用，需精确把控AI的应用方向，确保营销活动的高效与精准触达。
预计到2029年，大模型优化支出将远超搜索引擎优化，到2026年，65%的个人用户将通过生成式AI搜索信息并与品牌互动。这要求CMO从传统的工具使用者转变为AI协作的设计者与监督者，更加关注情感链接和客户旅程设计。从创业者视角来看，CMO需聚焦新商业机会洞察、业绩增长驱动和降本增效能力，例如利用AI实现低成本流量获取。CMO的职能可形象化为望远镜（用户洞察）、作战图（策略规划）、武器库（工具应用）和放大器（声量传播），AI在这些方面均带来了显著变革。
二、AI在企业落地的难点与应对策略
在企业落地AI的过程中，诸多挑战亟待克服。首先，内部推进时，尽管公司整体对AI持积极态度，但落实到个人岗位，员工常因岗位调整、技能要求变化而产生疑问与不确定性。这要求企业加强内部沟通与培训，帮助员工适应新变化。
其次，AI工具的应用效果是企业关注的重点。若AI工具无法精准解决企业核心问题，企业会在预算与精力投入上有所顾虑。因此，企业在引入AI时，需明确需求，精准选型，确保AI工具与企业核心业务的深度契合。
再者，数据安全与合规性问题是企业使用AI时的一大难题，尤其是外企市场部，严格的检查流程增加了使用难度。企业需强化数据安全管理，完善合规机制，以保障AI应用的合法合规。
此外，员工对AI的个性化应用存在困惑，例如设计物料生成虽可通过AI初步完成，但仍需人工二次优化。企业应从具体岗位需求切入，逐步推进AI的应用，确保其在实际工作中的有效落地。同时，企业更关注AI解决核心问题的效果与投资回报率（ROI），若AI无法显著提升获客或品牌价值，则难以获得预算支持。
三、AI时代市场部的价值重塑与人才需求
在AI时代，市场部的核心价值被重塑与强化，成为企业增长的关键驱动力。借助AI技术，市场部可进行深度用户洞察和数据分析，生成精准客户画像与行为报告，为其他部门提供决策依据，成为企业内部的信息枢纽。同时，AI助力市场部实现内容定制化，提供个性化服务，通过搭建企业专属数据库等方式优化客户体验，提升客户满意度与忠诚度。
此外，市场部应该顺应AI潮流，改变协作模式，与产品团队、销售团队紧密协作，打破部门壁垒，形成协同作战的高效组织架构，成为企业增长的核心枢纽。通过AI实现规模化获客、优化运营转化率、打造销售导向内容。同时，利用AI盘活客户数据资产，为销售提供定制化工具，并构建企业知识库以提升客户体验。在组织架构上，调整为品牌公关（顶天立地）、产品沟通（前置协同）、用户增长（销售支持）三模块，以更好地适应AI时代的营销需求。
在下半年的营销工作中，市场部应聚焦核心目标，关注新媒体推荐流量（如微信/抖音搜索）和GEO优化，在竞争领域利用AI建立红利期优势。尽管AI应用尚处于磨合期，但市场部需保持探索心态，重点关注行业成熟案例的逐步显现，积极尝试和探索，抓住AI带来的新机会。
在人才需求方面，市场部急需具备多元能力的复合型人才。营销科学工作者（CMSO）应兼具品牌故事讲述、数字营销与体验设计能力；增长型营销人才需具备创新、学习、高效执行与数据敏感性等特质；理想的营销人还需善用AI提升自身能力，具备敏锐的市场洞察力与正确的价值观判断能力，以适应AI时代的营销新要求。复合型人才需具备品牌叙事、数据分析（科学实验思维）、体验设计三类能力，而CMO则需要具备战略眼光与创新思维。稀缺人才则需善用AI提炼方法论、保持人性化敏感度（共情/直觉）、具备价值观决策能力。
话题三：官网AI化+构建SEO&GEO全域流量引擎
一、行业背景与受众变化
随着AI技术的飞速发展，其在营销领域的应用日益受到重视。在B2B领域，企业官网作为重要的获客渠道，急需借助AI提升营销效果。当前，千禧后时代和Z时代人群逐渐成为企业决策主力，他们习惯通过互联网解决问题，对AI的接受度和使用能力更高，更倾向于通过视频等直观形式获取信息。这促使企业营销方式必须做出相应调整，以适应新一代决策者的需求。
