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Salesforce此前发布了Agentforce产品，并公开了其对于智能体的五大定义，分别是Role（角色）、Data（数据）、Actions（行动、任务）、Channel（工作环境、场域）、Guardrails（安全边界）； -
在《人工智能现代方法》（第四版）中提到，对于智能体的定义主要包含“性能度量、任务环境、传感器、执行器”四个要素。
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组织认知差距：73%的市场总监认为公司价值未有效传递给客户，销售总监对市场线索质量不满，导致客户触达和成交协同问题； -
客户洞察不足：客户行为和数据有限，企业对客户理解不够深入，易漏掉关键行为； -
营销环节断点：从市场推广到销售跟进的整个营销环节存在多处断点，影响营销效果； -
内容成熟度不高：AI产出的内容相对稚嫩，仍然需要人工深度参与。部分数字化程度较高的头部企业对人工智能的应用主要集中在简单场景（如翻译、文案撰写和创意生成），但直接推动业务运营的应用较少； -
成本与效率问题：单个线索的认知与审查成本高昂，营销部门的相关费用高。
深入了解客户是B2B企业制定精准营销策略的基础。然而，传统的客户数据分析方法往往只能提供表面的信息，难以挖掘出客户潜在的需求和行为模式。
致趣百川Agent具备强大的数据分析和挖掘能力，能够整合来自多个渠道的客户数据，包括网站浏览记录、社交媒体互动信息、历史交易记录等。通过对这些海量数据的深度分析，Agent可以为企业生成详细的客户画像，快速分析用户及公司的实力和购买潜力，帮助市场部获取完整的用户360画像，为营销自动化流程提供精准的用户线索，进而确保持续高效地产出高质量线索。
此外，在用户触达方面，企业可在后台配置自动化的用户触达流程以及个性化的内容创意模板，通过AI能力实现内容与流程的动态生成，减少人工干预，提升个性化触达效率。
AI 会从少数人掌握的「新质生产力」变成广泛普及的「基础设施」
可以预见，AI对于ToB企业的价值，正在从“产出效率提升”向“管理效率提升”延伸。未来，AI不仅将持续推动效率提升，更将在深层次上承接组织、管理与协作形态的重构需求。Agent在各场景下的落地，势必会促进B2B企业在生产关系方面的变革，这远比AI带来的生产力提升将会更加的剧烈和深远。
随着AI技术的不断进步和完善，Agent将在B2B营销领域得到更加广泛的应用和深入的融合。B2B企业应积极拥抱Agent技术，充分挖掘其潜力，以在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现可持续的业务增长。
调查问卷
接下来，致趣百川将推出《B2B行业人工智能Agent实践观察》白皮书，全方位梳理Agent在B2B企业营销体系下的产品价值、案例应用以及落地方法论。大家对于Agent有哪些疑问，想了解哪些内容，欢迎大家扫描下方二维码填写调查问卷，我们将会在后续的白皮书中尽可能解答各位的问题，确保能够为大家带来更加深度和准确的解读。
