在生成式AI飞速发展的今天，B2B营销正迎来深度重构的拐点。无论是初步接触AI应用的中小企业，还是已具备数据基础与系统架构的大型组织，都在积极探索如何借助AI提升营销效率，实现更高质量的客户转化。
基于此，致趣百川于6月12日，在上海召开了主题为《AI驱动B2B营销流程重构，打造智能增长引擎》的线下沙龙，活动邀请了多位行业专家，包括致趣百川销售VP顾轶超、百度营销B2B行业销售总监张琪、B2B数字营销专家、杭州事橙营销创始人赵岩以及百度营销B2B行业运营负责人张明远。他们从不同角度出发，系统梳理了AI在B2B营销中的演进路径、实践落地以及未来趋势，为B2B营销的智能化转型提供了行之有效的方向和宝贵的实践参考。
以下是本次活动的详细回顾～
一、AI智能体的发展路径与实战价值
致趣百川销售VP顾轶超指出，当前AI智能体的演进大致可分为三个阶段：
1.对话工具阶段：AI以ChatGPT等为代表，充当个人助理，完成翻译、问答等轻量任务，门槛低、适应快；
2.流程嵌入阶段：AI开始被嵌入至ToB业务下的具体节点之中，实现如官网客服自动分流、售前响应等流程化应用，用以提升公司在客户服务方面的响应效率；
3.任务执行与工具调用阶段：AI能自动理解指令、分解任务、调用多种工具（如文心一言、Midjourney）完成内容生产、数据分析等专业任务。
上述三点，只是AI智能体在当下的发展历程，其终局形态将会是多个智能体之间的协同运作，实现“输入目标，自动交付”的闭环体验，类似自动驾驶中的“门到门”全程自主操控。当然，目前AI智能体的技术限制还比较多，这种模式在当下还难以实现。
不过落在具体的营销场景中，AI的实战价值正在逐步显现。主要有以下三大关键能力：
千人千面的内容生成：基于客户标签与行为画像，AI能快速生成邮件、短信等个性化内容，将内容的打开率与转化率分别提升至2-5倍不等；
针对非结构化数据的智能分析：通过语音转写与语义理解，AI能够快速提取客户反馈、行为特征，帮助市场部尽可能完善客户画像，为精细化运营提供数据支撑；
销售与市场的协同提升：AI可对销售通话进行打分、转录、标注，实现MQL到SQL的高效转化，解决“标准不一致”、“协作断点”等长期难题。
二、AI 驱动B2B营销：核心工作流构建
当前，尽管AI技术在B2B营销领域得到了广泛地应用，但其仍然停留在相对表面的场景之中，能够处理一些如文案、海报生成等相对简单的任务。但在“生成一篇符合特定关键词密度要求的文章，或者对数据进行深度分析”等具备复杂逻辑关系的营销需求时，AI的应用仍面临诸多挑战。此外，AI的更新换代速度极快，让许多营销从业者感到焦虑，担心自己无法跟上技术发展的步伐，甚至面临失业的风险。
为了解决这些问题，AI工作流应运而生。B2B数字营销专家、杭州事橙营销创始人赵岩介绍，AI工作流的核心在于将复杂的任务分解为多个步骤，并通过工作流的形式将这些步骤串联起来，从而实现高效的自动化处理。
在这个过程中，知识库的重要性不言而喻。赵岩老师认为，知识库是AI工作流的灵魂，只有将企业的专业知识和经验融入进知识库内，AI才能真正发挥出其价值。 例如，AI工作流可结合知识库与爬虫进行关键词拓展，分析竞品关键词并生成精准长尾词。他还提到，通过工作流，可以将AI的能力与企业的业务逻辑紧密结合，实现个性化的营销解决方案。
赵岩老师认为，AI工作流在B2B营销中的应用场景，可以简单分为以下几个方面：
内容创作：通过AI工作流，结合飞书多维表格的强大功能，用户仅需输入关键词，即可实现文章的批量生成。AI将自动完成从标题拟定、大纲构建到正文创作的全流程，快速输出高质量文章。 不仅如此，AI还能够根据用户的多样化需求，综合考虑文章的发布背景、渠道特点以及目标受众等因素，灵活调整内容风格与结构。同时，它还会根据不同平台用户的阅读习惯，对文章进行针对性优化，确保在各个渠道都能吸引读者、提升传播效果；
转化率优化：AI工作流可以通过AI分析网站落地页数据，结合用户如下载白皮书、查阅案例、报名活动等在官网上的各种行为来分析用户需求，根据用户在不同页面下的点击数据来分析网站页面的布局优劣，场景网站数据等，提出针对性的改进建议，取代传统A/B组测试的低效试错；
数据分析：对市场人而言，每次展会、白皮书等项目完成之后的数据收集分析等工作，虽然繁琐但是必不可少。通过AI工作流，AI将可以自动分析不同项目的营销数据，识别MQL下降原因，如关键词质量变差或落地页改动等，进而生成详细的报告，为市场人的决策提供数据支持；
客户旅程优化：AI能够深度分析客户在搜索过程中的行为路径，发现用户在使用AI对话时更倾向于在对话框内完成闭环咨询的情况——这意味着客户更愿意在AI提供的即时交互中获取完整答案，而非离开当前界面。因此，企业通过持续投喂高质量的专业行业文章、深度解析等提升自身在AI推荐中的权重，从而在客户的心智中占据更有利的位置，增强品牌影响力和客户粘性。