二、SEO与GEO的协同作用及其优化策略
构建SEO和GEO全域流量引擎时，需了解AI的自然语言处理原理，包括句法分析、语义解析、实体识别和意图识别。实体识别尤为重要，需在内容中融入品牌、人物、地点、技术等实体，以便AI推荐。意图识别分为导航型、交易型等，要构建不同意图内容以覆盖用户需求。
SEO和GEO虽有区别，但结合使用效果更佳。SEO侧重技术，关注关键词布局、网页权重等；GEO侧重语义相关性和用户意图识别，强调内容专业性和权威性。两者在技术支持、内容优化、外链构建和搜索引擎可见度等方面有共性，官网作为权威信息源，对AI抓取至关重要。通过SEO和GEO双引擎布局，企业可在AI时代建立竞争优势。
三、AI赋能营销与官网升级：协同与体验的双重突破
在当今数字化浪潮中，企业官网的AI化升级已成为提升品牌影响力与营销效能的关键举措。通过AI技术，官网在视觉呈现、功能优化与用户体验等方面实现了质的飞跃，为企业打造了更具竞争力的数字营销新阵地。
视觉AI化：精准传达品牌价值
AI工具的运用，使得官网的视觉设计更加生动与具象。无论是图片还是视频的生成，都能以更低的成本实现更精准的内容表达。通过AI辅助的内容总结与精准搜索功能，用户能够更高效地获取所需信息，显著提升阅读效率。此外，AI还能将抽象的产品或服务具象化，如将客户的产品融入生成的图片中，让品牌价值的传达更加直观与有力。
功能AI化：重塑营销与服务流程
官网的功能模块在AI的赋能下得以全面升级。借助大模型的深度学习能力，官网能够实现对客户询单价值的精准识别，对留言线索进行二次判断与分层，从而优化线索管理流程。同时，AI智能客服的植入，不仅能够提供24小时不间断的服务，还能通过自然语言处理技术，结合企业现有内容，为客户提供更具针对性的解答，极大地提升了客户满意度与转化率。
体验AI化：打造沉浸式交互旅程
官网的交互体验在AI的加持下变得更加智能与个性化。通过AI驱动的推荐系统，官网能够根据用户的浏览行为和偏好，为其推荐相关产品与内容，实现精准营销。同时，AI智能客服的实时互动功能，能够快速响应用户咨询，提供即时反馈，让用户感受到贴心的服务。此外，AI还可以通过智能分析用户数据，为企业的营销决策提供有力支持，帮助企业更好地了解客户需求，优化营销策略。
话题四：抢占GEO先机——如何让AI记住你？
一、用户行为的变化与AI时代的三大趋势
随着AI技术的发展，用户行为发生了显著变化。谷歌的全球搜索份额从2002年5月的92.48%降至2025年1月的89.78%，而预计到2026年，25%的传统搜索流量将转移到AI工具。AI搜索的出现导致搜索引擎首页点击率下降，用户更多关注上半页内容，而非下半页。
在AI时代，知识学习从高山到平原，基础知识获取更加容易，知识趋于平权。用户触达方式从探索到“喂饭”，AI将信息整理完毕，用户更倾向于直接获取现成答案。流量转移成为必然，25%的搜索引擎流量将转向AI搜索，品牌与用户的接触路径将发生变化。
二、GEO的服务场景与优化策略
GEO的服务场景突破了传统搜索营销的边界，品牌成为AI的记忆和思考来源。通过双占位策略，品牌可以在AI搜索和传统搜索引擎中同时占据优势位置。GEO与SEO的区别在于，GEO更注重语言模型的生成内容优化，而SEO侧重于搜索引擎的排名和索引。GEO的内容更偏向工整、简洁和权威性，而SEO更注重关键词和链接。为了适应GEO，内容需更偏向百科类，避免网络用语和惊叹号。事实性数据有助于校正AI幻觉问题，而引用白皮书、论文等权威内容可以增强内容的可信度。
三、AI时代：变革与重塑
随着技术的不断进步，AI幻觉这一现象将逐步消失，这将引发品牌与用户之间关系的深刻变革。在AI时代，用户对信息的获取和处理方式发生了根本性变化，他们更倾向于通过AI工具获取精准、高效的信息，这使得品牌与用户之间的互动更加直接和个性化。品牌需要更加注重用户的真实需求，通过提供有价值的内容和服务来建立和巩固与用户的信任关系。
