今年加入AI作画赛道的公司越来越多，今年分别出现了Mid Journey、DALL-E2、Stable Diffusion、Tiamat、百度文心等多家AI作画公司，以及JasperAI、CopyAI这样的AI文字项目。
从融资角度来看，目前AIGC有3个商业化的方向：
◎第一个方向是通过AI生成文字，比如自动写邮件和广告营销文案，这要归功于OpenAI的GPT-3 AI语言模型，目前大多数AI生成文字类项目都使用该模型。
◎第二个方向是利用AI作图，主要技术是结合多模态神经语言模型CLIP和图像去躁扩散模型Diffusion，仅仅提供一些关键词描述就可以自动生成图片。
◎第三个方向是AIGC的底层技术模型开发，OPENAI和StableAI 是这个方向的龙头，也是融资金额最大的。
预计接下来AIGC的热门方向可能是用AI生成视频和动画，这就看Meta、Google的AI视频模型能不能解决视频的连贯性和逻辑性问题，或其他公司提出更好的解决方案。
AIGC领域热门项目
OpenAI/GPT-3, OpenAI是由马斯克和Y-Combinator CEO Sam Altman于2015年成立的一个非营利组织，但2019 年马斯克离开了OpenAI ，紧接着微软注资 10 亿美元将其变为营利性公司，并与微软的云计算平台Azure展开合作。最近微软正在对OpenAI进行新一轮的投资进行后期谈判，目前估值已经达200亿美金。GPT-3是OpenAI于2020年5月推出的自然语言处理模型，支持用户仅输入一些关键词就能生成一封邮件、文章或新闻，甚至是小说，它是目前最成熟的自然语言生成技术NLG之一。今年4月OpenAI还推出了DALL-E2项目，允许用户通过文本生成图像，成为目前主流的三大AI作画应用之一。
StableAI /Stable Diffusion，10月17日英国的Stability AI宣布以10亿美元的估值完成1.01亿美元融资，此次融资由 Coatue 和 Lightspeed 领投。消息称Stability AI正准备下一轮 10 亿美金的融资，本轮融资Google可能会参与，如果投资成功，相信Google将会和StableAI深度合作。Stability AI成立于2020年，由去中心化组织EleutherAI支持开发，其理念是“AI by the people, for the people”。StableAI主要研AI生成图片、音频、视频和3D的模型，其研发的开源AI作图模型Stable Diffusion在2022年8月一经推出就立刻吸引了大家的眼球，在Stable Diffusion的Dream Studio测试版网站中只要输入文字描述，它就能生成一副可以媲美专业画师的图片，Stable Diffusion是开源产品，一些AIGC项目对其进行了二次开发，退出了包括图像、语言、音频、视频、3D、生物AI等模型。
由stable diffusion生成的图片
Midjourney：Midjourney是一款可以和Stable Diffusio以及DALL-E2媲美的AI绘画工具。Midjourney是部署在Discord上的应用，在Discord里输入文字，一分钟就可以生成对应的图片，目前其官方Discord已经拥有140万用户，其免费版本能生成的图片数量有限，超出数量需要付费订阅，如果想体验一下Midjourney作图可以查看这个教程。
由Midjourney生成的图片
OthersideAI：OthersideAI主打利用AI自动回复邮件，底层技术采用OpenAI的GPT-3 协议，OthersideAI曾获得Madrona Venture Group领投的 260 万美金种子轮融资，Madrona Venture Group曾参投过Amazon 的早期种子轮融资。OthersideAI 的操作非常简单，只要输入邮件内容的关键要点，它就可以为生成一封完整的邮件。
CopyAI：Copy.ai 是一个通过AI来写作广告和营销文案的创业公司，它可以帮助用户几秒钟内生成高质量的广告和营销文案，主打 ToB 商业场景，它的底层技术也是采用OpenAI的GPT-3 协议。目前Copy.ai的用户包括像微软、Ebay 这样的大公司。Copy.ai 曾获得 Craft Ventures 领投的290 万美金种子轮，A 轮融资 1100 万美金，由Wing Venture Capital 领投，红杉资金及Tiger Global 跟投。
JasperAI：Jasper.ai 成立于2020年，通过 AI 帮企业和个人写营销推广文案以及博客等各种文字内容（和Copy.ai 类似），其底层技术也是 GPT-3。Jasper.ai 10月以15 亿美金估值完成了 1.25 亿美元的 A 轮融资，由 Insight Partners 领投，Coatue、BVP以及 IVP 跟投。今年1月推出第一个版本后，很快受到欢迎，短时间内获得了数百万美元的收入。