除此之外，企业可构建多个智能体，如营销Agent、活动Agent、数据分析Agent。通过多Agent联动，可以实现不同部门之间的协同工作，自动协同完成周报诊断、活动复盘、转化建议等任务，大幅减少会议沟通与人为决策失误，提高企业的整体运营效率。
三、AI赋能B2B营销的具体实践
1.致趣百川：AI智能营销工作台的落地应用
致趣百川销售VP顾轶超指出，将AI工作台能力与现有营销系统深度融合，能够逐步实现从内容生成、客户管理到线索交付和销售协同的全流程闭环，从而显著提升组织效率与营销投资回报率（ROI）。基于此，致趣百川提出了一套系统性的AI“客户运营工作台”解决方案，实现从客户识别到线索转化的全流程联动：
构建客户画像：通过整合客户在渠道商的多种行为数据、企业的公开招聘信息以及SDR/销售的语音通话分析，在系统中形成多维度的360度客户视图，精准识别高潜力客户；
智能内容与触达：基于客户标签生成个性化内容，并通过多渠道投放，实现低成本、高效率的客户激活与转化；
线索验证与评估：对销售通话内容进行自动评分和打标签，提升线索判定的准确性，推动线索标准统一与销售行为量化；
数据洞察与预测：通过采集线上行为与语义数据，AI可辅助市场团队预测线索转化潜力，优化整体营销资源配置。
这一工作台已逐步与CRM、营销自动化系统深度融合，构建起从内容生成、客户管理到销售协同的完整闭环，为企业打造了一个智能化、高效的营销生态系统。
2.百度营销：AI赋能下的B2B流量闭环实践
百度营销B2B行业销售总监张琪指出，百度营销凭借其强大的AI能力和丰富的行业经验，为B2B企业提供了从内容生成到客户转化的全流程解决方案，助力企业提升营销效率和商业价值。百度营销通过AI技术赋能B2B营销，主要聚焦于以下三大核心场景：
数字人与智能体应用：通过核心技术打造具有高度互动性和学习能力的数字人。这些数字人不仅能够提供基础客服功能，还能作为品牌形象大使，参与线上线下活动，提升品牌影响力；
多模态内容生成：AI技术生成高质量的多模态内容，包括文本、图片和视频。这些内容不仅能够满足企业的营销需求，还能通过个性化推荐提升用户参与度和转化率；
创新IP与互动体验：通过创新IP和互动体验，为企业打造独特的品牌传播方案。
此外，百度在营销策略上坚持“构建内容与流量闭环，推动可持续商业增长”。通过深耕行业需求场景，借助百家号、智能搜索、百科词条等原生内容平台，百度能够在B端营销层面实现B2B用户的精准链接。此外，基于百度平台长期积累的用户搜索及行为数据，百度营销能够帮助ToB企业精准洞察行业受众的决策特征与检索路径，提升品牌可信度。同时，结合SEM、SEO及AI推荐引擎，企业将能够快速构建起“自然流量+商业流量”融合驱动机制，有效提升ROI。
从制造到“智”造：破局增长困境，全链路智能升级
以制造业为例，百度营销B2B行业运营负责人张明远指出，传统制造业在市场拓展和技术应用方面遭遇瓶颈，如营销能力薄弱、服务能力欠缺、运营压力大等。尤其是在数字营销领域，制造业企业普遍面临获客难、线索转化率低、数字孤岛等问题，这些问题严重制约了企业的市场拓展与业务增长。而新兴的数字营销与人工智能技术为行业带来了新的破局方向。
百度依托自身强大的AI技术能力，开发了一系列AI工具，覆盖了制造业营销的全链路，助力企业实现营销的智能化和高效化，从数据挖掘到客户转化，为企业提供全面支持：
数据挖掘与洞察：观星盘提供行业数据、机会分析、品牌诊断及竞品对比，助力企业精准洞察市场与客户需求，制定科学营销策略；
创意生成与优化：支持文本、图片、视频的多模态内容生成，快速产出高质量素材，显著提升广告吸引力和点击率，某客户使用后点击率提升超30%；
广告投放与管理：AI快速理解企业业务，高效搭建与优化广告账户，新客户10分钟内可完成投放，老客户通过翻修功能优化投放效果；
客户沟通与转化：商家智能体实现7×24小时在线服务，自动回答常见问题并协同人工客服，提升服务质量，降低人力成本，提高线索转化率。
通过借助AI赋能工具，制造业企业可以在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现业务的持续增长和品牌价值的提升。
结语
从AI智能体的多阶段发展，到AI工作流在内容创作、转化率优化和数据分析中的高效应用，再到致趣百川和百度营销在AI赋能营销的落地实践，我们看到了AI如何重塑B2B营销全流程，助力企业实现从传统营销到智能增长的跨越。
未来，随着AI技术的持续创新与深化应用，B2B营销将迎来更广阔的发展空间——AI将成为企业突破增长瓶颈、构建竞争壁垒的核心引擎，为B2B行业注入持续进化的新动能。为企业带来更高效的运营模式和更卓越的商业价值，为B2B行业注入持续进化的新动能。