同时，AI的发展也将对商业模式、营销模式及信任关系产生深远影响。企业需要向内探索，寻求真实的价值和核心竞争力。传统的商业模式和营销模式将不再适应AI时代的需求，企业必须进行创新和变革，以适应新的市场环境。
此外，超级个体和传统雇佣制也将面临变革。未来的超级个体将拥有更强的自主性和创造力，他们将不再受限于传统的雇佣关系，而是通过AI技术实现自我价值的最大化。
组织形式也将发生变化，传统的层级结构将逐渐被扁平化、灵活化的组织形式所取代。企业需要调整和变革，以适应这种新的组织形式和工作方式。这不仅需要企业重新审视和定义员工的角色和职责，还需要建立更加灵活和开放的企业文化，以激发员工的创新和创造力。
下午：行业实践与角色进化
话题一：营销Agent？销售Agent？
一、AI智能体在营销协同中的现状与机遇
营销协同是企业成功的关键，但当前许多企业在营销协同方面存在脱节问题。据分析，仅三分之一的企业在营销协同方面表现良好，而其余三分之二的企业仍有待提升。
通过AI智能体，企业能够实现个性化的邮件推送、会议邀约以及企业微信内容分发。这些个性化的内容不再千篇一律，而是依据企业后台所收集到的用户的行为数据，交由智能体精准撰写，极大地提升了用户对营销内容的接受度与参与度。以致趣白皮书推广为例 ，AIGC短信 vs 普通短信 ，链接打开提升4倍， 白皮书查看+下载提高2.6倍。
同时，AI在销售线索的生成与管理方面也发挥着重要作用，借助AI驱动的销售线索发现工具（SDR），企业能够从海量数据中筛选出更具潜力的销售线索，将原本可能只有10个的销售线索拓展至20个，为销售团队提供了更丰富的潜在客户资源。
然而，尽管营销侧在AI的助力下取得了显著进展，但销售侧的挑战依然不容忽视。销售过程的最后一步，即与客户达成交易，仍然高度依赖销售人员的专业素养与个人能力。AI虽能提供数据支持与线索筛选，但无法完全替代销售人员在与客户沟通、建立信任、促成交易中的关键作用。这表明，销售侧的AI应用仍有待进一步深化与完善，以实现与营销侧的协同发展。
二、AI在营销和销售中的具体应用
同样的，AI在营销和销售领域的应用日益广泛，主要涵盖了以下多个关键环节：
内容生成与优化：AI能够生成高质量的营销内容，并通过AB测试进行优化，提升内容的吸引力和效果。
数据分析与反馈：AI可以分析营销数据，提供改进建议，帮助企业更好地理解市场和客户需求。
个性化营销：AI能够根据用户行为生成个性化的邮件和推送内容，提高营销的精准度和效果。
营销自动化：AI可以实现营销自动化，提高工作效率，降低成本，使企业能够更高效地管理营销活动。
销售预测与分析：AI结合客户数据进行销售预测和分析，提升销售策略的有效性，帮助企业做出更明智的决策。
三、AI技术的未来发展趋势与挑战
展望未来，AI技术在营销和销售中的应用将更加深入和广泛。AI的发展需要结合行业深度知识，以实现更好的应用效果。专家知识和经验是AI成功的关键，AI和人类员工可以形成互补，AI负责数据处理和执行，人类负责决策和创新。然而，AI技术的发展也面临着伦理和挑战，如何确保AI的公平性和透明性是一个重要问题。此外，AI在情感和复杂决策上仍有局限，需要人类的智慧和经验来弥补。通过多Agent联动，可以实现更复杂的营销和销售任务，提高工作效率。AI不仅能够优化内部流程，还能帮助客户进行内部决策，通过生成高质量内容和报告，影响客户的采购决策。
话题二：AI+直播，从效率工具到结果交付
一、AI+直播的现实价值与应用场景
在当前的AI浪潮中，越来越多的企业开始关注AI能否真正完成有价值的事。AI+直播作为一种新兴的营销方式，正逐渐成为企业实现结果交付的重要手段。与短视频、电销等其他形式相比，直播是当前最接近结果交付的营销方式。例如，在B端，有企业通过总部直播统一内容加分支机构转播落地的形式，在单一渠道完成了3000万的GMV；在C端，李佳琦仅用一场直播就完成了106亿的销售额。这些案例表明，AI+直播不仅是直播带货，更是一个系统性的、内容驱动的销售运营协作系统。
