在AI席卷各行各业的今天，企业营销格局正经历一场静默革命。当客户不再打开搜索引擎，而是直接向AI助手提问："哪家营销SaaS公司最适合我们这样的中小企业？"，你的品牌是否能在AI的答案中脱颖而出？
12月2日，致趣百川联合创始人兼CEO何润与GlobalHub&AICGO创始人邹杨展开深度对话，揭秘GEO（生成式搜索引擎优化）如何成为企业新的竞争战场。本期，我们将以文字的方式来回顾这一场直播，希望能够为大家带来更多的启发。
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何润：你觉得ToB marketing是玄学还是科学？你自己做了那么久的相关领域，你自己的方法论有哪一些？你会考核哪一些重要的节点指标？
关键在于理解AI的工作原理。AI不是"理解"内容，而是通过大型语言模型进行"猜测"。当前阶段，GEO的首要原则是让AI信任你。过去我们可以"污染"AI结果，比如有人用三天打造了一个奶茶品牌，但2025年的今天，AI已经通过交叉验证、权威比对等机制，能够识别虚假内容。现在，只有真实、高质量的内容才能获得AI信任，并得到推荐。
本质不同但有重叠。SEO是让人找到你，GEO是让AI推荐你。当用户在AI平台搜索时，AI会采集100-200个信源，最终只选择约为10-20个最可信的内容生成回答。你的内容不仅要被收录，还要被选用。这就是为什么我强调两个指标：可见度（在分析过程中被提及）和推荐度（在最终推荐列表中出现）。
二、算力经济：AI内容筛选的底层逻辑
何润：您提到AI要用最小算力获得最佳答案，这个原则具体如何影响内容被采纳的情况？
这点至关重要！AI希望用最少算力提供最好答案。比如知乎问答有1000多条回复，观点各异，AI很难从中提取统一结论，还消耗大量算力，所以知乎问答不是好信源；而知乎专栏内容结构清晰、观点明确，更容易被AI采纳。内容创作要遵循"倒金字塔结构"：结论在前，细节在后。就像我给致趣百川写的内容，开头都有"核心总结"，让AI一看就懂。
何润：那是不是说FAQ（常见问题解答）对GEO帮助很大？
不一定。FAQ回答的是"什么是营销SaaS"这类认知型问题，但用户在AI上更多问的是"哪家营销SaaS适合制造业"这类解决方案型问题。企业应该先解决"营销SaaS哪家好"这类一级问题的可见度，再根据细分市场打造差异化定位。
何润：许多企业担心竞争对手通过大量铺内容超越自己。您如何看待GEO的动态竞争？
GEO竞争的终局不是内容数量，而是品牌和产品的真实竞争力。当行业内容竞争充分时，AI会将推荐结果与现实拉齐。我们曾服务一家低代码企业，他们问能否在官网天天宣称自己是"行业头部"。我告诉他们：如果行业内容竞争不充分，这可能有用；但当内容充分竞争后，有99篇文章都说你是头部，只有1篇说你不是，这样一来AI才会信任你。
加"约束性条件"！比如在营销SaaS领域要想“异军突起”，中小公司可以将自身定位为"5000元预算以下最适合中小企业的营销SaaS"。这样一来，AI会洞察用户意图，当用户明确需求是"预算有限的小企业营销工具"，就会推荐精准匹配的产品，而非一味推荐行业巨头。
如今，我们正在进入"AI数字孪生"时代。当所有企业都做好GEO，AI中将形成一个与现实世界镜像的数字世界。这不是简单的数据映射，而是通过优质内容在AI中建立企业的完整形象。我们已不叫它GEO，而是"AI数字洞察"，甚至能用AI答案反向指导企业优化产品与品牌策略。
警惕这种承诺！真正的GEO服务商会：1)提供行业基准值；2)解释内容竞争度；3)分析竞品策略；4)定制差异化方案。我无法保证从60%可见度提升到80%，因为对手也在进步，算法也在变化。我只能保证高质量内容会被AI逐步认可。
直播接近尾声，邹叔与何润为观众提炼了GEO成功的关键原则：
1. 信任优先：内容质量远胜数量，AI通过增强式检索(RAG)自动过滤低质内容
2. 算力经济：让AI用最小算力理解你，采用倒金字塔结构，结论前置
3. 保持一致：品牌定位、产品描述在所有平台保持一致，避免AI混淆
4. 真实为本：GEO终局是回归品牌与产品的真实竞争力，无法通过技巧长期欺骗AI
总的来说，GEO本质是一个内容工程。当企业普遍重视优质内容创作，AI中将形成行业的数字孪生。这不仅是营销变革，更是企业数字化转型的新维度。
而这也让我们重新思考内容价值——不再是为了流量，而是为了在AI认知中建立真实、立体的品牌形象。未来，企业竞争将不仅在现实市场，更在AI的'脑海'中。
两位B2B营销专家专家的对话揭示：在AI主导信息获取的时代，企业需要超越传统营销思维，以专业内容建立AI信任，用真实价值赢得数字未来。当每一次AI推荐都成为品牌曝光的契机，GEO已不仅是技术优化，而是企业数字战略的核心组成部分。
