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Hangzhou Cultural Creative Digital Technology Research Institute
AIGC
文献名
作者:王诺,毕学成,许鑫
来源:图书馆论坛
先利其器:元宇宙场景下的AIGC及其GLAM应用机遇
关键词:
元宇宙;AIGC;GLAM;知识生产
摘要
元宇宙构建需要海量内容作为支撑,这会改变知识生产与传播方式,推动GLAM等公共文化服务机构的转型与变革。AIGC能够适应元宇宙场景下多样的内容生成需要,使其在GLAM领域具有广泛的应用前景。围绕元宇宙场景下的内容生产模式,文章梳理AIGC发展阶段性特征、核心价值观、体系架构、内容输出,提出AIGC在GLAM领域的潜在应用场景。AIGC可构建GLAM虚拟空间构建、再造内部组织架构、重塑GLAM外部互动关系、挖掘GLAM馆藏资源价值与扩展GLAM公共服务职能。
文章框架
文章框架:
01
文章
内容
一、研究背景
元宇宙作为一个虚拟的、平行的数字空间,需要大量的内容来支撑其运行。传统的PGC(专业生成内容)和UGC(用户生成内容)模式虽然在过去的内容生产中发挥了重要作用,但在元宇宙的场景下,AIGC(人工智能生成内容)因其高效、智能和规模化的特点,成为了未来内容生产的主要方式。AIGC不仅能够快速生成大量内容,还能根据用户需求进行个性化定制,极大地提升了内容生产的效率和多样性。
一、研究内容
(一)元宇宙发展脉络:从创作的元宇宙走向元宇宙的创作
随着技术发展,创作的元宇宙开始转向元宇宙的创作,以虚拟现实等技术融合手段改变了艺术的呈现方式。2020年4月24日,TravisScott在《堡垒之夜》举办虚拟沉浸式演唱会,吸引2,700多万人观看。AIGC等创作模式正在快速兴起,元宇宙将打破内容创作者身份的边界,在人类文明知识生产过程中扮演更重要的角色,也会有越来越多地元宇宙创作作品进入GLAM等人类记忆机构所展藏。
创作是精神性活动,是产生新的内容的创造性活动,而生产则是通过物质载体转化让创作活动实体化,依靠元宇宙在融入虚拟现实方面的优势,如文字领域涉及诗歌自动生成、古典诗歌机器翻译模型;多媒体领域包括合成媒体算法、工艺美术造物层级的AI介入;实践层面延伸至AI新闻主播、音乐创作指导工具及计算机生成舞蹈编排等。学界研究表明,AIGC通过跨模态生成与知识图谱技术,已实现从单一内容生产向系统化创作生态的演进。
研究心得1
元宇宙从“创作的元宇宙”走向“元宇宙的创作”,是创作理念的革新。元宇宙为艺术创作不再局限于传统的舞台或纸张,而是拓展到虚拟的无限空间。AIGC的兴起让创作的边界模糊化,这种跨模态生成的应用,让创作生态更加多元。然而,在技术的浪潮中,如何在与技术的协作中找到新的价值,这也引发了我的思考。
(二)元宇宙场景下的内容生成模式
1.元宇宙场景下的内容生成模式
UGC是指由用户生成内容,降低了内容提供商成本,也有利于个性化与内容创新的呈现;
PGC是指由专业机构生成内容,弥补UGC下内容质量低下的缺点。
PGC模式下专业化的制作水平能为元宇宙场景下的用户带来拟真度高、沉浸感强的体验,
UGC模式则会带来元宇宙场景下的个体个性化内容生成。
AIGC重塑内容生成与叙事方式,满足大量实时交互需求与沉浸式交互的需求,提高了内容生成的规模与效率,也会创造出有独特价值和独立视角的内容。
2.PGC、UGC与AIGC对比:规模、质量与成本视角
尽管内容生产主体的差异性是区别PGC、UGC与AIGC的关键,但3种方式所生产的内容规模与质量同样也有所差别。
PGC是Web1.0时代主要的内容生产方式,内容生产来自专业性较高的机构、团队或个人,但PGC模式下单位内容生产成本下降有限。在元宇宙场景下仅依靠PGC模式难以支撑元宇宙场景建设与运行,但其内容高质量的优势将在特定场景下得以发挥。
