（点击查看大会花絮）
（致趣百川联合创始人兼CEO何润）
（美利肯亚太区数字营销总监盛哲铭）
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数字化的目的，是让企业合作伙伴形成共生关系；
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数字化的流程，是让部门与部门之间无缝协同；
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数字化的执行，是让所有干系人共同参与。
（独到科技CEO 张文浩）
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AI重构销售效率，成本与转化双优化
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拟人化交互，实现无缝人机协作
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与致趣百川互通，赋能精准营销
（从左至右依次为：致趣百川销售VP顾轶超、赛默飞市场运营负责人李学春、Xometry择幂科技亚太区市场总监杨坤、保利威COO/直播高研院执行院长周鑫、全球前三的CAE软件公司中国市场营销负责人裴川儀）
AI在B2B场景的落地实践：营销提效显著，销售仍存瓶颈
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内容生产协同：内容生产是当前AI被应用在企业营销中最成熟的环节。在全球前三的CAE软件公司中国市场营销负责人裴川儀看来，通过将单篇技术内容生产周期压缩至“1-2天”的短周期，并结合渠道情况适时调整推广策略，显著减少团队的加班频次；此外，赛默飞在2024年通过AI赋能市场内容、翻译等产出，也很大程度提高了人效。
数据与流程诊断：将营销自动化后台日志输入AI，10分钟内生成“营销自动化管理全景图”，不仅能够复盘过去流程优劣，还能够提供优化方向，推动团队每周基于AI建议打磨流程，实现线索管理闭环。
内容分发创新：在保利威COO/直播高研院执行院长周鑫看来，企业可以利用AI对长视频、直播内容进行快速切片（如提取金句、高光时刻等片段），将2小时直播转化为20+条短视频，用以支撑100+小红书账号的内容矩阵，进而解决“内容产出不足”的核心痛点。
销售端
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智能体的策略价值：通过构建Top Sales经验提炼的智能体，可针对金融证券类客户快速输出“行业定位-痛点分析-跟进思路”，与销售VP决策的契合度达80%。但在实际打单进程中，销售因“认知视野不足”无法将策略转化为沟通内容，且缺乏真实客户案例支撑，导致智能体仅能作为“事前参考”，无法融入实时沟通。
外呼场景细分：在探索AI外呼的实践中，其在“活动通知”“线索初筛”等场景的体验已十分贴近人工，有企业案例显示，AI外呼的通话成功率仅比人工低4%。同时，借助AI赋能长尾客户运营，可有效平衡成本与服务体验。不过在特定细分场景下，头部客户的维护仍需依赖专业人员上门拜访。
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数据合规是首要门槛
数据质量决定AI效果
客户体验的平衡难题
（GlobalHub&AICGO创始人邹杨）
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SEO：GEO的基础，负责内容在传统搜索场景的可见性；
AIO：核心基础动作，包括两方面。一方面是构建内部链接网络（如将作者信息链接至官网个人页，强化权威），另一方面则是针对用户购买旅程的全链路问题（如“线索转化率低怎么办”等）生产内容，避免信息孤岛；
AEO：聚焦AI“概览”模块，需将用户问题转化为“一句话结论+分点+表格”的简短内容（如FAQ页面），让AI快速抓取用于实时生成答案；
GEO：终极目标，通过“被AI引用”实现推荐，需满足“全链路信任材料”要求，是AIO与AEO的进阶落地。
（致趣百川联合创始人兼SVP刘玺）
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线索管理场景：通过AI将混乱的线索数据（如2000+种客户职位名称）清洗为标准化格式（合并为“市场经理”“SDR”等几十类），解决“字段冗余、分类模糊”等问题。此外，针对企业内部沉淀的海量存量线索，可通过AI来自动识别客户类型（如从公司名称中筛选跨境企业），进而生成专属画像，避免“冷线索无人问津”。
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个性化触达：依据CDP的用户画像，可基于AI能力来自动化生成邮件、企微群发、短信、落地页等物料，其中的内容会贴合客户在各个渠道下的历史交互行为记录，以千人千面的内容来刺激用户的点击欲。
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营销协同：基于致趣百川AI SDR功能，可以为SDR在通话前提供客户画像、同行案例，解决“新人记不住案例”的痛点；会后可以通过通话录音分析，识别被遗漏的高意向线索（如客户隐晦提及“近期有预算”），并自动标注线索优先级。
