某电力公司智能仓储物流项目通过调度智能化，节约50%以上人力，效率提升3倍。
某炼化企业装置工艺通过物联网升级优化后，汽油收率提升0.3%到0.5%。
某钢管生产企业利用IoT边缘计算，通过智能摄像头实现瑕疵自动化检测，A类缺陷检出率达到100%……
未来是云计算与边缘计算互相协同、融合并进的智能时代。
“物联网的时代已经来临，根据IDC数据，到2022年，全球IoT的总支出将达到1.2万亿美元，中国物联网支出规模将达到3千亿美元，2022年，中国物联网市场将成为世界第一。”
国内智能物联网如今已经来到了全面落地的关键时刻。对企业而言，一个与切身利益密切相关的议题亟待面对——如何选择合适的物联网服务伙伴，拿出适合自己需求的解决方案。
物联市场站上风口 一线厂商竞合有序
物联网诱人的市场前景，让国内厂商蜂拥而至：联想商用在去年早些时候表示要构建起“联想商用IoT解决方案生态全景图”，通过数据、算力和算法，为企业的智能变革赋能；阿里在去年宣布，要在智能城市、智能制造等每个领域都搭建全产业链最丰富的物联网市场；腾讯新成立的云与智慧产业事业群专注帮助医疗、教育、交通和制造业等行业向物联网数字化转型；百度表示要通过百度天工智能物联网平台，提供物接入、物解析、物管理等一系物联网解决方案；小米则主打To C端的智能家庭物联网，以手机连接各种智能设备。
这几家厂商的布局有所不同，但都注重从自身核心能力进行赋能，如腾讯主打用户开放平台与QQ物联平台；百度积累了多年的AI研发能力，主打度秘语音系统与车联网；联想商用在物联网智能硬件深耕多年，主打感知层、通信层、平台层以及应用层全覆盖。
从解决方案的偏重方向来看，BAT比较偏“软”，以云计算、大数据、人工智能、APP端和用户规模等见长，具备打通To C端和TO B端的双重优势；联想商用偏“硬”，强调从边缘侧和感知层的硬件端以及通信协议都已有完整部署，可为客户提供迅速落地的解决方案，具备“立等可取”的优势。
从服务的重点行业来看，目前阿里依靠城市大脑，在智慧城市领域进展较大；腾讯依靠医疗AI平台，成为智慧医疗领域的领先者；百度则以阿波罗平台在自动驾驶领域抢得头筹；联想发挥深耕商用领域多年的优势，在智慧教育、智慧金融、新零售、智能制造、智慧交通，智慧医疗等行业都提供了得到客户认可的解决方案，小米偏重于智慧家庭领域。
这几家厂商之间在诸如智慧城市、新零售和智慧医疗等不少领域都存在交集，但由于自身优势各有不同，合作的紧密程度远大于竞争。如腾讯的医疗AI平台，由于需要对导诊分流即时响应，基本都在医院端完成深度学习以及推断，而非放在云端，腾讯本身并无相关硬件开发，因此选择了联想商用作为边缘侧的合作伙伴。
再如百度旗下的自动驾驶公司文远知行（原景驰科技），在研发L4级汽车无人驾驶项目之时，意识到道路数据只传输到云端是不够的，必须有强大的边缘计算能力配合，所以也与联想商用合作，借力联想商用在智能物联网硬件终端的算力优势，一起研发无人驾驶车载边缘云应用。
基于这种“竞合有序，你中有我，分工井然”的物联网行业现状，当前实体企业在选择物联网服务伙伴时，显然应考虑“如何部署才能覆盖全局”。
依托边缘计算方案 快速落地智慧物联
据了解，当前实体企业在通过数字化进行产业升级时，普遍认为物联网应用的主要痛点有：设备数量的快速增长，中心化的服务成本难以负担；企业对采集到的数据缺乏深入分析与决策提炼的步骤，很难与实际价值挂钩；物联网应用场景包含供应商、制造商、经销商、平台方、服务商、最终用户、金融保险机构等众多角色，时间成本与沟通成本高昂；必须兼容Wi-Fi、蓝牙、NB-IoT、LoRa等多种通信协议，互联互通较困难。
如果把计算处理只放在云端，会令成本升高，效益不彰，必须辅以边缘计算，才能实现数据价值最大化，解决行业痛点。通过边缘计算，有助于改进安全性和隐私性，还可减少延迟，使应用更加灵敏和稳健。但是，当前边缘计算处于初始阶段，不少企业都发现，可部署的范围十分有限，有统计指出企业IT组织的部署比例不到1%。
对此，企业在选择物联网解决方案服务商时，需考虑相关服务商的解决方案，是否具备低时延、有效协作本地互动与本地处理、不同协议无缝转换、数据安全等关键支撑，满足边缘计算的需求。如华南地区先后有顺丰、远征科技、华强熊出没、迈瑞医疗、腾讯、美的、恒大和东风日产等企业与联想商用进行合作，主要也是看重了联想商用打造出工业计算机、物联网网关、嵌入式PC、智能摄像机等适应边缘计算需求的新品，能提升边缘侧挖掘和处理数据的效率。
专家建议，企业可从以下几个方面衡量物联网解决方案服务商的赋能效果：在感知层，能提供定制化PC以及各类智慧物联装置，直达各个应用场景的数据；在通信层，有基于IoT、NB-IoT等技术的完整通信数据传输服务和解决方案；在连接层，基于PaaS和+SaaS模式的云平台，能提供设备连接、设备管理、应用部署等端到端的服务；在数据分析层，能帮助企业实现内外部数据存储、融合、分析、管理；在平台层，能加快数据挖掘和AI分析。
联想商用在智能物联时代，将聚焦“数据价值”，全面布局商用物联网市场，依托“联想商用IoT解决方案生态全景图”，打造包括智能制造、智慧零售、智慧医疗、智慧城市、智慧教育在内的物联网行业解决方案，以数据驱动商业变革，创造全新商业价值。
目前，联想正在加紧在边缘计算领域布局，联想商用在物联网设备、网络互联以及大数据平台三大资源已经全线就绪，具备帮助客户迅速将数字化计划落地的能力
与此同时，联想商用还将通过建立ISV生态体系，以研发、创投和服务的资源投入，进一步构建完整的“联想物联网行业解决方案”。在“网络互联”方面，联想懂的通信，实现了包括中国3大运营商在内，涵盖全球40家运营商，覆盖140多个国家，连接数量超过千万的通信网络资源。在“大数据平台”上，联想大数据也将提供涵盖大数据分析、人工智能平台以及针对物联网特定数据需求的全线平台技术支持。
关于边缘计算，一切都只是开始，当中充满变数，不过，可以肯定的是，谁能在数千亿美元的商机中分得一羹，谁能把握这次技术浪潮的风口，谁就是数字化升级的赢家。
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