UGC在Web2.0时代扮演着重要的角色。同PGC模式相比,UGC模式下用户成为内容创作主角,提升了互联网内容生产规模。由于缺乏专业性保障,在元宇宙场景下,UGC因其个性化、低成本与社交性同样将扮演重要角色,但由于内容生产质量整体不高,并不能完全满足元宇宙场景建设与运营。
元宇宙是Web3.0时代的代表,AIGC则能弥补PGC与UGC模式不足。首先,AIGC可以在极短时间内生成大量内容服务于元宇宙场景建设与运营。其次,未来AIGC生成内容的质量将逐渐超过UGC与PGC。第三,AIGC成本支出主要在于模型算法开发与硬件等固定成本领域,AIGC生成内容规模越大,单位内容生成的边际成本将逐渐下降且无限逼近于零。
研究心得2
作者通过在Web1.0到Web3.0的演进中,详细分析了UGC、PGC和AIGC各特点,共同塑造了内容创作的生态。UGC模式体现了用户参与和个性化表达,但内容质量参差不齐。PGC则凭借专业团队的制作能力,保证了内容的高质量和沉浸感,但成本较高。而AIGC的出现,为元宇宙的内容生成能快速生成大量内容,同时同时通过规模效应降低成本。这让我意识到,技术的迭代既要效率的提升,也要有创作模式的构建。
(三)AIGC模式下的内容生成
1.AIGC核心目标
元宇宙场景下的AIGC核心价值目标可以总结为3个词:效率、智能与体验。
首先,AIGC能实现数据采集、数据加工分析、模型构建、算法模拟与内容生成等流程自动化,提高内容生产效率。
第二,AIGC模式下的内容生成,可以自动识别场景,智能抓取数据与训练模型,从而生成个性化内容,可以极大地深化智能交互与拓宽终端场景。
第三,AIGC模式下的内容生产将提高体验与交互性,在元宇宙场景下的内容将更关注于用户体验。AIGC将给用户在听觉、视觉、触觉与感觉等方面带来更高沉浸式、无交互边界、仿生级感官体验的内容。
2.AIGC发展阶段性特征
以人类在AIGC内容生成中的参与度高低,将AIGC分为初级阶段、中级阶段与高级阶段。
初级阶段的特点是人类在内容生成中的参与程度高,不仅需要进行前端的技术开发与模型构建,也需要在技术应用端高度参与,所以初级阶段AIGC内容生成是低效率与小规模,如GLAM等机构的早期批量OCR技术便属于该阶段。
中级阶段AIGC模式特点为,人类在AIGC内容生成中的角色主要在前端,人类是需要通过解决算法与模型问题,在应用端人类几乎不参与其中,如智能咨询服务、自动新闻资讯生成、语音合成、语言翻译等。
高级阶段通过AIGC模式生成AIGC的算法模型,这会极大地拓展AIGC的应用场景,如高级阶段AIGC能在元宇宙场景下,深入理解数据内容的基础上,实现一系列高效、准确、智能的任务,从而对元宇宙世界出现的问题进行纠偏。
3.AIGC体系架构
元宇宙底层架构包括区块链、交互、电子游戏、人工智能、网络及运算和物联网技术。区块链提供经济与社会规则,助力内容生态建设。交互技术为AIGC设计起点,构建虚拟镜像。AIGC依赖人工智能和网络技术,实现智能化、自生产内容,推动创作成果涌现。物联网技术保障元宇宙与现实融合,实现虚实共生。
AIGC的实现分为应用层、核心层与基础层。
基础层是AIGC内容生成的前端,涵盖通信(5G、WIFI6、物联网、SG基站)、算力(数据中心、边缘计算、云计算、芯片)和能源。未来AIGC需要超级算力中心,依赖高速通信和稳定能源支撑,同时借助边缘计算等技术实现算力科学分配。
核心层核心层技术服务于AIGC内容生产,包括多模态大模型、区块链、情感计算等多种技术。多模态大模型具备跨模态生成能力,提升内容创意性。2021年推出的GPT-3模型参数达千亿级别,推动自然语言处理领域变革。
应用层技术拓展了AIGC的应用场景,通过VR/AR/MR/XR头显、智能可穿戴设备等技术,结合显示终端、空间传感器、数据手套等设备,利用计算机视觉、眼动追踪、三维建模等技术,实现“三维式、主动式、互动型”的沉浸式人机互动体验。在区块链等技术支持下,AIGC正从沉浸式虚拟现实向分布式虚拟现实发展。
