Menlo 对600名企业IT负责人的调研结果进行了分析,编制了一份2024年生成式AI在企业中的应用报告。
本文将提取报告中最值得关注的内容,供大家参考和讨论。
报告显示,Claude正在逐步侵占OpenAI的市场份额,RAG技术已经超越了微调技术,而在代码生成应用方面更是取得了显著领先。
下面,我们将直接进入正题,探讨AI大模型市场的最新变化。
1.大模型的市场格局变化

在企业市场竞争激烈的当下,以下是各公司市场份额的最新动态:
Anthropic 的崛起:Anthropic 正在逐步抢占 OpenAI 的市场份额。目前,OpenAI 的市场占有率已从之前的 50% 下降至 34%。
Claude 的翻番增长:Claude 的市场份额实现了显著增长,从原来的 12% 翻倍至 24%。
Meta 的稳定表现:Meta 在市场中保持稳定,其市场份额维持在 16%,未有变化。
Google 的增长:Google 也展现出了增长势头,其市场份额从 7% 提升至 12%。
在模型类型方面,市场分布呈现以下特点:
闭源模型的主导地位:闭源模型继续占据市场的主导地位,占比高达 81%。
开源模型的市场份额:相比之下,开源模型的市场份额相对较小,仅占 19%。
2.企业 AI 工程设计趋势
RAG 技术的统治地位:<RAG 技术独占鳌头,市场份额突破50%,确立企业应用新标准!>
Prompt 工程技术的惊人下滑:<大跌眼镜!Prompt 工程技术市场份额骤降39%,从峰值跌至16%!>
模型微调的衰退:<市场洗牌!模型微调份额腰斩,从19%跌至9%,RAG技术成新宠!>
Agents 技术的崛起:<从零到一,Agents 技术市场份额飙升至12%,企业应用的新星正在升起!>
3.企业对 AI 的支出大增
企业对AI的投入大幅增加,基础模型支持增长了6.5倍,训练部署部分增长了3.8倍。
4.最有价值的 AI 场景

代码生成遥遥领先,已经突破 50% 的分界线。代表作品,GitHub copilot,cursor,codeium
支持性的聊天机器人紧随其后,占比超过 30% ,这些产品为内部员工和外部客户提供可靠的、24/7、基于知识的支持。
代表作品,Aisera,Decagon,Sierra
企业搜索、数据提取+转换,占比分别为 27% 和 28%。代表作品 Glean 和 Sana
会议总结,采用率 24%,代表作 Fireflies Otter
5.企业使用 AI 时主要考量哪些要素?

企业最关注的只有两个:
具备明显 ROI 投资回报
能根据自身行业进行定制
只有 1% 的企业关注价格。
简单说,就是说企业更关注可衡量价值而非价格。
这也就是为什么 AI 工具最好从从工具定价转向效果定价。
6.哪些部门在采用 AI
技术领域的投入成为企业预算的重头戏,特别是IT部门独占鳌头,占比达22%,紧随其后的是产品与工程团队,占比19%。再加上数据科学领域的8%,这三个部门合计包揽了企业生成式AI投资近半壁江山。

最终展望如下:
下一轮企业变革的催化剂:Agents技术,以Clay和Forge为代表,将引领企业转型的新浪潮。
新兴企业的崛起与老企业的挑战:见证了Chegg市值暴跌85%,Stack Overflow流量锐减50%,其他传统企业亦面临着被新兴势力颠覆的潜在危机。
AI人才荒持续加剧:AI领域的人才短缺问题日益严重,目前看来并无缓和的趋势。
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