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专题产业研究第二十一期
关于人工智能产业发展的趋势，今年以来，伴随ChatGpt的热潮，媒体和专家学者输出的内容较多，本文不再赘言，仅就以下要点谈认识。
1.人工智能是新基建的核心领域之一
人工智能的新基建是一项系统化工程，既包括网络、计算、存储等硬件设施，又涵盖数据算法、开源平台等软实力领域，还需要对各个行业领域智能化赋能，实现应用成果落地。
这里不仅包括以数字中心、基站等为代表的信息化设备建设，也涵盖传统基建设备数字化转型。
基础设施建设意味着巨大的政府投入和扎实的产业发展基础。与铁路、公路、机场三者构成工业时代的基础设施不同，云计算、大数据、人工智能、5G、区块链等将是未来重点。
目前，我国人工智能核心产业规模已达5000亿元，算力规模位居全球第二。人工智能已被认定为未来国际竞争的焦点和经济发展的新引擎。它已经深入各个产业，成为我国经济和科技发展的重要推手。
以福建为例，近年来，福建聚焦新网络、新算力、新技术、新安全、新融合、新平台等基础设施，深入实施新型基础设施“强基”行动。
7月，福建新出台了《福建省新型基础设施建设三年行动计划（2023—2025年）》（以下简称《行动计划》），提出强化建设人工智能平台，强化智能芯片、基础软件、深度学习、AI模型、智能算法等人工智能关键环节攻关。推动建立面向重点行业的人工智能海量训练资源库、标准测试数据集，鼓励建设高效智能的规模化柔性数据生产服务平台，布局开源代码托管平台、算力共享平台等，争创国家新一代人工智能开放创新平台。围绕制造、农业、交通运输、教育医疗、家居、安防等重点领域，打造人工智能深度融合应用场景。支持福州创建国家人工智能创新应用先导区。
2.人工智能必须与实体经济结合
缺乏应用层的落地，人工智能的基础层、技术层的投入难以持续，也难以进行有效验证。
目前来看，人工智能的行业应用集中在城市管理、金融、安防、家居、工业制造、机器人、医疗、教育、汽车出行、司法等多个关键核心领域。
通过与诸多垂直领域相结合，人工智能技术可以通过两方面进行产业赋能：一是可以直接提高各行业的生产效率、降本增效，实现“行业+人工智能”，二是可以创造出新的需求和新的增长点，即“人工智能+各个领域”。
目前工业领域对智能设备的需求稳步增长，同时工业智能设备平均单价逐渐下降。预计5年内，工业智能设备的智能化水平将大幅度提升，工业智能设备的应用价值将迅速放大。
随着各行各业利用人工智能技术实现数字化和智能化转型，数万亿规模的产业升级市场将被带动起来。另一方面，人工智能还可以创造出新型应用场景，比如内容创作、比如自动驾驶等。
3.产业发展呈现明显集群化
工信部公布的数据显示，中国人工智能产业蓬勃发展，核心产业规模达到5000亿元，企业数量超过4300家，创新成果不断涌现。业内人士认为，一批行业龙头和独角兽企业的快速发展，带动中国人工智能产业集群加速成长。
早在2017年，国务院就印发《新一代人工智能发展规划》，提出“结合各地区基础和优势，按人工智能应用领域分门别类进行相关产业布局”，鼓励地方围绕人工智能产业链和创新链，打造人工智能产业集群和创新高地。
地方顺应人工智能发展势头，规划布局本地人工智能特色产业集群。2022年9月，《重庆市发展汽车软件与人工智能技术应用行动计划（2022—2025年）》发布，提出做大做强汽车软件与人工智能产业集群。今年6月，《北京市机器人产业创新发展行动方案（2023—2025年）》发布，提出到2025年培育100种高技术高附加值机器人产品、100种具有全国推广价值的应用场景，打造国内领先、国际先进的机器人产业集群。
《中国新一代人工智能科技产业发展 2023》指出，中国人工智能产业集群主要分布在京津冀、长江三角洲、珠江三角洲和川渝地区的重点城市。通过外部创新资源的引入和内部创新资源的激活，西部地区的西安、中部地区的武汉和长沙以及东北地区的沈阳、大连、哈尔滨等出现人工智能产业集群雏形。
“上下楼就是上下游，产业园就是产业”。目前，中国人工智能企业在智能芯片、基础架构、操作系统、基础网络、智能终端、深度学习平台、大模型和产业应用领域等多个领域进行创新创业活动，平台企业、独角兽公司、中小企业、新创企业、研究型大学、科研院所和投资者之间相互协作，共同构建富有活力的产业创新生态，推动人工智能产业集群化发展。
抓住人工智能发展大势，我们看到近年来中国的人工智能发展取得积极成效。