Play.ht ：Play.ht 是一个 AI 文本转换语音应用，在今年9月发布了第一个语音模型 Peregrine，包含数千种说话的声音，可以学习人类的语气、音调和笑声。再进生成采访乔布斯播客的Podcast.ai就是采用Play.ht语音模型，它通过大量采集网络上关于乔布斯的录音，然后进行训练，最终生成假乔布斯的声音，相似度非常高。
Notion AI: 刚刚于本月16日公布的Notion AI是知名知识管理和内容协作平台Notion基于OpenAI GPT-3模型开发的AI文字生成工具。目前Notion AI的功能包括自动撰写文章、广告文案和播客；通过头脑风暴为用户提供创意建议；自动检查文字拼写和语法错误；自动翻译文章；目前Notion AI以白名单的形式开放Alpha版本测试。相信Notion AI的加入将会进一步推动AI生成文字走向普及。
虽然元宇宙的终极形态还无法确定，但可以肯定的是元宇宙将极大扩展人类的存在空间，在我们迈向元宇宙的过程中，需要大量的数字内容来支撑，单靠人工来设计和开发根本无法满足需求，AIGC正好可以解决这个问题。游戏将是元宇宙中最先落地的场景，元宇宙和游戏有一个共同点，都是为用户提供高度的真实感和沉浸式体验，我们可以拿AIGC在游戏中的应用来说明其将如何主推元宇宙发展。
AIGC技术在游戏中的应用
开发游戏周期长和成本高，通常需要花费几年时间和上千万资金，好在AIGC可以极大提高游戏的开发效率，具体来说，游戏中的剧本、人物、头像、道具、场景、配音、动作、特效、主程序未来都可以通过AIGC生成。根据AIGC在文字和图像方向的推进速度，以上应用在五到十年之内应该可以实现。
红杉资本在最近的研究报告中也指出，到2030年文本、代码、图像、视频、3D、游戏都可以通过AIGC生成，并且达到专业开发人员和设计师的水平。
图片来源：红杉资本
除了游戏之外，虚拟人也是元宇宙的一个重要落地场景，AIGC同样也会促进虚拟人赛道的发展。
虚拟人是围绕一个虚拟的人设，为其设计声音、形象、动作、性格以及活动场景，其本质和游戏相似度很高。虚拟人注重一个人在虚拟世界的表演和功能性，游戏注重多个人在虚拟世界中的交互体验。游戏是一出戏，虚拟人也是在演一出戏，戈夫曼拟剧理论中的“人生如戏”一语道破了现实世界、虚拟世界的本质。
AIGC听起来这么好，那跟Web3会有什么关系？最近听说Web3的基金都在看AIGC方向的项目，我想大概有这几个方向值得关注。
Gamefi 开发引擎:在传统游戏中应用最广的开发引擎是Unity和Unreal，但在Web3中，游戏的开发范式也许会因AIGC带来许多变革，因此将需要一个采用AIGC技术的Gamefi开发引擎。里面的人物、场景、动画均用AIGC设计，游戏中的主程序和区块链部分也可以通过AIGC代码生成功能完成，如果这些都能实现，设计Gamefi游戏或者元宇宙场景将变得非常高效，这一套开发引擎将会具有极高的价值。目前看到RCT AI是运用人工智能为游戏行业提供完整解决方式的一个项目，但其在多大程度上采用了AIGC技术，还不得而知，不过已经有一款Gamefi游戏Mirror World是基于RCT AI来开发的，有兴趣的朋友可以进一步了解。
开发Gamefi游戏：退而求其次，如果一套AIGC全集成的Gamefi开发引擎还太遥远，那采用各个厂商提供的AIGC工具来开发Gamefi游戏也会极大的提高效率，比如用AIGC来生成游戏剧本、设计人物、生成动画这些都几乎都会很快实现，特别在AI生成视频和3D场景技术一旦成熟之后Gamefi游戏开发效率将会突飞猛进。
算力和数据共享：训练AIGC模型需要海量的数据和强大的算力，这导致成本非常巨大，AIGC行业龙头 Stability AI 为了训练其 Stable Diffusion模型，在 AWS 中运行了包含 4000 多个 Nvidia A100 GPU 的集群，运营成本高达数千万美元 。如果能通过去中心化方式发行Token激励用户提供训练模型所需的数据，就可以很好的解决AIGC生成中的版权问题。另外也可以通过发行Token的方式，激励用户提供训练模型所需要的大量算力，分散算力成本，实现成本共担，利益共享。
今年7月李彦宏在百度世界大会上判断，AIGC将分为三个发展阶段：“助手阶段”——“协作阶段”——“原创阶段”。“未来十年，AIGC将颠覆现有内容生产模式。可以实现以十分之一的成本，以百倍千倍的生产速度，去生成AI原创内容。”
在最近的研究报告中，红杉资本的两位合伙人也认为：“AIGC目前已经拥有更好的模型，更多的数据，更好的算力，预计杀手级应用该要出现了”。
对于以上判断，我们倾向于认同，AIGC的出现意味着创作者将从繁冗的基础性工作中解脱出来，把更多的精力放到创意表达上，这是未来内容创作行业，甚至是人类工作方式的整体趋势。
杭州文创数字科技研究院