二、AI+直播的实现路径与关键环节
AI+直播的实现主要分为三个关键步骤：
1.总部内容生产：总部负责生产标准化内容，包括直播短视频、核心卖点脚本、FAQ视频等。利用AI辅助生成口播脚本，并接入统一互动玩法，如预热有礼、邀请有礼、投票抽奖等。
2.分支机构落地运营：分支机构通过AI辅助转播和中控系统完成本地销售落地。他们使用总部内容，在本地销售账号进行转播，自动匹配区域受众，同步弹窗销售活动，并实时跟踪观众互动行为，触发CRM系统提示，实现销售跟进。
3.代理机构协同交付：代理机构通过总部内容嵌入业务环节，形成内容、人、交易的闭环。总部开放品牌直播员，允许代理一键拉流，注入客户引导信息，成交数据汇总至总部，用于分析转化效果。
三、AI+直播的未来展望与企业应用建议
展望未来，AI+直播将呈现以下发展趋势：
1. 全流程AI代理：AI将在直播前、中、后各个环节全面介入，实现全流程自动化。
2.企业自训练直播模型：企业将大量训练自己的直播模型，涵盖直播脚本、话术及知识库，以提升直播效果。
3.数字人协同直播：数字人将与真人主播协同工作，根据不同客户画像提供个性化服务。
对于企业而言，AI+直播不仅是技术演示，更是任务完成的工具。企业应尽快开始尝试AI+直播，利用开放的API能力，将AI模块嵌入现有直播策略，实现快速启动。AI的价值在于它能够重构整个交付链条，成为营销系统的执行中枢。通过AI+直播，企业可以构建一个持续优化的飞轮结构，实现内容生产、分发、用户反馈和策略优化的闭环，从而提升ROI，推动业务增长。
话题三：SDR Agent——重塑B2B转化关键一步
一、SDR在B2B营销中的关键作用与现状挑战
SDR（销售开发代表）在B2B营销和销售流程中扮演着承前启后的关键角色，负责商机挖掘与需求确认，对提升销售效率至关重要。然而，随着市场环境变化，SDR工作面临诸多挑战。一方面，获客效率降低，过去以电话为主的拓客方式效果不再显著；另一方面，预算受限，新机会出现时，SDR触达方式的效率与转化率也受到影响。企业对SDR团队规模进行调整，如分贝通将SDR团队从大几十人缩编至十几人，同时对其职能进行转变，要求SDR不仅能提供有效商机，还能独立完成签单与转化，尤其针对非直销城市及中小客户。
二、AI赋能SDR的实践应用与效率提升
AI技术的飞速发展为SDR工作带来了新的机遇。AI赋能SDR主要体现在以下几个方面：
客户画像分析与精准线索识别：AI能够快速分析大量客户数据，识别有效线索，避免SDR盲目拨打无效电话，提高找对人的效率。例如，通过分析企业内部积累的客户数据，AI可以找出符合画像的潜在客户，甚至结合外部数据补充，让SDR更快地找到目标客户。
通话内容分析与实时辅助：AI可将通话记录转为文字，自动填写跟进记录，同时对通话内容进行分析，提供话术质量评估与改进建议。在销售拜访中，AI能提取关键信息，帮助销售更好地记录与分析客户沟通情况，提升内部协作透明度。
知识库构建与智能辅助工具：AI助力构建销售知识库，将客户旅程各阶段所需工具、能力和话术转化为智能辅助工具，帮助SDR快速识别客户意图并给出恰当回答，提升独立签单能力。
三、SDR职能的未来展望与AI的持续赋能
尽管AI技术不断进步，但在可预见的未来，SDR并不会被完全取代，而是更多地与AI相互赋能。AI将作为工具，持续提升SDR的工作效率与质量。例如，AI可自动推送符合画像的客户信息，补充客户基础数据，让SDR在联系客户时更有针对性。同时，AI也将助力SDR更好地完成签单转化，通过提供行业案例、痛点解决方案等谈资，帮助SDR快速抓住客户兴趣点，推动销售进程。企业应积极拥抱AI技术，将其融入SDR工作流程，实现从线索挖掘到签单转化的全流程优化，提升整体销售效率与效果。