4.AIGC内容输出
随着技术的不断发展,AIGC模式将在4个领域的内容生产中发挥巨大优势,分别为数字媒体、数字典藏、数字场景与数字人。
数字媒体在元宇宙中是重要组成部分,而AIGC通过深度学习和场景决策模型自动生成内容并精准分发,具备规模化、智能化和高效性,可生成AI文本、音频、图像和视频,广泛应用于新闻、语音合成、影视制作等领域,并通过跨界互通实现多形态呈现,如“天下共元宵”活动便通过文本生成个性化的AI图像,并且对模型进行进一步训练与改进,使其具备在AI图像基础上再聚合AI音频与AI视频内容的能力,从而实现AI数字媒体的多形态呈现。
数字藏品是元宇宙与数字经济结合的产物,基于区块链和NFT技术构建经济体系。广义上,它是元宇宙中可交易的虚拟物品;狭义上,它还具备现实世界的经济与收藏价值。在元宇宙中,AIGC可智能生成数字藏品,通过区块链实现去中心化交易和确权溯源,促进交易。同时,供需和价格机制推动AIGC生成更多藏品。
数字场景是元宇宙的基础架构和载体,包括虚拟建筑、景观、环境及数字剧情。随着元宇宙场景的复杂化,AIGC将成为主要场景生成者,利用大数据、3D建模、虚拟现实等技术提升生成效率和想象力。AIGC还可根据用户需求生成个性化数字场景,整合数字媒体内容为数字剧情,并通过AR/VR设备实现虚实融合,增强用户体验。
数字人是计算机模拟的虚拟人,应用于主播、虚拟偶像和客服等领域。其具备拟人化特征,由CG建模和AI驱动,整合多种技术。AIGC模式下的数字人可自我进化,提升智力和算力水平,并在元宇宙中提供交互内容,增强互动适配性。
研究心得3
在这一章中,作者从详细介绍了AIGC的各个方面,在目标中,AIGC以效率、智能和体验为导向,通过自动化流程和智能算法,大幅提升了内容生产的效率和个性化水平。在发展阶段方面从初级阶段的人类主导,到中级阶段的算法驱动,再到高级阶段的自我生成,逐步重塑了人类与机器的协作关系。AIGC的体系架构融合了通信、算力、区块链、人工智能等技术,推动其在数字媒体、数字藏品、数字场景和数字人等领域的广泛应用,为元宇宙的构建提供了技术融合与创新。
(四)AIGC在GLAM领域的应用机遇与价值
1.虚实孪生:高效构建GLAM虚拟空间
在元宇宙场景下,GLAM通过数字孪生化生成虚拟镜像,形成元宇宙美术馆、图书馆、博物馆和档案馆,拓展服务领域。借助AIGC可提高效率,满足海量虚拟空间需求。通过AIGC,GLAM机构可在虚拟空间举办展览、培训等活动,同时用户可根据需求定义个性化空间内容,形成多样化交互体验。
2.内部管理:再造GLAM内部组织架构
元宇宙的影响将对经济、社会和制度重塑具有积极意义。对于GLAM等公共机构,元宇宙的去中心化思想将推动其内部管理模式变革,形成新的协作范式和组织关系,AIGC将在这一进程中发挥重要作用。
一是AIGC可以创建“虚拟数字人”作为“虚拟馆员”,在实体或虚拟场馆中提供导航、咨询和知识问答服务。
二是AIGC能够提高GLAM内部信息传递和决策效率,简化组织流程,优化资源配置,推动机构管理模式从单一化向扁平化和无边界方向发展。
三AIGC将助力不同GLAM部门之间的去中心化,实现机构间高效的信息传递,弥补人力难以完成的复杂工作。
3.外部交互:重塑GLAM外部互动关系
一是AIGC可帮助GLAM进行形象再造,满足用户个性化需求。
二是它改变对外互动模式,通过人-虚拟人的交互,实现个性化、高效率服务。
三是AIGC推动GLAM从单向信息传递转向双向实时交互,根据用户需求低延迟生成内容,提升服务质量。
四是AIGC促进GLAM与用户、GLAM与GLAM之间的去中心化,拓展服务边界,使其在更广范围内发挥作用。
4.知识生产:挖掘GLAM馆藏资源价值
AIGC不仅促进GLAM的知识保存与传播,还推动知识生产。
一方面,AIGC结合计算机图形学和区块链技术,将GLAM馆藏资源以数字孪生形式复刻,实现数字化保存与传播,打破时空限制,最大化发挥资源社会价值,并助力文物修复,如巴黎圣母院和三星堆的AI修复探索。