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生态适配：国内AI平台（如腾讯系）对自有生态素材（微信内内容、企业微信数据）的引用权重更高，企业需优先在这些渠道布局内容，同时确保内容可被AI读取（避免加密图片、模糊排版），提升AI推荐概率。
B2B营销数字化实践：让系统围绕ROI与销售
（医药魔方市场总监 郝文嘉）
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营销自动化闭环“孵化”：这是一个清晰的九步流程，从用户分类、圈选，到内容制作、旅程搭建，再到个性化运营与效果监测。系统能根据用户行为（如邮件打开情况）自动调整触达策略，并将高意向线索流转给SDR跟进，最终所有行为数据反哺用户画像，实现持续优化。
高价值内容创造“粘性”：基于药品全生命周期（如资本透视、专利布局、临床试验、市场营销等），医药魔方针对不同职能部门的关注点生产精准内容，并通过CDP标签进行推送。其“每日资讯精选”邮件订阅服务已成为获取高层决策者线索的有效工具，新订阅用户中总监及以上级别占比超40%。
全方位赋能销售“倾听”：市场部积极响应销售团队的需求，利用技术手段帮助销售了解客户内容浏览行为、自动获取行业动态线索、挖掘KA客户内部商机，真正实现了市场与销售的协同，将营销投入直接转化为销售机会。
（科杰医疗营销总监成玉明博士）
数据结构化与信息提取：传统管理模式因信息失真与过程黑箱，导致难以把控销售的拜访质量。企业可通过AI能力从销售日报/周报、公开招投标文件、企业白皮书中实时采集和解析相关数据，将曾经的“不可见”变为“可量化、可预警、可复盘”的闭环。进而实现从事后追责到过程赋能、从主观经验到客观数据的转变，帮助企业判断信息真伪，破解“信息黑盒”；
话术模拟与能力提升：借助AI构建“客户场景化模拟”，销售通过仿真对话优化话术，并对比金牌销售的沟通逻辑，缩小能力差距——此模式成本远低于传统培训，且可灵活适配IVD行业的合规要求；
精力管理与流程优化：通过飞书多维表格、营销自动化工具搭建知识图谱，将“共性工作”（如招投标信息解读、客户状态更新）交由系统处理，人则聚焦“个性环节”（如建立客户信任、应对突发验收问题）。
（精专营销创始人高辉）
在B2B营销面临需求疲软、决策链复杂化、内容同质化的多重挑战下，精专营销创始人高辉提出：AI拓客的核心在于知识工程，而非技术堆砌。
高辉认为，当前B2B企业正面临着来自内外挑战的双重夹击。
外部挑战，经济增速放缓背景下，ToB采购决策链显著拉长。客户往往要求价格越低越好、对现有工作改变越小越好，而对产品价值、定制化需求缺乏统一认知，导致传统销售模式失效；
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内部挑战，市场部需维系多渠道内容矩阵，但产出多为产品介绍、品牌宣传或同质化的成功案例，导致信息过载并引发用户方案，进而导致用户将更多将邮件归为垃圾邮件，得不偿失。
小程序功能，降低活动流失率：相较于传统服务号报名入口，小程序可长期留存于微信列表/下拉菜单，既解决“用户忘记活动时间、丢失报名入口”的问题，也为犹豫未报名用户提供“二次触达”通道。TÜV NORD中国区高级市场经理王莺在现场反馈其活动出席率与转化效率均有明显提升。
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企微功能，破解公域触达瓶颈：针对服务号消息折叠导致的触达受限，企业微信这一私域渠道，成为补充公域流量瓶颈的核心环节，且企微一对一沟通服务的模式，也比较适配ToB客户“长期跟进”的需求。
基础功能组合，高效获客与汇报：盖瑞特市场经理王珂君团队通过“留资表+高质量内容”的组合，精准获取高价值线索；BI看板支持定制化数据输出，简化汇报流程，成为向老板展示ROI的核心工具。
此外，针对未来的需求，两位嘉宾也提出了明确的期待：
AI赋能SDR提效：B2B市场部普遍人员精简，期待AI落地“线索跟进自动化”，替代部分人工提醒、线索初筛工作，提升MQL到SQL的转化效率，缓解线下活动密集时的人力压力。
用户社群与经验共享：希望致趣百川牵头搭建“高级用户学习小组”，整合行业内玩得好的客户资源，共享BI分析、营销自动化进阶功能的实操经验，降低高阶功能的使用门槛。
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关注一线用户价值：致趣百川联合创始人兼CEO何润总结到，工具落地不仅是“客户决策者”的选择，更需关注一线用户（市场执行、销售）的投入，从配置到日常使用的隐性成本需被看见，避免“购买后用不起来”的gap。
本次圆桌揭示了ToB营销工具的核心落地逻辑，即产品功能需要全面性与易用性的平衡，客户价值需向用户价值延伸。对ToB厂商而言，需跳出“功能堆砌”的思维，聚焦一线用户的实际使用场景；对客户而言，工具落地是“业务梳理+厂商协同”的过程，需提前规划数据迁移与标签体系。
未来，随着AI技术的渗透，ToB营销工具的迭代将更聚焦“降低人力成本、强化数据闭环”，而客户与厂商的深度共创，将成为工具价值最大化的关键。