一是中国在人工智能领域的发明专利授权总量和人工智能领域论文数量都是全球领先的。二是人工智能产业里面相关的智能芯片、开源框架等等，中国已经开始了布局。三是在人工智能应用领域，中国的人工智能与制造、交通、医疗、民生等领域加速融合，不断创造出新模式、新业态，有力推动了各行各业的数字化、智能化的转型。
产业高速发展的同时，也逐渐暴露出瓶颈和挑战，主要集中在以下领域：
1.数据收集能力不足
数据是人工智能技术的基础和驱动力，数据的质量和安全直接影响到人工智能技术的效果和可靠性。然而，在实际应用中，数据往往存在着不完整、不准确、不一致、不平衡等问题，需要进行数据清洗、标注、增强等处理。
以数据收集为例，中国人工智能产业在数据获取存储跟处理方面限制量是巨大的，这里的数据量不足，不是指的传统获取的图像视频的数据不足，而是指在非常特殊的特定领域，由于数据采集的困难或者是数据获取的困难，采集者很难去拿到特定任务里面的正样本的数据，比如说涉及用户的隐私的数据。我们所看到的大量数据是不平衡的，我们有海量的正常的数据，却没有一些我们特别感兴趣数据，如欺诈的数据，如病灶的数据。
除此之外，数据标注成本极其高，图像标注之外，在面对一些更复杂标注场景，如点云数据的标注，它的标注成本极其高昂。
2.算力明显不足
人工智能技术的运行需要大量的计算资源和能源消耗，尤其是深度学习等算法模型，需要使用GPU、TPU等高性能计算芯片来加速训练和推理过程。如何提高算力的效率和节约算力的成本，是人工智能技术面临的另一个挑战。
不论是算力中心建设还是国家东数西算规划，都需要大量的算力资源作为支撑。在建成之前，许多中小企业难以享受到便捷且便宜的算力。
算力不足的另外一个原因在于人工智能模型的井喷。虽然模型是人工智能产业的基础设施，但发展迅速的大模型也会吃掉许多算力。如今年Meta公司发布的视觉领域模型Segment Anything Model，它在10亿的mask上进行训练，需要256块A100显卡训练68个小时。
3.安全性严重不足
随着人工智能技术的发展，算法模型越来越复杂和深层次，参数数量越来越多，算法的运行过程和结果越来越难以理解和解释，导致人工智能技术的可信度和可控性降低。
我们对人工智能系统是否可靠、是否安全、是否具有透明度等方面仍然一些相关的隐忧。例如，在医疗领域，人工智能技术如果不能给出诊断的依据和原因，就难以获得医生和患者的信任和接受，如自动驾驶汽车撞车的事件，刷脸支付等等
因此，提高算法的可解释性，增加算法的透明度和可追溯性，是人工智能技术发展的重要方向。
福建是数字中国的思想源头和实践起点。
近年来，福建推动人工智能发展取得了积极成效，先后出台了推动新一代人工智能、大数据、物联网和智能制造等一系列政策举措，在高端芯片、机器视觉和自主无人系统等方面取得了一批重要成果。
目前，国家北斗数据分中心、国家安全大数据实验室相继落户福建，涌现出瑞芯微、新大陆等一批科技龙头企业，华为、阿里、腾讯等领军企业在自动驾驶、城市大脑、智慧医疗等领域与福建深入合作，逐步形成了以福州、厦门双核结构为支撑的人工智能产业集聚区。
当前，福建正聚焦科技、产业、人才等要素，深入实施人工智能发展战略，立足和依托福建的特色优势，着力突破智能传感、芯片软件、基础器件等核心关键技术，打好人工智能核心技术攻坚战，大力发展高端数控机床、工业机器人、增材制造等高端设备，打造特色突出、辐射带动作用明显的人工智能产业集群。
目前，福建三个省级人工智能产业园的布局如下。
1.福州园区。福州园区以福州新区为承载区，以福州市区产业基础较为成熟的部分区域为先行区，园区规划用地面积约2.05平方千米，将重点做强做优智能芯片、机器视觉、智能识别、智能机器人等优势赛道，面向医疗健康、智慧城市、智能制造等重点领域，打造人工智能技术创新策源地、集聚发展示范区、开放合作重点区。
2.厦门园区。厦门园区设在厦门软件园三期F片区，规划用地面积1.05平方千米，研发楼面积95.3万平方米，重点依托厦门市现代化产业体系，大力拓展应用场景，打造无人驾驶、智慧安防、智慧交通、智慧医疗、智慧军事等优势和特色智能产业集群。
来源：厦门日报
3.泉州园区。泉州园区以泉州数字经济产业园为研发制造基地，以数字福建（安溪）产业园为算力支撑，规划用地面积4.14平方千米，总建筑面积248万平方米，立足智能制造优势，聚焦纺织鞋服、建材家居、机械装备、食品等优势行业，通过人工智能赋能中小企业，打造“AI（人工智能）+现代制造”应用高地。