话题四：外贸新形势下，跨境服务商的机会与挑战
一、外贸新形势下的跨境服务商机会与挑战
在当前的国际贸易形势下，美国对中国加征关税以及取消800美元以下包裹的关税豁免等政策，显著增加了企业的交易成本，使得销售难度进一步加大。与此同时，客户对于购物体验的要求日益提高，差评和投诉对跨境商家的影响愈发显著。在此背景下，欧洲市场因其消费文化与美国相近，成为众多企业的战略选择，加速了企业的全球化布局。然而，安全合规问题也不容忽视，如欧盟的GDPR合规要求，这成为企业出海的重要考量因素。
二、品牌建设与本土化
面对激烈的市场竞争，企业需从单纯的价格竞争转向品牌溢价，注重品牌力和长期价值的建设。供应链的去风险化也成为趋势，部分企业已在东南亚布局转口贸易，以应对潜在的贸易风险。在品牌建设方面，企业需要深入了解目标市场的文化，注重客户洞察和文化共鸣，通过长期投入来提升品牌影响力。欧洲市场因其与美国相近的消费文化，成为企业除了美国之外的另一个重要目标市场。
三、AI在跨境服务中的应用及未来展望
AI技术在跨境服务中的应用日益广泛，其在营销提效、组织沟通和内容生产方面发挥着重要作用。AI客服能够解决80%的线上问题，显著提升人效和客户体验。
此外，AI在多语言知识库构建、营销素材生成等方面大幅降低了成本，甚至在开发信撰写等场景中可减少70%-80%的人力投入。展望未来，AI将加速本土化解决方案的研发，进一步降低成本并提高效率。企业应坚定出海方向，借助专业服务商快速突破目标市场。中国企业出海虽然面临诸多挑战，但机会大于挑战，需发挥自身的韧性和创新能力，聚焦核心竞争力，将非核心业务交给专业服务商或AI工具，以实现更高效的发展。
话题五：从底层算力到智能体生态，驱动营销全链路智能体进化
一、生成式AI的颠覆性影响与价值
生成式AI作为当下最具颠覆性的创新技术，正深刻地改变着我们的生活与工作。从数字人、翻译到搜索，生成式AI的应用无处不在，其影响力渗透至各个领域。据Gartner 2023年报告，未来80%的职业将受到生成式AI的影响。与传统人力劳动相比，生成式AI不仅能创造更高质量的内容，还能显著提升工作效率，平均生产率有望提高30%。
目前，60%以上的企业已经拥抱了生成式AI技术，通过这些应用，企业不仅提高了竞争力，还在多个领域实现了显著的效率提升。生成式AI在营销领域的价值主要体现在以下几个方面：
优化运营效率：文档整理、企业知识库等。
专业知识支持：对话式搜索、代码生成、内容审核、虚拟助手等。
产品创新：照片/工业设计，提升产品质量和创新能力。
多语言内容交互：支持多语言的智能交互，智能翻译、问答，拓展国际市场。
洞察与决策：提供数据驱动的洞察，支持更明智的决策。
客服与营销：优化客服体验，提升营销效率和效果。
二、生成式AI应用的构建与实践
构建生成式AI应用的关键步骤包括：
定义使用场景：明确AI应用的具体需求和目标。
选择基础模型：选择现有的大模型或训练自己的模型，大多数企业会选择现有的大模型以节省时间和成本。
提示词工程：设计和优化提示词，以提高模型的输出质量和相关性。
知识增强：结合行业知识和企业数据，增强模型的理解和生成能力。
模型微调：根据具体需求对模型进行微调，以适应特定的业务场景。
模型调整与效果评估：持续调整模型参数，评估应用效果，确保达到预期目标。
部署模型及运行推理，构建由基础模型驱动的应用程序。
通过这些步骤，企业可以构建出符合自身需求的生成式AI应用，实现从底层算力到AI智能体的全链路智能化转型，提升整体运营效率和市场竞争力。
结尾
随着"2025致趣年中复盘峰会"的圆满落幕，每一位嘉宾的分享都为我们提供了B2B市场人的深刻见解和实践经验。
峰会的成功举办，不仅促进了行业内的交流与合作，更为B2B市场人带来了新的思路与启发。让我们携手共进，将这些智慧转化为实际行动，推动B2B营销领域不断创新与发展，迎接更加光明的未来。
