在核心产品和技术基础上，理光将扫描成像、图像处理、NLP、全景视觉有机结合，基于自研的大模型平台，形成独特的AI OCR能力。理光AI赋能的智能标签审核方案主要针对产品种类多、迭代快、上市时间要求紧凑且外部监管严格、合规成本高的行业痛点。
保健食品行业产品标签&包装审核三大挑战：
· 审核流程长：涉及合规管理部、包装设计部、包装印刷部、产线质检部等多部门，人工线下传递效率低且易出错，缺乏必要的版本管理和数据留痕
· 审核内容多：标签样式多样，规则复杂，随着市场竞争加剧对产品迭代要求提高，人工难以满足规模化生产需要
· 出错成本高：一旦发生合规问题，涉及包装印刷成本、封装成本、召回销毁成本、客户赔偿等，代价巨大
理光AI标签智能审核方案：
理光AI标签智能审核方案采用完全本地化部署方式，结合AI能力和OCR引擎，对标签文档的生命周期提供管理支持，包括捕获、识别、校对、输出和报告。该方案可联动理光的ECM平台作为影像中台，对产品关联的文档进行数字化管理 。一方面通过AI赋能的OCR提升识别精度，另一方面，用规则化的检测手段代替绝大部分人工，实现自动检测，大大降低了人工成本，为产品上市提质提效。
该方案的核心优化点：
自动识别与比对：基于预置规则，系统自动识别和比对标签内容，并可视化标识异常，形成差异报告。
图文比对：系统能够将标签文字稿与图片进行比对，识别出文字格式、大小、字体高度、文字数字错误和符号错误，并输出审核报告。
图图比对：主要用于设计稿前后版本之间的对比，能够识别出与标准文件不一致的错字、漏字、多字，并提出修改意见。
图片与实物照片自动比对：在生产环节，理光提供工业相机和AI比对功能，完善端到端的标签审核管理，操作简单、准确性高、效率更高、结果直观。
该方案的技术优势：
· 识别率高达99.5%，结合规则预置和机器学习确保审核准确
· AI秒级合规检测，审核成本直降70%
· 效率提升300%，实现批量秒审所有包装版本
· 零召回案例，通过AI OCR+ECM流程自动化实现风险管控
提起理光，大家对办公和工业印刷领域都比较熟悉，然而理光AI技术在垂直领域的应用大家还不太了解。理光在各行各业有诸多落地实践。
在制造业中，其帮助工程机械企业研发知识管理，通过AI管理设备制造工艺、行业标准、技术文献、产品设备参数文档、设备运维相关经验，形成企业级知识管理。在银行业中，在客户交互多的柜面业务中，仍存在大量纸质文档需要管理。理光的AI OCR可以对版式文件实现快速识别，提取关键字段，减少人工录入时间并提升准确率。
除此以外，在医药、政务、设计院、能源、财税、券商、供应链、第三方服务等多个行业中，理光AI技术的应用还涵盖了产品质控制、供应商信息录入、图纸识别归档、项目档案管理、财务智能审核、票据识别处理等多个应用场景，帮助各行业形成竞争优势，实现业务跨越式发展。
数字化转型也许没有标准答案
但有专业伙伴理光，会与你一路同行！
理光期待与更多企业交流业务需求
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