可以看出，泉州规划园区面积最大，与传统结合得更紧。厦门紧扣现代化产业体系布局。福州主要聚焦现有优势人工智能产业打造产业示范。
笔者认为，福州的人工智能产业布局较为全面，厦门偏向在应用场景多点发力，泉州则集中在制造业赋能。可以说，福厦泉三地各有优势，各有特点。可以形成差异化的发展格局，也具备产业互相补充的潜力。
以厦门为例。经过多年培育，厦门市人工智能产业布局已初见成效。2022年，厦门人工智能产业实现营收累计超60亿元，作为主要产业承载地的厦门软件园已聚集各类人工智能企业超200家，产业链基本成形。根据企查查大数据研究院最新发布的《中国AI创新之城竞争力全景报告》，厦门入围人工智能产业城市综合实力20强名单，排名第13位。
在厦门软件园，经过前期积累，人工智能产业已形成从基础层到技术层，再到应用层的全产业链布局，先发优势明显。
基础层方面，园区聚集了云知芯、中国科学院计算所、算能科技等企业和科研院所，涵盖人工智能芯片、大数据以及数据平台等领域，构建了坚实的AI底座。
技术层方面，园区拥有一批自然语言处理和图像处理相关企业，代表企业包括美图、瑞为、快商通、唯你网、渊亭科技、新松机器人等。
来源：东南网
应用层方面，园区代表企业包括熵基、星速机器人、农芯数科、麦克奥迪、纳龙、黑镜科技等，涵盖智能机器人、智能穿戴设备、无人驾驶、智慧医疗、元宇宙等领域。
有了这些优势，如何打造厦门人工智能产业园区？按照目前的规划，福建省人工智能产业园（厦门园区）将通过打造一个产业载体、一个协同创新中心，依托N个龙头企业打造若干行业大模型，争取到2025年，打造为基础层集聚若干国内外头部企业、技术层涌现若干行业大模型、应用层形成若干“AI+行业”的示范园区。
目前，厦门园区已搭建了面积1.2万平方米的市级人工智能产业孵化器，以及人工智能产业协作联盟等专业产业服务体系；已落地工信部信通院（东南）创新发展研究中心、产业发展促进中心、电子标准院等国家级产业服务平台；聚集了IBM Watson Build人工智能创新中心、腾讯优图AI创新中心、中国科学院数据智能研究院等创新平台，厦门大学、华侨大学、西安交大等高校也在园区布局了科技成果转化基地。
人工智能是全球科技和产业竞争的焦点。尽管福建取得了些许成就，但是在建设具有竞争力的产业集群过程中，中国面临着来自美国技术封锁、技术体系存在短板和头部平台企业技术升级相对缓慢带来的挑战，福建则面临竞争对手的压力。
构建自主可控技术体系和软硬件协同创新生态，加速发展具有产业赋能能力的新型平台，培育和发展具有规模和实力的人工智能产业集群，是发展人工智能产业应有的战略支撑。
因此，福建要把准发展趋势，清醒地看到人工智能行业发展的痛点，整合省内资源，在发展人工智能产业集群上下齐发力，下好一盘棋。
1.发挥数字福建建设优势，打造好数据、算法、算力“三驾马车”。福建5G基建投资增幅居全国第4，5G基站规模达7.1万个，已建成我国东南地区首个大规模人工智能算力集群——福建人工智能计算中心，开通海峡两岸直通光缆和福州国家级互联网骨干直联点，光网实现城乡全覆盖。建成公共数据资源统一开放平台、省级数据交易平台，数据要素共享开放水平逐步提升。可以说，福建在数字基础底座方面积累深厚，在充分利好这些优势，为三个人工智能产业园提供扎实的发展基础。
2.注重发挥优势资源，更加精细化进行产业布局。发展人工智能产业，重人才 、重技术、重资金 ，是一个长周期过程，需有耐力、定力和毅力。福建精准布局人工智能产业，需要在特色领域上争取在一些细分市场形成优势，在处于跟随地位时发展核心竞争力形成“错位发展”，才能在激烈的市场竞争中把握主动。
3.攥指成拳，集中省内优势资源形成合力。福厦泉人工智能产业资源禀赋、基础水平、产业结构各不相同。福州和泉州的制造业实力较雄厚，厦门则在金融、研发和设计领域具有优势。在统筹考虑福建人工智能产业发展时，应协调好三个产业园的定位，避免重复建设，注重优势互补，在错位中发展，在发展中互补，形成良性互动与大产业循环。
本文所涉资料，均来自媒体公开报道，或有关政府部门公开信息。
1.《中国新一代人工智能科技产业发展（2023）》中国工程院中国新一代人工智能发展战略研究
2.《人工智能产业“抱团”壮大》 新华网
3.《打造优势特色智能产业集群 厦门市人工智能产业添重镇》厦门火炬高新区
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