另一方面,AIGC助力GLAM挖掘馆藏资源价值,开展新知识生产。GLAM不仅是知识保存与传播的主体,也是相关领域研究的重要力量。未来,通过AIGC模式分析馆藏资源,有望涌现新知识,对学科发展具有积极意义。
5.服务拓展:扩展GLAM公共服务职能
无论是元宇宙GLAM还是GLAM元宇宙化,都推动了公共文化机构服务职能的转变,要求其扩展服务领域以满足用户新需求。AIGC将在以下领域发挥作用:
一是通过虚拟空间延伸用户体验,支持用户在不同情境下享受公共文化服务,并与其他用户交流,建立虚实融合的社交网络,增强沉浸感;
二是生成数字藏品,促进文化传播。元宇宙时代,GLAM需将馆藏资源数字化,如俄罗斯艾尔米塔日博物馆和大英博物馆出售馆藏NFT,既扩大了文化遗产的收藏范围,又为机构带来额外收入。AIGC结合区块链和NFT技术,可生成唯一编号、可确权的数字藏品,适应元宇宙经济体系,推动文化传播。
研究心得4
在这一章中作者阐述了关于AIGC在GLAM领域应用。在内部管理方面,AIGC创建“虚拟数字人”和优化信息传递流程从而达到GLAM机构向无边界方向发展。在外部交互上,AIGC重塑了GLAM与用户的关系,从单向信息传递转向双向实时交互。AIGC在知识生产方面的应用更是值得关注。其数字化手段保存和传播馆藏资源,还能助力文物修复和新知识的生成,为学科发展注入新的活力。此外,AIGC生成的数字藏品为GLAM开辟了新的文化传播路径和经济模式。从服务模式到管理模式,从知识生产到文化传播,都为公共文化机构的发展提供了前进的动力。
02
结
语
在元宇宙场景下,GLAM作为人类知识与文化的重要存储与传播机构,具有不可替代的作用。AIGC凭借智能化、高效率和沉浸式体验的优势,在GLAM领域展现出广阔的应用前景,推动其在内部管理、外部交互、知识生产和服务拓展等方面进行创新变革,以适应元宇宙中用户去中心化、无边界交互和沉浸体验的需求,促进知识与文化的传播与永存。
然而,AIGC在GLAM领域的应用仍处于初级阶段,底层硬件、算力、大模型和终端设备等方面有待提升,且面临技术与制度层面的不确定性。对GLAM机构而言,AIGC虽不会取代其现有职能,但如何利用AIGC提升服务质量与效率,同时规避知识产权保护、用户隐私保护和文化原生性保护等问题,是值得进一步研究的重要方向。
研究心得5
该文聚焦元宇宙与AIGC、GLAM的关联,指出元宇宙需海量内容支撑,AIGC凭借效率、智能、体验优势成核心生产方式,还梳理其发展阶段、架构与输出领域,明确其对GLAM在虚拟空间构建、组织管理等方面的推动作用,逻辑清晰。
创新点在于将AIGC与GLAM结合,提出具体应用场景,突破技术泛谈;以人类参与度划分AIGC阶段,为技术演进提供参考。
不足是未探讨不同GLAM机构(如图书馆与博物馆)的差异化AIGC应用策略,且对“文化原生性保护”等风险仅提及,未深入分析规避方法,缺乏实践挑战回应。
学习研读人
黄杰
浙江理工大学
2024级研究生
视觉传达与时尚数媒
注:
本篇文章摘要研读,仅供学习交流所用,对文章的学习心得仅代表个人观点,全文的文献只是产权归作者和刊物所有。
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杭州文创数字科技研究院由杭州市科学技术局主管,由浙江大学、中国美术学院、浙江科技大学和浙江钱塘江文化研究会等单位联合共建,服务杭州“数字经济第一城”战略,以“数字科技+文化创意”深度融合为核心,依托人工智能生成内容(AIGC)、数字孪生、区块链、元宇宙等前沿技术,构建“技术研发—场景应用—产业赋能—国际协作”全链路生态,打造长三角地区数字文创领域的技术创新引擎与产业孵化标杆,2024年科研服务收入为220万。
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