人工智能（AI）已经在许多行业中发挥了重要作用，而现在，它也开始在设计中崭露头角。帮助我们解决许多问题，对企业的设计流程工作可以得到优化，起到降本增效的作用。

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2023年3月29日，首届中国AIGC产业峰会在北京举行，来自产学研各方代表分享和探讨了包括大模型、生成式AI、ChatGPT等在内时下热议趋势和话题。大会发布首份中国AIGC产业全景报告，报告预计：2023年中国市场规模可达170亿人民币，2030年市场规模将超万亿人民币，届时会催生出完全不同的新业态。

基于未来思维的设计构思，若把飞行员夹克、宇航服、礼服以及宇宙中最强的天体等元素融合在一起会是怎样的？

概念、元素、现实、虚拟…带着这些想法，我们开启了数字设计创作之路。科技的发展日新月异，我们的生活也在发生着巨大的改变，设计巨头们也在积极拥抱科技，“艺术感的设计作品”或者“具有设计感的艺术品”。

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 如何利用AIGC

五分钟设计十套方案？

作为一名设计师，你是否有过以下的痛苦经历：手工绘制设计图稿时，不停对细节和图案进行调整，花费大量时间；大费周章的完成了款式设计，但第一关评审就被设计总监pass了；对方案产品设计进行色彩搭配和材料选择时，需要多次尝试和实验，最终却依然不能通过评审。

设计师个人审美和创意受限，设计缺乏个性化；有时候设计师无法在有限的时间内完成设计任务，或者设计的成本过高，导致企业难以承受。

在设计行业中，创新和效率是推动成功的关键因素。为了帮助设计师们更好地适应这个快速变化的行业，清博智能通过构建面向未来的智能设计体系将丰富的AIGC技术和多模态的内容整合起来，并为设计师提供一个无限的创作空间，我们的产品只需筛选品类、风格、图案等“设计特征”，就能自动批量生成细节丰富的款式图片，将人工智能、大数据、云计算等先进技术融入到设计创新平台。

清博智能研发了针对垂直服装设计的AIGC，将AI融入到服装设计的各个环节，提供了一系列全新的设计工具，思路，灵感等等。对不同的时尚元素进行分析学习理解和融合，自动生成各种款式和配色方案，为设计师提供创作的灵感和切入点。

例如；女装秋冬系棕色暖色系为主的毛衣，你以为她是真的秀场图吗？不~这些都是AI产出的。

这大大减少了设计师从寻找灵感-画款式图-画效果图的工作量，帮助设计师发现新的设计趋势和机会，推动设计创新，思维创新，大量设计资源和工具，智能AI设计打破传统的设计框架，创造培养出更具创新性的设计作品，避免无效的设计尝试，提升设计质量。

系统通过设计师们输入相关词组，整个流程可控制在五分钟甚至更短。

这种自动化设计工具不仅可以大大提高设计效率，还可以帮助设计师们从繁琐的设计工作中解脱出来，有更多的时间和精力去关注其他更重要的事情。

线稿AI填充

图案AIGC

AI产品效果图

AI建筑外立面效果图设计

AI在服装设计中的应用正在逐渐增多，它不仅可以提高设计效率，效果图生成视频预览，还可以帮助设计师们进行更精准的数据趋势预测，提供个性化的设计服务，这些都是传统设计方法无法比拟的优势。

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当AI能够轻松完成服装设计

品牌还需要设计师吗？

然而，尽管AI在设计中的应用带来了许多好处，但我们也不能忽视它的局限性。例如，AI无法理解和创造人类的情感和审美，这是任何机器都无法替代的。因此，设计师的角色仍然是不可或缺的。

AI替代的不是设计师，而是设计任务。

AIGC正处发展的早期阶段，未来能够带来更颠覆性的变革，随着技术发展，AIGC已经开始被广泛应用于新闻、娱乐、金融和广告等诸多领域，其应用范围还在不断扩大，其中必然包括设计行业。

AIGC作为整个产品结构中，一个特殊操作入口，存在于多个产品架构层中，不仅能够提供对一系列内容的生产与管理，更能对业务模型的定义能力，对整个系统进行直接的指令控制。基于AIGC实现对整个系统的操作指令控制，就意味着相关业务的要尽可能模块化，结构化的数据有利于训练大模型的数据自我能力提升。

AIGC的灵感来源不仅仅局限于绘画和雕塑、音乐、舞蹈、文学、电影等等。人们总能在AI每件作品里发现新奇的创意。自由艺术感与新潮设计并存。

人工智能艺术充满争议，它富有的是一种虚假的“创造力”，从人类角度很难苟同这种才华，从呈现效果来说又不得不心悦诚服。

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此外，清博智能还可以提供定制化垂直行业AIGC服务。可以生成客户定制化设计需求，提供专业设计方向，图案设计，产品设计等等。

我们会持续关注AI在设计中最新动态，分享最新研究成果和实践案例。我们也期待看到更多的技术进步，使AI在设计中应用更加广泛和深入。

终点尚不可知，所幸一切终究在变好。